- 一定要有主键
一般使用的innodb引擎中会根据主健创建聚簇索引，这种方式会使得数据排列的更连续，减少随机IO
- 关于数据长度
考虑数据范围，够用的前提下，数据长度是越简单越好，数据类型是越小越好。
- 尽量避免使用TEXT/BLOB类型
data page 默认是16kb,每行数据长度超过8kb就会出现data page 分裂，这样就会有更多的离散IO。如果项目中必须有这样的字段存在，建议使用单独的表保存，不到用的时候不去查询。
- 每个表增加version create_time update_time create_by update_by is_del 通用字段
目的是好排查问题
- 创建高效索引
各个表尽量使用唯一索引或者主健进行关联；不要创建重复索引；字段没有离散度的不要创建索引；不要等到数据量巨大的时候在线上创建索引；
- 尽量写简单的查询
检查的查询会让mysql在查询优化阶段节省很多时间，对于执行引擎去检索的时候才会更好的使用索引查询。越复杂的查询越难控制索引的使用；除此之外，如果简单查询出来的数据是变更不频繁的数据，可以使用缓存来减少查询次数（这里的缓存不是mysql服务自带的缓存）
- 禁用mysql自带的缓冲
很鸡肋的技能。如果用了它的缓存并且设置的参数很大就占用了内存资源，如果参数设置的很小就会高频出现清理缓存、置换缓存等操作。得不偿失。
- 只查询有用的字段
对于执行引擎来说，无用的字段增加了内存消耗；对于server来说，增加了网络开销。对于应用来说，也是占用无效的内存。
- 主链路的sql上线前自己explain
看看是否使用了文件排序、临时表、有没有全表扫描