MySQL执行计划是通过`EXPLAIN`或`EXPLAIN ANALYZE`命令生成的，它提供了SQL查询的执行信息，帮助我们分析和优化查询性能。以下是执行计划中各个字段及其含义的详细解释：
1. **id**：Query Optimizer所选定的执行计划中查询的序列号。如果多个行有相同的ID，它们属于同一个查询的一部分，并且按照从上到下的顺序执行。
2. **select_type**：显示本行是简单或复杂select。常见的值有：
- SIMPLE：最简单的select查询语句。
- PRIMARY：包含子查询的最外层查询。
- SUBQUERY：select或where列表中包含的子查询。
- DERIVED：from子句中的子查询。
- UNION：出现在UNION后的select。
- UNION RESULT：从UNION的临时表中读取数据。
3. **table**：显示这一步所访问的数据库中的表的名称，可能是别名，也可能是临时表或union合并结果集。
4. **partitions**：查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为NULL。
5. **type**：数据访问、读取操作类型，性能从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。
6. **possible_keys**：该查询可以利用的索引，如果没有任何索引可以使用，就会显示成null。
7. **key**：MySQL Query Optimizer从possible_keys中所选择使用的索引。
8. **key_len**：被选中使用索引的索引键长度。
9. **ref**：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的。
10. **rows**：MySQL Query Optimizer通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数。
11. **filtered**：表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。
12. **Extra**：查询中每一步实现的额外细节信息，如：
- Using index：表示查询使用了覆盖索引。
- Using temporary：表示需要使用临时表来存储中间结果。
- Using filesort：表示需要额外的排序操作。
- Using where：表示使用了where条件来过滤结果。
通过分析这些字段，我们可以了解MySQL如何执行SQL查询，以及可能的性能瓶颈，从而进行相应的优化。
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