08SQL优化

在当今大数据时代，数据库中的数据量不断增长，当面临需要进行多表查询且数据量达到百亿规模时，查询速度可能会变得极其缓慢，严重影响业务的正常运行。因此，优化查询速度成为了至关重要的任务。本文将详细介绍在这种情况下应该如何优化查询速度。一、问题分析（一）多表查询的复杂性多......

一、优化点：1、notin替换为notexist；2、in替换为rightjoin；3、distinct替换为groupby;4、count(distinct)替换为count；5、where条件中，等号左右两边的数据类型需要一致；6、where条件中，等号左边不要有函数；7、where条件上移；8、优化点需要对照执行计划，并且有实际效果。二、对......

鲸鱼优化算法+深度学习+注意力机制！WOA-CNN-LSTM-MATT多特征分类预测目录鲸鱼优化算法+深度学习+注意力机制！WOA-CNN-LSTM-MATT多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-MATT鲸鱼算法优化卷积神经网络-长......

在机器学习领域，特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量，以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而，在许多实际应用中，仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果，特别是在我们需要理解因果关系的场景中。因果推断方法为特征工程提供了一个更深......

粒子群算法详见：https://blog.csdn.net/liutianbao2018/article/details/142743205目录1K均值聚类原理1.1什么是聚类1.2K均值聚类原理2PSO改进K均值聚类3结果对比1K均值聚类原理1.1什么是聚类聚类是一种无监督学习方法，通过相似性度量将数据点划分为多个簇，使得同......

摘要本文研究了多种多电平变流器拓扑结构在电池储能系统中的应用，以提高系统的能效和输出质量。不同拓扑结构如二极管箝位型、飞跨电容型以及混合型变流器，能够通过更细化的电压阶梯，实现更高的电压输出精度和降低开关损耗。实验结果表明，这些拓扑在储能应用中具有良好的动态响......

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近年来随着数据科学的迅速发展和人工智能技术的不断革新，数据分类成为了一个重要的研究领域，在这个领域内，神经网络是一个非常重要的方法，然而神经网络的性能往往取决于其网络结构和参数设定，这使得如何优化神经网络成为一个关键的问题，其中灰狼算法与BP神经网络相结合是一个优秀的选......