边缘计算小组：VMware、联想、Stackpath、IBM和Edgio访谈

边缘计算正在将工作负载、数据、处理和业务价值从云端转移到低延迟和实时处理的全球和分布式操作。

尽管云提供了大规模的集中化、规模经济和自助服务，但它根本无法跟上企业有效处理实时交互和决策所需的不断增长的计算数据和资源。在数英里外的数据中心无法等待更长时间。

边缘技术领域的五位领导者，包括Edgio的首席技术官Ajay Kapur，在TechEx的边缘计算博览会上坐在一起，讨论他们对当前边缘环境的看法。讨论涵盖了企业在实施边缘优先战略时面临的共同挑战，以及使边缘转型之旅尽可能成功所需的解决方案。

小组成员之间共享的一个共同点是，边缘原生解决方案可以、应该而且将实现全局、可扩展和完全自动化的工作负载。

小组：推动组织的边缘计算转型之旅

- Grant Challenger，VMware边缘计算总监

-Blake Kerrigan，联想ISG ThinkEdge事业部高级总监

-Tom Reyes，Stackpath首席产品官

-Rob High，IBM研究员，副总裁兼首席技术官，IBM网络和边缘计算软件，IBM边缘计算

-Ajay Kapur，首席技术官，Edgio

您如何看待边缘现象的形成，以及您如何看待您的组织在其中的地位？

Ajay Kapur（Edgio）：当我们谈论边缘时，它必须是全球性的，是一种服务。如果不是，那么你只是在托管计算——这一点本身就无法与AWS竞争。例如，如果你有一个真正的全球服务——如果你可以在全球范围内启用安全性，并让它在所有混合云环境中运行——这就是与众不同的价值。边缘正在走向全球化和服务化，而不是在您的本地区域获得服务器。

罗伯·海伊（IBM）：要释放边缘计算的价值，您需要将其应用于解决实际的业务问题。无论是生产优化、安全、分销和物流等工业问题，还是零售优化，客户都希望大规模利用正确的技术。如今，无论您所在的行业如何，边缘计算都利用不断增长的计算能力来解决问题。

Tom Reyes（Stackpath）：在城市密集区，我们看到客户对商业价值耐心只有几秒钟时间。如果我们为开发人员提供工具，使他们能够将应用程序微调到边缘，那么我们将进入边缘的下一阶段。一旦他们能够在需要的时候加速呈现他们所需要的内容，并在全球范围内立即部署在线内容，我们将从边缘成熟的“快走”阶段进入“奔跑”阶段。合理使用上述方案的中等规模市场参与者增长明显，而这些案例目前尚未在超规模级别的客户上得到运用。

Blake Kerrigan（联想）：关于边缘计算，我看到了两个共同的问题。第一个是企业工作负载整合正在迅速进行。第二个是加速的工作负载需要卓越的工程设计。我们必须解决这些问题，才能看到边缘计算的成熟。

Grant Challenger（VMware）：云的未来将是边缘。你不会在云中制造汽车、瓶子或食物，你把它们变成本生产，而那些制作它的人会消耗计算资源。随着事情变得更加由软件定义，同时人们将消耗数据，就像消耗原材料那样。因此，他们需要边缘的计算和类似云的功能：从云原生到边缘原生。Edge native是在需要的地方自动扩展和分配工作负载，而不需要考虑所在位置。云就是边缘。

边缘计算运动中最大的挑战是什么？

Rob High（IBM）：最大的挑战是将本地开发实践调整为边缘本地实践。我们必须认识到，我们已经经历了分布式计算的这段旅程——几乎每一次我们都会失败于如何管理和管理这些环境的问题上——以便我们的应用程序在正确的地点和时间安全地运行的环境。客户端服务器和SOA在这方面失败了。当管理问题转移到终端用户身上时，我们已经看到了这一点的成功，因为他们负责在设备上安装应用程序，使其保持最新状态等。但这在商业企业业务中行不通，因为这些设备上并不总是有人负责，因此解决这个问题至关重要。

Blake Kerrigan （联想）：对我来说，最大的挑战是让客户确定“实现的价值证明是什么？”还有，“你如何衡量一项特定技术为客户创造的价值类型？”这些都是每个零售商、终端用户、中间件供应商在这一过程中必须问自己的问题。我还认为协作是一个需要解决的重要挑战。无论如何，我们必须在最后一轮物联网的协作中做得更好——尤其是在开源方面。

Grant Challenger（VMware）：edge的主要挑战是OT（运营技术）不负责，也没有部署edge的预算。如果他们有这个预算，我们将有大量的边缘计算和用例——IT将一直部署。但是，我们在IT和OT之间存在根本性的脱节，也与为特定用例部署edge所需的需求脱节。

观众提问：从我的角度来看，数据的收集、聚合和隐私是边缘计算的最大挑战之一，还有其他的吗？

Rob High（IBM）：我想分享一个故事，是关于边缘方案如何成为解决数据问题的优势。一位客户使用面部识别软件将客户的图像发送到云端，以帮助实现提升店内体验。其风险在于通过网络传输客户的个人信息。一旦这些数据离开店铺，就增加了有人劫持这些数据的可能性。有了edge，你可以在商店里进行人工智能推断，识别然后立即清理掉。我们在制造业中也看到了同样的情况：我们看到人工智能被用于质量检查、工人安全等。边缘计算带来的一个优势是能够保护这些数据，而如果你将数据全部运回AWS就无法做到这一点。

Grant Challenger（VMware）：我对此提出质疑。GDPR和数据敏感主题的概念由数据所有者解决。你必须为解决这个问题而设计：真正的问题是数据的数量、理解它的能力以及您必须如何保护它。您必须知道如何在实时二进制状态下处理和解释该数据。如果你不设计一个处理数据主权的解决方案，你就无法在边缘领域生存。

Ajay Kapur（Edgio）：在这些不同的层次和不同的使用情况下中解决数据问题是很困难的——而这正是边缘可以带来真正价值的地方。某些平台使这一点非常容易做到，因此客户不会被困于此而徒劳无功。如果您试图构建一个全球性的应用程序，那么全局、一致和分布式的键值存储非常重要。如果你要回到核心区来获取数据，那么你在边缘的效率和安全性就会荡然无存。

你认为什么是使边缘转型之旅成功并可持续的关键行动或措施？

Blake Kerrigan（联想）：只关注结果，我们永远不会成功。有一个如影随形的问题发生得比生成或捕获数据更快：工作负载的整合和加速。我印象最深的一点是，一旦你把你想要实现的结果归零，那么规模应该是你的下一个优先事项。我们的目标是以管理、安全和可靠的涅盘状态结束。

Rob High（IBM）：您必须确定您试图产生的业务结果。归根结底，降低延迟很重要，降低传输成本很重要，保持业务弹性也很重要，而边缘计算为所有这些施以援手并以释放业务增长。然而，这些优势可能会被边缘管理成本的剧增所吞噬。如果我们不具备标准化、操作化或创建高效、可扩展、不依赖于特定供应商的边缘原生开发实践，成本增加很容易使价值不复存在。作为技术专家，我们的责任是解决这些问题，使企业能够继续实现他们的目标。

Tom Reyes（Stackpath）：这一切都是关于客户如何高度专注于解决他们的业务问题。我们该领域看到的典范是分布式业务处理、数据和事件报告、网络优化以及允许客户根据其特定需求进行微调的内容交付。2023年和2024年，我们将看到更多围绕解决延迟、数据和总体运营成本等诸多问题的永远的典范。

Ajay Kapur（Edgio）：安全性是边缘的完美之处。如果你想保护你的应用程序，并且你正处于混合云或多云的过渡阶段，那么你唯一能利用的就是在所有这些东西之外的外围。这样的话，你正在做的任何事情的安全性都是不可知的。给定的应用程序可能有2-3个后端，数据可能位于混合环境或多个云中，因此您可以保护一切的唯一地方就是边缘。我们的方法可以实现在终端用户的几毫秒内，为边缘层提供WAF、DDoS、机器人程序缓解和API保护。

Grant Challenger（VMware）：我的建议是在构建时考虑云——边缘原生，构建时考虑IT组织或运营进行——这些人通常需要这些解决方案。构建在一个多云平台上——因为你需要大规模的管理。并改变您在边缘采用新安全模型的观点——因为今天的解决方案无法实现规模化。 

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原文链接：https://edg.io/resources/blog/edge-compute-panel-2022/