neo4j apoc 系列
Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件安装 neo4j on windows10
Neo4j APOC-03-图数据库 apoc 实战使用使用
Neo4j APOC-04-图数据库 apoc 实战使用使用 apoc.path.spanningTree 最小生成树
neo4j 的 apoc
Neo4j 的 APOC（Awesome Procedures on Cypher）是一个非常强大的 Neo4j 插件，它扩展了 Cypher 查询语言的功能，提供了大量的实用函数和存储过程，极大地增强了 Neo4j 的功能性。
APOC 适用于需要更复杂数据处理和操作的场景，支持各种数据转换、图算法、数据导入/导出、集成外部系统等操作。
1. APOC 的基本功能
APOC 插件包含了以下几类常用功能：
-
数据转换和处理：
- 支持各种图数据的转换，例如将节点和关系转换为其他格式（JSON、CSV 等），以及对图的结构和数据进行各种操作（过滤、聚合、排序等）。
- 提供了对集合、字符串、日期等数据类型的操作函数。
-
图算法：
- APOC 提供了许多图算法（如最短路径、中心度、PageRank 等），虽然 Neo4j 本身也有图算法库（Graph Data Science），但是 APOC 是一个更加轻量级的选择，适用于简单的图分析任务。
-
存储过程：
- 提供了丰富的存储过程，例如批量数据插入、更新、删除、导入导出等。
- 支持对图数据库的各种操作进行封装，并简化复杂操作。
-
与外部系统的集成：
- APOC 支持通过 HTTP 访问外部 REST API，或者与文件系统交互（如上传、下载文件），以便集成外部数据源。
- 也支持与外部数据库的连接，如导入其他数据库的数据到 Neo4j。
总结
APOC 是一个功能丰富且灵活的 Neo4j 插件，它为 Cypher 查询语言提供了大量实用的扩展，涵盖了数据处理、图算法、外部系统集成等方面。
通过使用 APOC，开发者可以大大提高图数据库的操作效率和灵活性，尤其是在复杂的数据处理和分析任务中。
apoc 常用的功能
下面是一些常用的 APOC 插件功能和示例
| 功能 | 存储过程/函数 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 数据转换 | apoc.convert.toJson() |
将节点、关系或任何图数据结构转换为 JSON 格式 | MATCH (n:Person) RETURN apoc.convert.toJson(n) |
| 集合操作 | apoc.coll.flatten() |
将嵌套的集合扁平化 | RETURN apoc.coll.flatten([[1, 2], [3, 4]]) |
apoc.coll.sum() |
计算集合中所有元素的和 | RETURN apoc.coll.sum([1, 2, 3, 4]) |
|
apoc.text.join() |
将集合中的元素连接成一个字符串 | RETURN apoc.text.join(['a', 'b', 'c'], ',') |
|
| 图算法 | apoc.algo.shortestPath() |
计算两个节点之间的最短路径 | MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.shortestPath(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN path |
apoc.algo.dijkstra() |
Dijkstra 算法计算最短路径 | MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN path |
|
| 导入/导出数据 | apoc.import.csv() |
从 CSV 文件导入数据 | CALL apoc.import.csv('file:///path/to/file.csv', {header:true}) YIELD nodes, relationships RETURN nodes |
apoc.export.csv.all() |
将所有图数据导出为 CSV 文件 | CALL apoc.export.csv.all('file:///output.csv', {}) |
|
apoc.load.csv() |
从 CSV 文件中加载数据 | CALL apoc.load.csv('file:///path/to/file.csv') YIELD map RETURN map |
|
apoc.load.json() |
从外部 URL 加载 JSON 数据 | CALL apoc.load.json('http://example.com/data.json') YIELD value RETURN value |
|
| 外部系统集成 | apoc.load.xml() |
从外部 URL 加载 XML 数据 | CALL apoc.load.xml('http://example.com/data.xml') YIELD value RETURN value |
apoc.load.http() |
通过 HTTP 请求获取外部数据 | CALL apoc.load.http('http://example.com/api') YIELD value RETURN value |
|
| 日期和时间处理 | apoc.date.convert() |
将日期时间字符串转换为时间戳 | RETURN apoc.date.convert('2024-11-01T12:00:00', 'ISO_8601', 'milliseconds') |
| 图数据操作 | apoc.create.node() |
创建节点并为其设置属性 | CALL apoc.create.node(['Person'], {name: 'Alice', age: 30}) YIELD node RETURN node |
apoc.create.relationship() |
创建关系并设置属性 | MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.create.relationship(a, 'KNOWS', {since: 2020}) YIELD rel RETURN rel |
|
| 事务和批量操作 | apoc.periodic.iterate() |
按批次进行迭代处理 | CALL apoc.periodic.iterate('MATCH (n:Person) RETURN n', 'SET n.processed = true', {batchSize: 1000}) YIELD batches, total RETURN batches, total |
| 性能监控与统计 | apoc.stats() |
返回数据库的统计信息 | RETURN apoc.stats() |
| 路径和图遍历 | apoc.path.expand() |
扩展路径，获取指定节点的邻居 | MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.expand(a, 'KNOWS', 1) YIELD path RETURN path |
apoc.path.subgraphNodes() |
获取路径的子图节点 | MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.subgraphNodes(a, {relationshipFilter: 'KNOWS'}) YIELD node RETURN node |
|
| 字符串处理 | apoc.text.split() |
按指定分隔符将字符串分割成多个部分 | RETURN apoc.text.split('a,b,c,d', ',') |
apoc.text.replace() |
在字符串中进行替换操作 | RETURN apoc.text.replace('Hello World', 'World', 'Neo4j') |
这些功能覆盖了图数据库的许多常见操作，如数据转换、导入导出、图算法、路径计算等，能够有效扩展 Neo4j 的使用场景。
参考资料
https://www.cnblogs.com/liaozk/p/17138133.html
https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_introduction.html
标签：插件,01,RETURN,APOC,CALL,path,Neo4j,apoc From： https://www.cnblogs.com/houbbBlogs/p/18583793