SQL速成笔记

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库的标准化编程语言。SQL 被广泛用于数据库系统中（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server），它允许用户执行数据查询、插入、更新和删除等操作，以及定义、修改和控制数据库中的数据结构和访问权限，是数据库管理和数据分析的核心工具。

SQL 的主要功能：

1、基本查询语句

SELECT - 用于从数据库中选择数据，返回结果集。
WHERE - 用于过滤记录，指定查询条件。
ORDER BY - 用于对结果集进行排序，可以按升序或降序排列。
DISTINCT - 用于返回唯一不同的值，去除重复记录。
LIMIT - 用于指定返回的记录数量，常用于分页。

2、表操作语句

CREATE TABLE - 用于创建新表，定义表的列和数据类型。
ALTER TABLE - 用于修改现有表的结构，例如添加、删除或修改列。
DROP TABLE - 用于删除表及其所有数据。

3、数据操作语句

INSERT INTO - 用于向表中插入新记录。
UPDATE - 用于修改表中的现有记录。
DELETE - 用于删除表中的记录。

4、函数与聚合操作

COUNT - 用于返回匹配条件的行数。
SUM - 用于返回列的总和。
AVG - 用于返回列的平均值。
MIN - 用于返回列的最小值。
MAX - 用于返回列的最大值。

5、子查询与联接

INNER JOIN - 用于返回两个表中都存在的匹配记录。
LEFT JOIN - 用于返回左表中的所有记录和右表中的匹配记录。
RIGHT JOIN - 用于返回右表中的所有记录和左表中的匹配记录。
FULL JOIN - 用于返回两个表中所有记录，不管是否匹配。
SUBQUERY - 用于在查询语句中嵌套另一个查询。

6、高级操作

UNION - 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
CASE - 用于实现条件逻辑，返回不同的值。
INDEX - 用于创建索引以加速查询。

7、性能优化与安全性

EXPLAIN - 用于查看查询的执行计划，帮助优化查询。
TRANSACTION - 用于处理事务，确保数据的一致性和完整性。
GRANT - 用于授予用户特定的数据库权限。
REVOKE - 用于撤销用户的数据库权限。

一、基本查询语句

SELECT：用于从数据库中选择数据。

SELECT column1, column2 FROM table_name;

column1, column2 表示列名，table_name 表示表名。

WHERE：用于过滤记录。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

ORDER BY：用于排序结果集。

SELECT column1, column2 FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC];

ASC（Ascending）：表示升序排序，即从小到大排列（默认排序方式）。
DESC（Descending）：表示降序排序，即从大到小排列。

DISTINCT：用于返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;

LIMIT：用于指定返回的记录数量。

SELECT column1 FROM table_name LIMIT number;

二、表操作语句

CREATE TABLE：用于创建新表。

CREATE TABLE table_name (   
column1 datatype PRIMARY KEY,    
column2 datatype,    
column3 datatype
);

column1, column2, column3：表的列名。
datatype：这列的数据类型，比如INT表示整数，VARCHAR(255)表示最大长度为255的字符串等。
PRIMARY KEY：这是一个约束，用来指定哪列是主键。主键是表中用来唯一标识每行数据的列。在上面的例子中，column1 被指定为主键。

ALTER TABLE：用于修改现有表结构。

-- 向 table_name 表添加名为 column_name 的新列，数据类型为 datatype
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

-- 从 table_name 表删除名为 column_name 的列
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

-- 修改 table_name 表中 column_name 列的数据类型为 datatype
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

DROP TABLE：用于删除表。

DROP TABLE table_name;

三、数据操作语句

INSERT INTO：用于向表中插入数据。

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

这个语句将向 table_name 表中插入一行数据，其中 column1 列的值设为 value1，column2 列的值设为 value2。

如果列名列表中包含表中的所有列，则不需要指定列名，可以直接使用INSERT INTO table_name VALUES (...); 的语法。

UPDATE：用于更新表中的数据。

UPDATE table_name 
SET column1 = value1, column2 = value2 
WHERE condition;

在 table_name 表中，找到满足 condition 条件的行，并将这些行的 column1 列更新为 value1，column2 列更新为 value2。

DELETE：用于删除表中的数据。

DELETE FROM table_name WHERE condition;

四、函数与聚合操作

COUNT：用于返回匹配条件的行数。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SUM：用于返回列的总和。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

AVG：用于返回列的平均值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

MIN：用于返回列的最小值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

MAX：用于返回列的最大值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

五、子查询与联接

INNER JOIN：用于返回两个表中都存在的记录。

SELECT column1, column2 FROM table1 
INNER JOIN table2 
ON table1.column_name = table2.column_name;

从 table1 和 table2 中选择满足连接条件的行，返回 column1 和 column2 这两列的数据。

内连接只有当两个表中都有匹配的行时，结果才会包含这些行。

LEFT JOIN：用于返回左表中的所有记录和右表中的匹配记录。

SELECT column1, column2 FROM table1 
LEFT JOIN table2 
ON table1.column_name = table2.column_name;

从 table1 选择所有行，并包括 table2 中与 table1 指定列值匹配的行，如果 table2 中没有匹配的行，那么结果集中 table2 的列将显示为 NULL。

RIGHT JOIN：用于返回右表中的所有记录和左表中的匹配记录。

SELECT column1, column2 FROM table1 
RIGHT JOIN table2 
ON table1.column_name = table2.column_name;

从 table2 选择所有行，并包括 table1 中与 table2 指定列值匹配的行，如果 table1 中没有匹配的行，那么结果集中 table1 的列将显示为 NULL。

右连接查询通常用于当 table2 是主要的数据源，而 table1 是补充数据源时。

FULL JOIN：用于返回两个表中所有记录，不管是否匹配。

SELECT column1, column2 FROM table1 
FULL JOIN table2 
ON table1.column_name = table2.column_name;

从 table1 和 table2 中选择所有行，包括两个表中所有匹配和不匹配的行，如果某个表中没有匹配的行，那么结果集中该表的列将显示为 NULL。

全外连接查询通常用于需要从两个表中获取所有数据，而不考虑它们之间是否存在匹配关系的情况。

SUBQUERY：用于在查询语句中嵌套另一个查询。

SELECT column1 FROM table_name 
WHERE column2 = (SELECT column2 FROM table_name2 WHERE condition);

从 table_name 表中选择那些其 column2 列的值等于子查询返回的值的行的 column1 列。

六、高级操作

UNION：用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

SELECT column1 FROM table_name1 
UNION SELECT column1 FROM table_name2;

将 table_name1 和 table_name2 两个表中 column1 列的值合并为一个结果集，并且结果集中不会有重复的行。

CASE：用于实现条件逻辑。

SELECT column1,       
       CASE           
           WHEN condition1 THEN result1
           WHEN condition2 THEN result2
           ELSE result
       END
FROM table_name;

在查询 table_name 表时，根据列 column1 或其他列的值与 condition1 或 condition2 的匹配情况，返回相应的 result1 或 result2，如果都不匹配，则返回 result。

CASE 表达式允许你在 SQL 查询中根据多个条件进行数据转换或选择不同的值。

INDEX：用于创建索引以加速查询。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);

在 table_name 表上创建一个名为 index_name 的索引。

七、性能优化与安全性

EXPLAIN：用于查看查询的执行计划。

EXPLAIN SELECT column1 FROM table_name WHERE condition;

TRANSACTION：用于处理事务。

START TRANSACTION;
UPDATE table_name SET column1 = value1 
WHERE condition;COMMIT;

GRANT：用于授予用户权限。

GRANT SELECT ON database_name.table_name TO 'user'@'host';

REVOKE：用于撤销用户权限。

REVOKE SELECT ON database_name.table_name FROM 'user'@'host';

八、总结重难点以及学习方法

SQL（Structured Query Language）的重难点主要聚焦于复杂查询的构建、数据优化以及数据库设计方面。首先，复杂查询，特别是涉及多表联接（JOIN）、子查询（Subquery）和嵌套查询（Nested Query）时，往往需要对数据库结构有深入理解，并灵活运用SQL语法。其次，数据优化，包括索引（Index）的创建与使用、查询性能调优（如避免全表扫描、选择合适的联接类型）等，是提升数据库运行效率的关键。此外，数据库设计也是一大难点，需要合理设计表结构、定义主键、外键以及约束条件，以确保数据的完整性和一致性。

学习方法上，建议从基础语法入手，通过在线教程、书籍或视频课程系统学习。同时，结合具体项目或案例进行实践，将理论知识应用于解决实际问题。针对重难点，可以查阅官方文档、专业论坛或请教经验丰富的开发者。此外，积极参与社区讨论，分享学习心得，推荐使用力扣刷题，这些都是提升SQL技能的有效途径。

如果文章对您有帮助

还请您点赞支持，谢谢

标签：name,笔记,速成,用于,SQL,table,查询,column1,SELECT
From： https://blog.csdn.net/qq_66848092/article/details/143448374

SQL简介：