mysql中change buffer

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文章目录

• 前言
• 一、change buffer工作流程
• • 位置
  • 流程
  • • 场景
    • 底层逻辑
• 二、优缺点
• • 减少磁盘IO
  • 读取延迟
  • 多消耗内存
• 三、启用场景
• 四、配置
• • innodb_change_buffer_max_size
  • innodb_change_buffering
  • 2.读入数据
• 总结

前言

`change buffer的职能为 延时将二级索引（非primary id）写入磁盘，降低磁盘IO，提升性能

一、change buffer工作流程

位置

内存，磁盘

流程

场景

1. 对数据进行操作（增删改）时
2. 存在二级索引

底层逻辑

1. 非主键索引修改时，如果目标索引页不在缓存池中，会将修改操作的记录到change buffer
2. change buffer的记录会同步到磁盘上的系统表空间
3. 空闲、访问二级索引页或数据库关闭，合并回索引页

二、优缺点

减少磁盘IO

对数据操作延迟写入磁盘，减少随机IO次数， 批量写入尤为突出

读取延迟

有可能会触发合并动作，读取出现延迟

多消耗内存

本质上就是已空间换时间的缓存

三、启用场景

1. 存在二级索引
2. 高写入负载

四、配置

innodb_change_buffer_max_size

缓冲池中所占空间的百分比，配置语法
set global innodb_change_buffer_max_size = [0-100]

innodb_change_buffering

set global innodb_change_buffering = [all|insert|delete|change|none]

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。