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基于深度学习+pytorch+PyQt6+MySQL的口罩佩戴识别系统

时间:2024-11-10 13:15:27浏览次数:3  
标签:训练 模型 识别系统 系统 PyQt6 佩戴 pytorch MySQL

前言

本系统是一个完整的基于深度学习+pytorch+PyQt6+MySQL的口罩佩戴识别系统。包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet V2网络模型。可以直接训练、测试、使用。也就是说,它不仅仅是一个口罩佩戴识别系统。它可以是任意识别系统!!
系统演示视频

登陆注册

系统使用MySQL作为数据库实现登陆注册功能。如下:
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口罩佩戴识别

登陆成功后来到系统首页。
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在这里可以选择模型、权重以及待识别的图片。
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选择好图片后即可识别。
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模型训练

系统支持自己训练模型以及迁移学习。
选择好想要训练的模型、权重以及轮次即可开始训练。
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开始训练后会输出训练总进度、轮次信息等
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训练过程中会输出每一轮的开始时间、正确率、损失值、结束时间和总用时等信息。并在完成训练后显示训练正确率和损失值的折线图。
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同时也支持提前结束训练。系统会自动保存当前最优模型。
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模型测试

系统支持对训练好的模型进行测试,查看训练效果。
选择好要进行测试的模型以及权重即可开始测试。
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系统会输出预测错误的信息以及最终的准确率。
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权重列表

系统可以查看当前所有权重的信息。支持分页查询以及模糊查询。
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模型列表

系统可以查看当前所有模型的信息。支持分页查询以及模糊查询。
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源码获取

这里可以获取源码

标签:训练,模型,识别系统,系统,PyQt6,佩戴,pytorch,MySQL
From: https://blog.csdn.net/qq_51977316/article/details/143659634

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