postgresql通过log_statement参数记录慢SQL语句
PostgreSQL可以不借助任何扩展实现对SQL日志的记录，主要依赖于两个参数，也即log_statement和log_min_duration_statement，
1，记录的sql类型
log_statement='all' 可以是none, ddl, mod, all
2，记录的sql执行时间阈值
log_min_duration_statement='1000'，单位毫秒，记录超出该单位时间的log_statement中定义类型的SQL
以上两个参数规定了记录超出log_min_duration_statement时间的log_statement类型的SQL语句到日志文件中
3，记录慢SQL前缀的格式，
log_line_prefix = '%m [%p] ' # special values:
# %a = application name
# %u = user name
# %d = database name
# %r = remote host and port
# %h = remote host
# %b = backend type
# %p = process ID
# %P = process ID of parallel group leader
# %t = timestamp without milliseconds
# %m = timestamp with milliseconds
# %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
# %Q = query ID (0 if none or not computed)
# %i = command tag
# %e = SQL state
# %c = session ID
# %l = session line number
# %s = session start timestamp
# %v = virtual transaction ID
# %x = transaction ID (0 if none)
# %q = stop here in non-session
# processes
# %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
需要注意的是，PostgreSQL慢日志信息是一个过程，有多行文本组成，大概步骤如下，同时存在并发Session交叉写入的情况，因此要考虑如何解析（记录足够详细的log_line_prefix ）。
1，执行开始前，即被记入日志（log_statement生效）
2，语句执行的过程中，会涉及绑定变量解析等等
3，语句执行完成后，将duration记入日志（log_min_duration_statement生效）
由于慢日志都以文本的方式分行存储，以上日志会存在交叉存储的场景，也即session1和Session2会并行地往log里写入日志信息，从而导致两者的日志交叉写入，类似于如下这样，真正写代码做过解析的都知道（如果不记录SessionID）这个难点。
session1 begin
session2 begin
session1 execute
session3 begin
session2 execute
session2 end
session1 end
session3 end
:param file_name:
:return
因此为了方便解析，需要记录尽可能详细的一些信息，比如远程主机名，session ID等信息，可以判断判断那些信息是某个客户端的某个session发起的。
通过auto_explain扩展记录慢查询日志
尽管可以通过log_statement记录到所谓的慢查询日志，但auto_explain可以记录慢查询的SQL语句以及执行计划信息，为了异常的诊断提供了更多的参考依据。
auto_explain 并没有 .sql 、.control 文件，所以是无法通过 create extension 来完成。需要通过设置 shared_preload_librariess 参数预先加载auto_explain到某些或者所有会话中。
###查看已加载的扩展
如果setting字段是否有auto_explain
select name, setting, pending_restart FROM pg_settings WHERE name = 'shared_preload_libraries';
###临时加载
###session级打开auto_plain，需要超级用户权限
load 'auto_explain';
###设置SQL记录执行计划的时间阈值
set auto_explain.log_min_duration = '200000'
set auto_explain.log_analyze = true;
当然如果是动态加载auto_explain，退出当前sql session则auto_explain失效。
###全局加载
##编辑配置文件$ vi postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'auto_explain' # (change requires restart)，shared_preload_libraries 的修改需要重启数据库
##配置项 #------------------------------------------------------------------------------ # CUSTOMIZED OPTIONS #------------------------------------------------------------------------------ # Add settings for extensions here # auto_explain auto_explain.log_min_duration = '100' auto_explain.log_timing = on auto_explain.log_verbose = on
###如何取消auto_explain
根据上面配置，做反向操作，也即取消shared_preload_libraries中的auto_explain配置，取消auto_explain相关配置项，同样需要重启
pgbadger解析慢日志
通过以上两种方式，可以将PostgreSQL中会将慢日志写入PostgreSQL log文件中，但是PostgreSQL日志中也包含系统日志等一系列信息，因此解析PostgreSQL日志并不是一个太容易的工作。
这里采用pgBDger这个工具来实现日志的解析，pgbadger的安装和使用都非常简单，更多详情参考 https://github.com/darold/pgbadger
1.###自行安装相关依赖包
......
2.###下载最新版的pgbadger
wget https://github.com/darold/pgbadger/archive/refs/tags/v12.4.tar.gz
3.###解压缩
tar -xzvf v12.4.tar.gz
4.###Makefile PL创建Makefile文件
cd pgbadger-12.4
/pgbadger-12.4# perl Makefile.PL
Checking if your kit is complete...
Looks good
Generating a Unix-style Makefile
Writing Makefile for pgBadger
Writing MYMETA.yml and MYMETA.json
5.###编译安装
/pgbadger-12.4# perl Makefile.PL
Checking if your kit is complete...
Looks good
Generating a Unix-style Makefile
Writing Makefile for pgBadger
Writing MYMETA.yml and MYMETA.json
root@VM-20-15-ubuntu:/usr/local/postgresql_install_package/pgbadger-12.4# make && make install
Makefile:899: You must install pod2markdown to generate README.md from doc/pgBadger.pod
cp pgbadger blib/script/pgbadger
"/usr/bin/perl" -MExtUtils::MY -e 'MY->fixin(shift)' -- blib/script/pgbadger
echo "=head1 SYNOPSIS" > doc/synopsis.pod
./pgbadger --help >> doc/synopsis.pod
echo "=head1 DESCRIPTION" >> doc/synopsis.pod
sed -i.bak 's/ +$//g' doc/synopsis.pod
rm doc/synopsis.pod.bak
sed -i.bak '/^=head1 SYNOPSIS/,/^=head1 DESCRIPTION/d' doc/pgBadger.pod
sed -i.bak '4r doc/synopsis.pod' doc/pgBadger.pod
rm doc/pgBadger.pod.bak
Manifying 1 pod document
rm doc/synopsis.pod
Makefile:899: You must install pod2markdown to generate README.md from doc/pgBadger.pod
echo "=head1 SYNOPSIS" > doc/synopsis.pod
./pgbadger --help >> doc/synopsis.pod
echo "=head1 DESCRIPTION" >> doc/synopsis.pod
sed -i.bak 's/ +$//g' doc/synopsis.pod
rm doc/synopsis.pod.bak
sed -i.bak '/^=head1 SYNOPSIS/,/^=head1 DESCRIPTION/d' doc/pgBadger.pod
sed -i.bak '4r doc/synopsis.pod' doc/pgBadger.pod
rm doc/pgBadger.pod.bak
Manifying 1 pod document
Installing /usr/local/man/man1/pgbadger.1p
Installing /usr/local/bin/pgbadger
Appending installation info to /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/perl/5.34.0/perllocal.pod
rm doc/synopsis.pod
6.###默认安装路径
/pgbadger-12.4# whereis pgbadger
pgbadger: /usr/local/bin/pgbadger
7.###切换到PostgreSQL日志目录
/local/pgsql16/pg9000/log# ll
total 1204
drwxr-x--- 2 postgres postgres 4096 Oct 17 16:54 ./
drwxr-x--- 4 postgres postgres 4096 Oct 15 13:42 ../
-rw-r--r-- 1 root root 1179610 Oct 17 16:54 out.html
-rwxr-x--- 1 postgres postgres 1443 Oct 15 14:01 pgsql.log*
-rw------- 1 postgres postgres 2877 Oct 15 21:19 postgresql-2024-10-15_142057.log
-rw------- 1 postgres postgres 16708 Oct 16 23:57 postgresql-2024-10-16_000000.log
-rw------- 1 postgres postgres 8273 Oct 17 16:02 postgresql-2024-10-17_000000.log
8.###运行pgbadger，后面可以跟一个或者多个PostgreSQL日志文件
/local/pgsql16/pg9000/log# pgbadger postgresql-2024-10-15_142057.log postgresql-2024-10-16_000000.log postgresql-2024-10-17_000000.log
[========================>] Parsed 27858 bytes of 27858 (100.00%), queries: 0, events: 69
LOG: Ok, generating html report...
9.###会将日志报告生成在当前目录下
可以看到pgbadger解析出来的日志报告非常详细，这里是auto_explain捕获到的慢查询的结果，包含了执行计划信息
这个是错误日志，包括SQL错误信息（解析失败，执行失败等等等等）
pgbadger解析出来的日志有多种维护的汇总和呈现，不限于以上两种截图中的内容，可以为日志分析提供给多个维度的参考。
以上简要总结了PostgreSQL中慢查询日志的记录和解析过程，通过对慢查询日志的记录和分析，可以为系统异常诊断提供可参考依据。
标签：pgbadger,PostgreSQL,log,auto,doc,SQL,pod,解析,日志 From： https://www.cnblogs.com/wy123/p/18472516