1.1 线程
from multiprocessing import Process def show(name): print("Process name is " + name) if __name__ == "__main__": proc = Process(target=show, args=('subprocess',)) proc.start() proc.join()
线程是一个基本的CPU执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个CPU执行时所需要的一串指令。
1.2 进程
进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程,是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说,每个应用程序都有一个自己的进程。
每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。
1.3 两者的区别
- 线程必须在某个进程中执行。
- 一个进程可包含多个线程,其中有且只有一个主线程。
- 多线程共享同个地址空间、打开的文件以及其他资源。
- 多进程共享物理内存、磁盘、打印机以及其他资源。
1.4 线程的类型
线程的因作用可以划分为不同的类型。大致可分为:
- 主线程
- 子线程
- 守护线程(后台线程)
- 前台线程
1.5 创建多线程
import threading def count(n): while n > 0: n -= 1 if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=count, args=("100000",)) t2 = threading.Thread(target=count, args=("100000",)) t1.start() t2.start() # 将 t1 和 t2 加入到主线程中 t1.join() t2.join()
线程同步与互斥锁
线程之间数据共享的。当多个线程对某一个共享数据进行操作时,就需要考虑到线程安全问题。threading
模块中定义了Lock 类,提供了互斥锁的功能来保证多线程情况下数据的正确性。
用法的基本步骤:
#创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release()
Python 多进程
Python要进行多进程操作,需要用到muiltprocessing
库,其中的Process
类跟threading
模块的Thread
类很相似。所以直接看代码熟悉多进程。
标签:__,name,Python,threading,线程,进程,之多,多线程 From: https://www.cnblogs.com/zhml/p/17346271.html