随着国内信息技术的快速发展，尤其是在“信息技术自主可控”（即信创）政策的推动下，国内企业和政府部门逐渐对数据库技术提出了自主可控的需求。尤其在数据库领域，国产数据库技术的崛起，正逐步替代传统的国际主流数据库系统（如 Oracle 等），成为我国数字化转型和数据安全战略中的关键一环。
本文将围绕数据库视图的创建这一常见功能，简单分析笔者曾实际使用过的Oracle、GaussDB、达梦数据库（DM） 和 PostgreSQL 在视图创建上的差异，并结合国内数据库生态发展情况，探讨这些数据库在信创背景下的应用前景和技术特点。
- oracle
Oracle是全球知名的企业级数据库系统，以其稳定性、可扩展性和强大的功能在国内外市场占据了重要地位。其视图创建功能也非常强大，支持多种高级特性，物化视图等。
Oracle 视图的特性：
OR REPLACE：允许在视图存在的情况下替换现有视图。
WITH CHECK OPTION：确保通过视图执行插入或更新操作时，数据符合视图的查询条件。 物化视图（Materialized Views）：用于缓存视图的查询结果，适合加速大数据量的查询。 强大的事务支持和数据一致性：Oracle 的视图可以在事务处理中使用，支持 ACID 特性，确保数据的完整性和一致性。
Oracle 示例：
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CREATE OR REPLACE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, employee_name, department
FROM employees
WHERE department = 'HR'
WITH CHECK OPTION;
尽管 Oracle 在国内有广泛的应用，但由于数据主权、合规性等问题，越来越多的政府和企事业单位开始考虑国产数据库的替代方案。Oracle 的高成本、复杂的授权管理以及与国内法规的兼容性问题，使得国产数据库在信创背景下的应用需求日益增加。
- GaussDB
GaussDB 是华为自研的分布式数据库，采用了类 PostgreSQL 的语法，并支持云原生架构和分布式查询。随着华为云生态的扩展，GaussDB 成为国内云计算和大数据平台的核心技术之一。
GaussDB 视图的特性：
OR REPLACE：同样支持 OR REPLACE 语法来替换已有视图。
分布式查询：GaussDB 作为分布式数据库，支持跨节点查询，使得视图可以在多个节点上进行高效查询和数据处理。
不支持 WITH CHECK OPTION：GaussDB 不支持强制数据完整性检查，视图插入和更新时不会验证数据是否符合视图的条件。
高并发和大数据处理：GaussDB 的分布式特性使其在大数据量和高并发的场景下表现出色。
GaussDB 示例：
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CREATE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, employee_name, department
FROM employees
WHERE department = 'HR';
- 达梦数据库（DM）
达梦数据库（DM）是国内自主研发的数据库，广泛应用于金融、电力、交通等行业。虽然 DM 的视图功能与 Oracle 在基本语法上相似，但其在高级功能和扩展性上存在一定差距。
达梦数据库视图的特性：
OR REPLACE：支持替换已有视图。
不支持 WITH CHECK OPTION：类似于 GaussDB，DM 也没有提供数据完整性检查选项，视图插入和更新时不进行强制检查。
视图功能简化：与 Oracle 和 PostgreSQL 相比，达梦数据库的视图功能较为简单，适合于一些对复杂视图要求较低的行业应用。
DM 示例：
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CREATE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, employee_name, department
FROM employees
WHERE department = 'HR';
- PostgreSQL
PostgreSQL 是开源的关系型数据库，因其灵活性、扩展性和丰富的功能而受到全球开发者的青睐。PostgreSQL 在视图创建方面表现尤为出色，支持递归查询、窗口函数等高级功能。
PostgreSQL 视图的特性：
OR REPLACE：支持替换已有视图。
不支持 WITH CHECK OPTION：PostgreSQL 与 GaussDB、DM 类似，视图插入和更新时不会强制验证数据完整性。
递归查询支持：PostgreSQL 支持通过 WITH RECURSIVE 进行递归查询，适合处理层级结构数据。
丰富的扩展性：PostgreSQL 支持多种扩展和插件，允许开发者根据业务需求自定义视图功能。
PostgreSQL 示例：
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CREATE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, employee_name, department
FROM employees
WHERE department = 'HR';
- 国内“信创”的大背景下，国产化数据库的前景
在“信创”政策的推动下，国产数据库逐步替代国外数据库，尤其是在政府、金融和大企业中。GaussDB、达梦数据库（DM）等已成为国产数据库的代表。尽管国产数据库在功能上有差距，但在分布式处理、高并发查询和合规性方面，国产数据库的优势逐渐显现。GaussDB 的分布式架构和达梦数据库的稳定性使它们在大数据和行业应用中占据一席之地。PostgreSQL 和 MySQL 等开源数据库在中国市场也有广泛应用，尤其是在云计算和互联网企业中，开源数据库因其低成本和高度定制性，在国内市场逐渐占据一席之地。随着国内自主研发数据库的不断发展，未来在“信创”政策的支持下，国产数据库将在更多行业领域获得广泛应用，助力中国在数据主权和信息安全方面实现更大的突破。