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MySQL执行计划EXPLAIN

时间：2022-10-31 23:12:35浏览次数：68  
标签：log EXPLAIN 查询 索引 MySQL 执行 type id select

目录

1. id

sql语句的执行顺序

  1. 查询的sql
EXPLAIN select * from log where log_type_id = (select id from log_type where id = '11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764');

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  1. 说明
    从 2 个表中查询，对应输出 2 行，每行对应一个表。 id 列表示执行顺序，id 越大，越先执行，id 相同时，由上至下执行。

2. select_type

查询类型

  1. SIMPLE
    • 查询的sql
EXPLAIN select id from log_type where id = '11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764';

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  • 说明：简单的SELECT语句（不包括UNION操作或子查询操作）
  1. PRIMARY、UNION、UNION RESULT
    • 查询的sql
EXPLAIN select log_type_id from log where log_type_id = '072bc3eeb95934ce2d66351d539ae9b5'
UNION
select id from log_type where id = '11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764';

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  • PRIMARY：查询中最外层的SELECT（如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY，内层的操作为UNION）
  • UNION：UNION操作中，查询中处于内层的SELECT（内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系）
  • UNION RESULT：UNION操作的结果，id值通常为NULL
  1. SUBQUERY
    • 查询的sql
EXPLAIN select * from log where log_type_id = (select id from log_type where id = '11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764');

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  • 说明：子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在）
  1. DEPENDENT SUBQUERY
  1. 会严重消耗性能
  2. 不会进行子查询，会先进行外部查询,生成结果集,再在内部进行关联查询
  3. 子查询的执行效率受制于外层查询的记录数
  4. 可以尝试改成join查询
  • 查询的sql
EXPLAIN select * from log t_log where t_log.log_type_id = (select id from log_type t_log_type where t_log_type.id = '11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764' and t_log.log_type_id = t_log_type.id);

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  • 说明：子查询中首个SELECT，但依赖于外层的表（如果有多个子查询存在）
  1. DERIVED
    • 查询的sql
EXPLAIN select t_log.id from log t_log JOIN 
(select id, parent_id from log_type GROUP BY parent_id, id) t_log_type
ON t_log.log_type_id = t_log_type.id;

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  • 说明：被驱动的SELECT子查询（子查询位于FROM子句）
  1. MATERIALIZED
    • 查询的sql
EXPLAIN select count(0) from log t_log WHERE t_log.log_type_id in 
(select parent_id from log_type WHERE id in ('11e0aeb4551ab5990e54a0940edc5764', '083d17b0bc58009ac9ed4a4edc5ceda0'));

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  • 说明：被物化的子查询，IN 子查询的结果物化之后（select_type = MATERIALIZED）和 t_log表进行连接操作
  1. UNCACHEABLE SUBQUERY

不推荐使用，需要优化

  • 查询的sql
EXPLAIN select * from log t_log WHERE t_log.log_type_id = (select parent_id from log_type WHERE owner_id = @@sort_buffer_size);

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  • 说明：对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算（耗时操作）
  1. UNCACHEABLE UNION

不推荐使用，需要优化

  • 查询的sql
EXPLAIN select t_log.id from log t_log WHERE EXISTS (
 select id from log_type b WHERE b.parent_id = t_log.log_type_id
 UNION
 select id from log_type a WHERE a.owner_id = 262144
);

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  • 说明：UNION操作中，内层的不可被物化的子查询（类似于UNCACHEABLE SUBQUERY）

3. table

显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字，也可能是临时表
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4. type

  1. 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
  2. 常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好）

  1. ALL
    Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
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  2. index
    Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
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  3. range
    只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
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  4. ref
    表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
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  5. eq_ref
    类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
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  6. const、system
    当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
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  7. NULL
    MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
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5. possible_keys

  1. 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
  2. 如果该列是NULL，则没有相关的索引。
  3. 如果这个列出现大量可能被使用的索引(例如多于3 个), 那么这 意味着备选索引数量太多了，同时也可能提示存在无效的索引。

  1. 单个索引
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  2. 没有使用索引
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  3. 所用多个索引
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6. key

  1. 显示MySQL实际决定使用的键（索引）

  1. 使用多个索引
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  2. 没有使用索引
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  3. 使用单个索引
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7. key_len

  1. 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
  2. 不损失精确性的情况下，长度越短越好

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  1. 先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
  2. 如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘3，GBK要乘2
  3. varchar这种动态字符串要加2个字节
  4. 允许为空的字段要加1个字节
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8. ref

  1. 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  2. 指出对 key 列所选择的索引的查找方式，常见的值有 const, func, NULL, 具体字段名。当 key 列为 NULL ，即不使用索引时 。如果值是func，则使用的值是某个函数的结果

  1. const：使用常量等值查询
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  2. NULL：不使用索引
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  3. 具体字段名：关联查询
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  4. func：查询条件使用了表达式、函数，或者条件列发生内部隐式转换
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9. rows

  1. 以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。
  2. 这是评估SQL性能的一个比较重要的数据，mysql需要扫描的行数，很直观的显示SQL性能的好坏，一般情况下rows值越小越好。

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10. filtered

  1. 这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。简单点说，这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。
  2. 在MySQL.5.7版本以前想要显示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默认explain直接显示partitions和filtered的信息。

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11. extra

不适合在其他列中显示的信息，Explain中的很多额外的信息会在Extra字段显示。

  1. Using index
    我们在相应的 select 操作中使用了覆盖索引，通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖，使用到覆盖索引查询速度会非常快，SQl优化中理想的状态。
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覆盖索引：一条 SQL只需要通过索引就可以返回，我们所需要查询的数据（一个或几个字段），而不必通过二级索引，查到主键之后再通过主键查询整行数据（select * ）。

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  1. Using where
    查询时未找到可用的索引，进而通过where条件过滤获取所需数据，但要注意的是并不是所有带where语句的查询都会显示Using where。
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  2. Using temporary
    表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。建议添加适当的索引。
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  3. Using filesort
    表示无法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段没有索引，通常这样的SQL都是需要优化的。建议添加适当的索引。
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  4. Using join buffer
    在我们联表查询的时候，如果表的连接条件没有用到索引，需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。
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  5. Impossible where
    表示在我们用不太正确的where语句，导致没有符合条件的行。
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  6. No tables used
    我们的查询语句中没有FROM子句，或者有 FROM DUAL子句。
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  7. Using index condition
    查询条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件。
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    sql中b.name这列就不是索引列

  8. Impossible WHERE
    where子句的值总是false，不能用来获取任何元素
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  9. Using index for group-by
    类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。
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  10. Not exists
    MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
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  11. Distinct
    MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。对于此项没有找到合适的例子

参考文章

  1. mysql 查询优化 ~explain解读之select_type的解读
  2. 搞清楚 MySQL 派生表、物化表、临时表
  3. MySQL执行计划
  4. https://forums.mysql.com/read.php?115,429364,429839#msg-429839
  5. https://juejin.cn/post/6844904163969630221
  6. Explain详解

标签：log,EXPLAIN,查询,索引,MySQL,执行,type,id,select
From： https://www.cnblogs.com/xiaostudy/p/16846231.html

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