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MySQL数据库总结 我的学习笔记

时间：2024-10-22 08:51:16浏览次数：8  
标签：数据库 MySQL 笔记 约束 表名 TABLE 查询 列名

MySQL数据库总结

一、数据库相关概念

1.数据库

  1. 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
  2. 英文：DataBase，简称 DB

2.数据库管理系统

  1. 管理数据库的大型软件
  2. 英文：DataBase Management System，简称 DBMS

3.SQL

  1. 操作关系型数据库的编程语言
  2. 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  3. 英文：Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言

4.常见的关系型数据库管理系统

数据库名称简介
Oracle收费的大型数据库，Oracle 公司的产品
MySQL开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
SQL ServerMicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
PostgreSQL开源免费中小型的数据库
DB2BM 公司的大型收费数据库产品
SQLite嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
MariaDB开源免费中小型的数据库

二、MySQL 数据库

1.MySQL目录结构

请添加图片描述

2.MySQL 数据模型

关系型数据库：
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
优点

  1. 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
  2. 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
  3. 数据存储在磁盘中，安全。

数据模型
请添加图片描述

三 、SQL

1.SQL简介

  1. 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
  2. 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  3. 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
  4. 英文：Structured Query Language，简称 SQL

2.SQL 通用语法

  1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  3. 注释：
    单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
    多行注释: /* 注释 */

3.SQL 分类

名称作用
DDL(Data Definition Language) 数据定义语言操作数据库，表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言对表中的数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言对表中的数据进行查询
DCL(Data Control Language) 数据控制语言对数据库进行权限控制

4.DDL（数据定义）

操作数据库

1.查询

SHOW DATABASES;

2.创建

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

3. 删除

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

4.使用数据库

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

使用数据库

USE 数据库名称;

操作表

1.创建（Create）

CREATE TABLE 表名 (
	字段名1 数据类型1,
	字段名2 数据类型2,
	…
	字段名n 数据类型n
);
#注意：最后一行末尾，不能加逗号

2.查询（Retrieve）

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

3.修改（ALTER）
修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

4.删除（Delete）
删除表

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

MySQL数据类型

在这里插入图片描述

doubel(总长度，小数点后面保留的位数)

char会用空格补齐空白空间 浪费空间 存储性能高
varchar(20)， 20为最长空间 节约空间 存储性能差

常用
int
double
date
char
varchar

5.DML（数据操作）

添加（insert）

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

修改（update）

修改表数据

 UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

删除（delete）

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

注意：删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！

6.DQL（数据查询）

基础查询

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

条件查询(WHERE）

条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件
在这里插入图片描述

分组查询(GROUP BY)

1.聚合函数
概念： 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

聚合函数分类

函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值
in(数据1，数据2,…)查询某个范围内的数据。

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

2.分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别

  1. 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
  2. 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以

执行顺序： where > 聚合函数 > having

排序查询(ORDER BY)

排序查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

排序方式：
ASC： 升序排列（默认值）
DESC： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

分页查询(LIMIT)

分页查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

起始索引：从0开始
计算公式：起始索引 = (当前页码-1) * 每页显示的条数

tips：

  1. 分页查询 limit 是MySQL数据库的方言
  2. Oracle 分页查询使用 rownumber
  3. SQL Server分页查询使用 top

四、图形化客户端工具

Navicat 虽说市面上有很多数据库的图形化客户端工具 但还是十分推荐使用Navicat
个人感觉Navicat 十分简介 使用时方便快捷 页面看的十分舒适
官网： http://www.navicat.com.cn
这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。

五、约束

1.概念和分类

约束的概念

  1. 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
  2. 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

约束的分类

约束名称描述关键字
非空约束保证列中所有数据都不能有nullNOT NULL
唯一约束保证列中所有数据各不相同UNIQUE
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY
默认约束保存数据时，未指定值则采用默认值DEFAULT
检查约束保证列中的值满足某一条件CHECK
外键约束外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

注意：MySQL不支持检查约束

2.非空约束

简介：
非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

语法：
添加约束

创建表时添加非空约束

CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
…
);

建完表后添加非空约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

删除约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

3.唯一约束

简介
唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

添加约束

语法

-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
…
);

CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);

-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

4.主键约束

简介
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一，一张表只能有一个主键

语法：
添加约束

-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
…
);

CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);

-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

5.默认约束

简介
保存数据时，未指定值则采用默认值

语法
添加约束

-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
…
);

-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

删除约束

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

6.检查约束

简介
保证列中的值满足某一条件

语法
添加约束

CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
CHECK(表达式),
);

修改约束

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 列名 CHECK(<检查约束>)

删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名;

7.外键约束

简介
外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

语法
添加约束

-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

六、数据库设计

1.数据库设计简介

  1. 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型
  2. 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。

数据库设计的步骤

  1. 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
  2. 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
  3. 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
  4. 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）

表关系：

  1. 一对一
  2. 一对多(多对一）
  3. 多对多

2.表关系之一对多

例如： 部门表和员工表，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
**实现方式：**在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

请添加图片描述

3.表关系之多对多

如： 学生和课程，一个学生可以选择多个课程 一个课程也可以被多个学生选择
实现方式：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键请添加图片描述

4.表关系之一对一

如： 用户和用户详情，一对一关系用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
实现方式： 在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)

七、多表查询

1.多表查询简介

  1. 笛卡尔积： 取 A,B集合所有组合情况
  2. 多表查询： 从多张表查询数据
  3. 连接查询：
    内连接：相当于查询A B交集数据
    外连接：
    1. 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
    2. 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
  4. 子查询： 查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询

2.内连接

内连接 内连接相当于查询 A B 交集数据
内连接查询语法：
隐式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

显示内连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

3.外连接

外连接查询语法：
左外连接: 相当于查询A表所有数据和交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

右外连接: 相当于查询B表所有数据和交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

4.子查询

子查询概念： 查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询
子查询根据查询结果不同，作用不同：

  1. 单行单列
  2. 多行单列
  3. 多行多列

单行单列： 作为条件值，使用 = != > <等进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);

多行单列： 作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in (子查询);

**多行多列：**作为虚拟表

SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;

5.多表查询分析步骤

  1. 分析数据分别来自于哪些表
  2. 分析这些表直接的关联关系
  3. 分析使用什么样的查询方式

八、事务

1.事务简介

  1. 数据库的 事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令
  2. 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败
  3. 事务是一个不可分割的工作逻辑单元

2.事务操作

开启事务

START TRANSACTION;
BEGIN;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

3.事务四大特征(ACID)

原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

MySQL事务默认自动提交:

-- 查看事务的默认提交方式
SELECT @@autocommit;
-- 1 自动提交 0 手动提交
--修改事务提交方式
set @@autocommit = 0;

标签：数据库,MySQL,笔记,约束,表名,TABLE,查询,列名
From： https://blog.csdn.net/qq_60972641/article/details/143057119

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