首页 > 系统相关 >浮点数在内存中的存储规则

浮点数在内存中的存储规则

时间:2023-05-20 23:32:10浏览次数:46  
标签:存储 二进制 浮点数 127 内存 printf pFloat 位是

我们知道,整型在内存中的存储比较简单,在内存中都是以二进制来存储的。然而,浮点型在内存中的存储较为复杂。下面来详细探讨: 直接举一个例子:

int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}

或许可以看出第一个和第四个printf打印出来分别是99.000000 ,浮点型精度保留小数点后6位。

但是第二个和第三个printf打印出来的结果就比较奇怪了:

浮点数在内存中的存储规则_有效数字

为什么会是这样的结果呢?

请看下面:

浮点数的存储规则:根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:(-1)^S * M * 2^E(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。M表示有效数字,大于等于1,小于2。2^E表示指数位。到底是什么意思呢?举个例子:对于十进制数5.0 ,转换成二进制是: 101 .0,即 1.01*2^2, 即 (-1)^0 * 1.01 * 2^2 因为这是二进制,二进制用科学计数法就是2的多少次方,用十进制就是10的多少次方。按照上面的规定:所以S是0 , M是1.01,E是2。对于十进制 -5.0 ,写出二进制是 -101.0 , 相当于 (-1)^1 * 1.01 * 2^2 , 所以S 是1,M是1.01,E是2.标准规定:对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。 在这32个比特位中,最高1位是S使用,接着的8位是E使用,剩下的23位是M使用。对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。 在这64个比特位中,最高1位是S使用,接着的11位是E使用,剩下的52位是M使用。这是为什么?没有为什么,这是规定。对于有效数字M,还有更为特别的规定:对于十进制数字,假如一个数230,写成科学计数法,是 2.30 * 10^2,有效位是2.30,这个有效位的范围在1~10之间。 而对于二进制数字,有效位M的范围就在1~2之间。 所以M可以写成 1.xxxxxxxxxxxx的形式, 在保存M时,默认只保存 1.xxxxxxxxxxx 中的xxxxxxxxxxx这一部分,这个1不保留。比如1.055,只保留055进计算机,这个1不保留。总结:对于有效位M,只保留小数点后面的位数,不保留小数点前面的1下面看指数E的存储规则:首先,E为一个无符号整数(unsigned int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。 但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的, 所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127; 对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1情况:这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,因为对于二进制来说,小数点后面的指数就是2^-1, 2^-2 , 2^-3 ,等等。 由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),则E为-1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进 制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000E全为0情况: 这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,**有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。**这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字。 0 01111110 00000000000000000000000E全为1情况这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);对于S ,怎么存进去的,就怎么取出来。话不多说,直接看刚才例题的例子: 对于整型 9 ,强转成浮点型存入内存中是怎样存的呢?首先,将 9强转后成浮点型的 9 写成科学计数法: 1001 --> (-1)^0 * 1.001 * 2^3 S=0,E = 3,M = 1.001 存入内存中如下图:s原封不动存进最高位 0 ,对于这个32位的浮点数,E需要先+127后,再存进去,E+127 = 130,130的二进制序列为10000010,就存入最高位接下来的后八位。M是1.001,丢掉小数点前面的1,就把001存入内存中,M占了23个比特位,存001只存了3个比特位,剩下的二十个比特位,就全补0 , 即 00100000000000000000000 所以浮点数9存入内存中为:0 10000010 00100000000000000000000解读它:计算机中是以十六进制来展示的,那么我们就先转换成十六进制0100 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000转成十六进制是:0x41 10 00 00由于计算机是小端存储,故读取时是 41 10 00 00符合预期。在这道例题中int main() { int n = 9; float *pFloat = (float *)&n; printf("n的值为:%d\n",n); printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat); *pFloat = 9.0; printf("num的值为:%d\n",n); printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat); return 0; }9的原码是00000000000000000000000000001001正数的补码与原码相同,故9的补码也是00000000000000000000000000001001把这个二进制序列交给*pFloat , 它会认为这是一个浮点数的二进制序列, 把最高位当成符号位,接下来的八位当成指数E,后面的23位当成有效数字M,0 00000000 00000000000000000001001故S =0,E = 0 - 127 = -127, 由于E为全0 的数,在全0 中,M读取出来时候不再补1,而是补0, 故M = 0.00000000000000000001001 即 (-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-127) 相当于1成一个非常非常无限接近于0的数,所以结果无限接近于0 打印出来%f打印到小数点第六位,故打印结果为0.000000*pFloat = 9.0; printf("num的值为:%d\n",n);前面说过 , 浮点数9存入内存中为:0 10000010 00100000000000000000000对于这个代码,*pFloat 是一个浮点数,以%d形式打印出来,%d会认为9是的二进制序列是整型存储方式。01000001000100000000000000000000直接翻译成整型十进制数,结果为: 刚好符合预期。

标签:存储,二进制,浮点数,127,内存,printf,pFloat,位是
From: https://blog.51cto.com/u_15818575/6318172

相关文章

  • 使用 Elasticsearch 的 REST API 来查询节点的内存使用情况
    curl-XGET'http://172.18.10.96:9200/_nodes/node-1/stats?pretty&human&filter_path=nodes.*.jvm.mem.heap_used_percent'{"nodes":{"WKECtNqYSuCKgHu-HNJTfg":{"jvm":{"mem":......
  • 【重学C++】01| C++ 如何进行内存资源管理?
    文章首发【重学C++】01|C++如何进行内存资源管理?前言大家好,我是只讲技术干货的会玩code,今天是【重学C++】的第一讲,我们来学习下C++的内存管理。与java、golang等自带垃圾回收机制的语言不同,C++并不会自动回收内存。我们必须手动管理堆上内存分配和释放,这往往会导致内存泄漏......
  • python内存管理机制
    1:引用计数机制实现垃圾回收对象引用一次,引用计数就增加1,销毁计数就减少1,当引用计数为零时,从内存中删除对象。还有一种情况,ab两对象互相引用时,del语句可以减少引用计数,但不会归零。会导致内存泄漏,解释器会定期执行一个循环检测,搜索不可访问对象的循环,并删除他们2:内存池机制为了......
  • 创建对象内存分析
    创建对象内存分析类与对象类是一个模板,抽象;对象是一个具体的示例方法定义、调用!对应的引用引用类型:基本类型(8种)对象是通过引用来操作的:栈------>堆属性:字段Field成员变量默认初始化:数字:00.0char:u0000boolean:null引用:null修饰符属性类型属性名=......
  • js storage 存储大小测试
    1functionenv(strategy){2const_strategy=window[strategy];3functiongetStr(size){4returnArray(size+1).join("1");5}67functiontest(pieces,size){8letcount=0,9piece=......
  • C++内存管理
    C/C++内存分配在一个程序的进程地址空间中,其内存分配如下:栈用来存储非静态局部变量、函数参数/返回值等,栈是向下增长的;堆用于程序的动态内存分配,堆是向上增长的;数据段用来存储全局数据和静态数据;代码段用来存储可执行指令,只读常量,字符串常量就存储在代码段中。数据段和代码段在语言......
  • 第三章:存储与检索
    当你把数据交给数据库时,它应当把数据存储起来;而后当你向数据库要数据时,它应当把数据返回给你。驱动数据库的数据结构我们可以简单的使用键值实现存储功能,然后保存在文本中。底层的存储格式非常简单:一个文本文件,每行包含一条逗号分隔的键值对,文件尾部追加写入将有很好的性能。......
  • 基本数据类型与引用类型在存储上的区别
    基本数据类型和引用数据类型在存储上的区别基本数据类型有哪些类型名称关键字占用内存取值范围字节型byte1字节-128~127短整型short2字节-32768~32767整型int4字节-2147483648~2147483647长整型long8字节-9223372036854775808L~92233720368......
  • 【JMM内存模型-4】JMM内存模型之CPU缓存策略-jmmcpu4
    title:【JMM内存模型-4】JMM内存模型之CPU缓存策略date:2021-11-1713:27:48.139updated:2021-12-2617:43:10.442url:https://www.yby6.com/archives/jmmcpu4categories:-并发编程-JMM内存模型tags:-并发编程CPU缓存策略原理缓存概述CPU为了提升执行效率,减少C......
  • mysql 存储过程详解
    前言在项目开发中,经常会遇到这样一种场景,当修改A表的一条数据时,需要关联修改B表、C表甚至其他更多表的数据,为什么会这样呢?在真实的业务场景中,往往一张表的数据关联的业务是多样的,举例来说,用户在页面上完成一个订单,对服务端来说,与这个订单相关的业务还有很多,比如生成一条出库记......