标签：inSampleSize int BitmapFactory decodeStream 内存 Android Options opts 加载
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛
out of Memory
异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!
bmp.isRecycle()
){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
以下奉上自己写的一个方法：
Java代码
1. /**
2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
3. * @param context
4. * @param resId
5. * @return
6. */
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int
8. new
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. true;
11. true;
12. //获取资源图片
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }
stream = new FileInputStream(new File(path+"test.jpg"));
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 8;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts);
iv.setImageBitmap(bitmap);
/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！
那是为什么，会导致oom呢：
原来当使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候，
这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常。
另外，需要特别注意：
decodeStream是直接读取图片资料的字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
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BitmapFactory.decodeFile(imageFile);
用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。
BitmapFactory.Options.inSampleSize
设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：
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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4 ;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
如何设置恰当的inSampleSize
设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。
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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true ;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。
查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。
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public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
maxNumOfPixels);
int roundedSize;
if (initialSize <= 8 ) {
roundedSize = 1 ;
while (roundedSize < initialSize) {
roundedSize <<= 1 ;
}
} else {
roundedSize = (initialSize + 7 ) / 8 * 8 ;
}
return roundedSize;
}
private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
double w = options.outWidth;
double h = options.outHeight;
int lowerBound = (maxNumOfPixels == - 1 ) ? 1 :
( int ) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
int upperBound = (minSideLength == - 1 ) ? 128 :
( int ) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
Math.floor(h / minSideLength));
if (upperBound < lowerBound) {
// return the larger one when there is no overlapping zone.
return lowerBound;
}
if ((maxNumOfPixels == - 1 ) &&
(minSideLength == - 1 )) {
return 1 ;
} else if (minSideLength == - 1 ) {
return lowerBound;
} else {
return upperBound;
}
}
使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。
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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true ;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, - 1 , 128 * 128 );
opts.inJustDecodeBounds = false ;
try {
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
imageView.setImageBitmap(bmp);
} catch (OutOfMemoryError err) {
}
另外，可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间，当然前提是位图没有被使用。
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