Hive 之所以需要 MySQL 依赖，主要是因为 Hive 使用 MySQL（或其他关系型数据库）来存储其元数据。以下是详细的解释：
- 元数据存储
Hive 在执行查询和存储数据时，需要维护表的结构、列的数据类型、表之间的关系、分区信息等元数据。这些元数据通常存储在一个称为 Metastore 的地方。
为了实现这个功能，Hive 使用关系数据库（通常是 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle）来持久化其 Metastore。这样做的好处是，元数据能够在 Hive 重启或停止后仍然保持不变，并能支持多用户并发访问。 - 特性与优点
数据一致性：使用 SQL 数据库能够保证 Hive 的元数据一致性、可靠性和持久性。
并发管理：第一个应用于 Hive 的 MySQL Metastore 支持多用户和多会话并发，能有效管理并行操作。
灵活性与扩展性：随着数据量和用户数量的增加，可以轻松扩展 MySQL 数据库来处理更多的元数据。 - 自动化与配置
在设置 Hive 时，需要在 hive-site.xml 中配置 MySQL 的连接信息，比如数据库的 URL、用户名和密码等。
Hive 会根据这些信息读取和写入其 Metastore 数据，以便在查询时获取必要的元数据信息。
结论
Hive 依赖 MySQL 等关系型数据库，主要是为了存储和管理其元数据，确保数据的一致性、持久性和高效的并发处理。这使得 Hive 能够在大数据环境中灵活、高效地执行查询和数据管理任务。