Redis 是一个高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。由于 Redis 是基于内存的存储系统，因此它的速度非常快。然而，内存资源是有限的，当 Redis 的内存使用量达到一定阈值时，就需要采取一些策略来管理内存，以确保系统的稳定性和性能。这就是 Redis 的内存淘汰策略发挥作用的地方。
内存淘汰策略概述
Redis 提供了多种内存淘汰策略，这些策略决定了当内存不足以容纳新数据时，哪些旧数据应该被移除。以下是 Redis 提供的内存淘汰策略：
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volatile-lru（Least Recently Used）：从已设置过期时间的数据集中，选择最近最少使用的数据进行淘汰。
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volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中，选择即将过期的数据进行淘汰。
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volatile-random：从已设置过期时间的数据集中，随机选择数据进行淘汰。
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allkeys-lru：从所有数据集中，选择最近最少使用的数据进行淘汰。
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allkeys-random：从所有数据集中，随机选择数据进行淘汰。
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no-eviction：不进行数据淘汰，当内存不足以容纳新数据时，新写入操作会报错。
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volatile-lfu（Least Frequently Used）：从已设置过期时间的数据集中，选择最不经常使用的数据进行淘汰（4.0 版本后新增）。
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allkeys-lfu：从所有数据集中，选择最不经常使用的数据进行淘汰（4.0 版本后新增）。
策略分析与举例
volatile-lru
解释：这种策略会从那些设置了过期时间的键中，找出最近最少使用的键进行淘汰。
举例：假设你有一个缓存系统，缓存了用户最近访问的商品信息，并且每个商品信息都设置了过期时间。当内存不足时，系统会优先淘汰那些用户很久没有访问的商品信息。
allkeys-lru
解释：这种策略不考虑键是否设置了过期时间，直接从所有键中找出最近最少使用的键进行淘汰。
举例：如果你在运行一个社交媒体平台，用户可以上传图片和视频。为了节省内存，系统可能会优先淘汰那些用户很久没有访问的图片和视频。
volatile-ttl
解释：这种策略会从设置了过期时间的键中，选择那些即将过期的键进行淘汰。
举例：在新闻网站中，新闻的时效性很重要。当内存不足时，系统可以优先淘汰那些即将过期的新闻内容。
allkeys-random
解释：这种策略会从所有键中随机选择一些键进行淘汰。
举例：在游戏服务器中，可能会缓存玩家的状态信息。当内存不足时，系统可能会随机淘汰一些玩家的状态信息，以释放内存。
no-eviction
解释：这种策略不允许淘汰任何键，当内存不足以容纳新数据时，新写入操作会报错。
举例：在某些关键业务系统中，可能不允许丢失任何数据。在这种情况下，可以选择 no-eviction 策略，当内存不足时，系统会拒绝新的写入请求，直到有足够的内存可用。
volatile-lfu 和 allkeys-lfu
解释：这两种策略（4.0 版本后新增）会从设置了过期时间的键或所有键中，选择那些最不经常使用的键进行淘汰。
举例：在电商网站中，可能会缓存商品的详细信息。如果某些商品很少被用户查看，那么在内存不足时，系统可以优先淘汰这些不常访问的商品信息。
如何设置内存淘汰策略
你可以通过以下命令来查看和设置 Redis 的内存淘汰策略：
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查看当前内存淘汰策略：
config get maxmemory-policy -
设置内存淘汰策略：
config set maxmemory-policy allkeys-lru
请注意，通过 config set 命令设置的内存淘汰策略在 Redis 重启后不会保留，需要在 redis.conf 配置文件中设置才能永久生效。