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《向量数据库指南》——Milvus Cloud 过滤功能:轻松驾驭大规模数据搜索

时间:2024-10-31 11:52:04浏览次数:3  
标签:Milvus Mlivus 数据库 过滤 Cloud 向量 Bitset

各位向量数据库领域的探索者们,大家好!我是大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭,也是《向量数据库指南》的作者。今天,咱们就来聊聊在使用Mlivus Cloud时,标量过滤这一强大功能是如何发挥作用的,以及如何通过这一功能实现更高效、更精准的向量数据处理。相信我,这不仅仅是一场技术盛宴,更是一次让你在向量数据库世界里游刃有余的实战指南。

在处理数百万乃至数十亿的向量数据时,过滤功能的重要性不言而喻。它就像是一把精准的筛子,帮助我们快速从海量数据中筛选出真正有价值的信息。而Mlivus Cloud,作为向量数据库领域的佼佼者,其强大的过滤能力更是让人眼前一亮。那么,使用Mlivus Cloud进行标量过滤究竟有哪些好处呢?别急,咱们一一揭晓。

首先,得说说Mlivus Cloud的Bitset技术。简单来说,Bitset就是一种用位(bit)来表示数据集合的方式。在Mlivus Cloud中,Bitset被用来表示哪些向量符合过滤条件。这一技术的妙处在于,底层的CPU操作可以实现对Bitset的快速处理,从而极大地提高了过滤效率。想象一下,当你需要处理数十亿个

标签:Milvus,Mlivus,数据库,过滤,Cloud,向量,Bitset
From: https://blog.csdn.net/qinglingye/article/details/143294983

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