(五十一)MongoDB的使用
1:MongoDB
概念
MongoDB的库中由一个或多个collections组成,这里的collection相当与关系型数据库中的表 MongoDB中的记录是一个document文档,它是由字段和值对组成的数据结构。 MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组。 MongoDB支持的数据类型有:Double, String, Object, Array, Binary data, Undefined, Boolean, Date, Null 等
命令介绍
db.help() 查看库级别的命令 db.mycoll.help() 查看collection级别的命令 sh.help() 查看发片的命令 rs.help() 查看副本集的命令 help admin 查看管理相关的命令 help connect 查看连接到数据库的命令 help keys keys的相关命令 help misc misc things to know help mr 查看mapreduce相关的命令 show dbs 查看当前的数据库 show collections 查看数据库中所有的collections show users 当前的数据库中有哪些用户 show profile 显示profile信息,显示性能评估工具 show logs 显示日志名信息 show log [name] 显示指定查看对应日志的信息 use <db_name> 进入某库,设定某库为当前库 db.foo.find() 列出当前collection中所有的document db.foo.find( { a : 1 } ) 列出当前collection中a = 1的document it result of the last line evaluated; use to further iterate DBQuery.shellBatchSize = x 设置显示的item的行数 exit 退出Mongo shell
CRUD操作
db.students.insert({name:"robby",age:20}) 插入一条数据,默认会创建students表 show collections 显示当前的表 db.students.stats() 显示students表的数据信息 db.students.find() 查询插入的各个字段 db.students.count() 查看students表中有多少个document
Collection的简单查询过滤操作
db.students.remove({"name": "robby"}) # 删除表 db.students.drop() # 删除当前数据库 db.dropDatabase() find()的高级用法:比较操作: (一)db.students.find({age: {$gt: 10}}) age大于30 (二)db.students.find({age: {$gte: 30}}) age大于等于30 (三)db.students.find({age: {$lt: 30}}) age小于30 (四)db.students.find({age: {$lte: 30}}) age小于等于30 (五)db.students.find({age: {$in: [20, 30]}}) age在[20, 30]的document (六)db.students.find({age: {$nin: [20, 30]}}) age不在[20, 30]的document find()的高级用法:组合条件:逻辑运算 (一)db.students.find({$or: [{name: {$eq: "robby"}}, {age: {$nin: [40,50]}}]}) 或运算 (二)$and:与运算 (三)$not:非运算 (四)$nor:取反运算 find()的高级用法:元素查询: 根据document中是否存在指定的字段进行的查询 (一)db.students.find({gender: {$exists: true}}) 查询存在gender字段的document (二)$mod:取摸 (三)$type:返回指定字段的值类型为指定类型的document update()的高级用法:$set 更新,或插入字段的值, $unset 删除指定字段 ,$rename 修改字段名 (一)db.students.update({name: "robby"}, {$set: {age: 44}}) 将name为robby的这个document的age字段的值改为44 db.students.update({name: "robby"}, {$set: {age: 50}}) 将name为robby的这个document的age字段的值改为50 (二)db.students.update({name: "robby"}, {$unset: {age: 50}}) 删除name字段为robby的document的age为50的字段 (三)db.students.update({name: "robby"}, {$rename: {age: "Age"}}) 修改name字段为robby的document的age字段名为Age字段名 (四)db.students.update({name: "robby"}, {$inc: {course: "Python"}}) 给name字段为robby的document增加一个字段course且值为Python
MongoDB权限管理
1:创建一个root用户,角色为root,因此root用户对数据库具有管理权限,但是不具备操作权限 db.createUser({user:"root",pwd:"123456", roles: [{ role: "root", db: "admin" }]}); # 创建用户 db.system.users.remove({user:"root"}); # 删除用户 2:createUser()方法说明 user:定义用户名 pwd:设置密码 roles:指定用户的角色,可以用一个空数组给新用户设定空角色; 在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。 db:指定用户对哪个数据库具有管理员权限 3:角色种类说明 Built-In Roles(内置角色): ①. 数据库用户角色:read、readWrite; ②. 数据库管理角色:dbAdmin、dbOwner、userAdmin; ③. 集群管理角色:clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager; ④. 备份恢复角色:backup、restore; ⑤. 所有数据库角色:readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase ⑥. 超级用户角色:root ⑦. 内部角色:__system 4:角色对应的意义说明 Read:允许用户读取指定数据库 readWrite:允许用户读写指定数据库 dbAdmin:允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建、删除,查看统计或访问system.profile userAdmin:允许用户向system.users集合写入,可以找指定数据库里创建、删除和管理用户 clusterAdmin:只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。 readAnyDatabase:只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase:只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase:只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的userAdmin权限 dbAdminAnyDatabase:只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。 root:只在admin数据库中可用。超级账号,超级权限 5:查看授权表 use admin db.system.users.find(); 6:此时退出MongoDB,且编辑配置文件/etc/mongod.conf, 添加如下授权配置,在重启mongodb security: authorization: enabled 7:可以在连接数据库的时候认证,也可以在登入时候认证,这里使用登入之后认证的方式 show dbs; (会报错,因为没有管理授权) db.auth("root", "123456") 授权之后再查看数据库就没有问题了 8:此时登入使用的是root用户,角色是管理角色,但是不具备对数据库的操作权限 use test; show collections; (会报错,因为没有操作权限) 9:再次创建一个用户: test,让其对test具有读写操作, 且切换用户为test db.createUser({user:"test",pwd:"test", roles: [{ role: "readWrite", db: "test" }]}); db.auth("test", "test") 10:再次查看test库的表,发现可以查看了 show collections; 11:其实,如果需要创建一个用户具有管理权限且同时具有操作权限,那么这个用户的角色必须是root db.createUser({user:"root",pwd:"123456", roles: [{ role: "root", db: "admin" }]});
Mongodb Index 介绍
MongoDB中的索引与MySQL中的索引有类似的功能,将表中的字段添加索引,索引会将字段做排序,依次索引能够大大提高MongoDB的查询能力
db.students.createIndex({name: 1}) 给name字段创建索引, 1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。 实例 db.students.getIndexes() 查看索引 db.students.find({"name": "robby"}).explain() # winningPlan的stage为fetch,非COLLSCAN(字段扫描) 查看是否使用到了索引(由于MongoDB调优) db.student.dropIndex("name_1") 删除索引 db.students.createIndex({name: 1}, {unique: true}) 给name字段创建一个唯一键索引,那么再给students表增加一条行document,且name与之前存在的document的name值相同,那么就会报错, 如:增加一条document db.students.insert({name: "robby"}) 报错的信息如下: WriteResult({ "nInserted" : 0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.students.$name_1 dup key: { : \"robby\" }" } })
1.MongoDB的概念
-
MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库;
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MongoDB的库中由一个或多个collections组成,这里的collection相当于关系型数据库中的表;
-
MongoDB中的记录是一个document文档,它是由字段和值对组成的数据结构;
-
MongoDB文档类似于JSON对象,字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组;
-
MongoDB支持的数据类型有:Int、Double, String, Object, Array, Binary data, Undefined, Boolean, Date, Null 等;
2.CRUD操作
-
db.students.insert()
:插入一条数据,默认会创建students表; -
show collections
:显示当前的表; -
db.students.stats()
:显示students表的数据信息; -
db.students.find()
:查询插入的各个字段; -
db.students.count()
:查看students表中有多少个document;
3.find()的高级用法
比较操作:
-
$gt
:大于; -
$gte
:大于等于; -
$lt
:小于; -
$lte
:小于等于; -
$in
:在范围内; -
$nin
:不在范围内;
逻辑运算:
-
$or
:或运算; -
$and
:与运算; -
$not
:非运算; -
$nor
:取反运算;
元素查询:
-
$exists
:查询存在某字段的document; -
$mod
:取摸; -
$type
:返回指定字段的值类型为指定类型的document;
4.update()的高级用法
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$set
:更新,或插入字段的值; -
$unset
:删除指定字段; -
$rename
:修改字段名;
5.createUser()方法说明
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createUser()方法为数据库创建新用户,如果用户已存在于数据库中,则db.createUser()返回重复的用户错误;
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方法中的user为指定用户名、pwd为设置密码、roles为指定用户的角色,可以用一个空数组给新用户设定空角色、db为指定用户对哪个数据库具有管理员权限;
6.角色种类说明
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数据库用户角色:read、readWrite;
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数据库管理角色:dbAdmin、dbOwner、userAdmin;
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集群管理角色:clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager;
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备份恢复角色:backup、restore;
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所有数据库角色:readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase;
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超级用户角色:
root
; -
内部角色:
__system
;
7.Mongodb Index 介绍
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索引支持MongoDB中查询的高效执行;
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索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分,索引存储特定字段或字段集的值,按字段值排序;
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索引条目的排序支持有效的等式匹配和基于范围的查询操作;
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MongoDB可以使用索引中的顺序返回排序结果;
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