主要功能：分析广告，用户打分，分析用户行为，统计日志，数据挖掘
facebook就用Hive来进行日志分析，2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析；淘宝搜索中的自定义筛选也使用的Hive；利用Pig还可以做高级的数据处理，包括Twitter、LinkedIn 上用于发现您可能认识的人，可以实现类似Amazon.com的协同过滤的推荐效果。淘宝的商品推荐也是！
Facebook使用的数据仓库都是在Oracle系统上实现的。在我们遇到可扩展性和性能方面的问题之后，开始调查是否有开源技术能够应用到我们的环境中。
分析广告，用户打分，分析用户行为
Hadoop是数据仓库的补充，不是数据仓库的替代品。HDFS是文件系统，而不是数据库管理系统。
它分析的是
能够对数据集进行管理是数据管理系统很重要的特性之一，这一点HDFS是不具备的。
数据库管理系统中，我们通过查询索引可以实现对数据的随机访问，它往往处理的是结构化的数据，而在Hadoop中不会处理这样的数据类型。
对于Hive/Hadoop的使用并不是意味着将会完全放弃原来传统的数据库(Oracle/MySQL)，而且把Hadoop/Hive看做是数据库仓库的和应用操作层的交集
图： Facebook的数据仓库架构
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