112：对象的浅拷贝和深拷贝_内存分析

###对象的浅拷贝和深拷贝

·变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。
·浅拷贝
Python 拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。
·深拷贝
使用 copy 模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。

# 测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝
import copy


class MobilePhone:
    def __init__(self, cpu, screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen


class CPU:
    def calculate(self):
        print("计算，算个 12345")
        print("CPU 对象:", self)


class Screen:
    def show(self):
        print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
        print("屏幕对象：", self)


c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c, s)

m.cpu.calculate()

n = m  # 两个变量，但是指向了同一个对象
print(m, n)

m2 = copy.copy(m)  # m2 是新拷贝的另一个手机对象
print(m, m2)

m.cpu.calculate()
m2.cpu.calculate()  # m2 和 m 拥有了一样的 cpu 对象和 screen 对象

m3 = copy.deepcopy(m)
m3.cpu.calculate()  # m3 和 m 拥有不一样的 cpu 对象和 screen    对象

输出结果：

D:\work\python\three\venv\Scripts\python.exe D:\work\python\three\mypy25.py 
计算，算个 12345
CPU 对象: <__main__.CPU object at 0x0000027B1F553FD0>
<__main__.MobilePhone object at 0x0000027B1F553E80> <__main__.MobilePhone object at 0x0000027B1F553E80>
<__main__.MobilePhone object at 0x0000027B1F553E80> <__main__.MobilePhone object at 0x0000027B1F5535B0>
计算，算个 12345
CPU 对象: <__main__.CPU object at 0x0000027B1F553FD0>
计算，算个 12345
CPU 对象: <__main__.CPU object at 0x0000027B1F553FD0>
计算，算个 12345
CPU 对象: <__main__.CPU object at 0x0000027B1F551F60>