leecode 数据库: 1164. 指定日期的产品价格

表：

Products

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| new_price     | int     |
| change_date   | date    |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。

 题目要求：

编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1          | 20        | 2019-08-14  |
| 2          | 50        | 2019-08-14  |
| 1          | 30        | 2019-08-15  |
| 1          | 35        | 2019-08-16  |
| 2          | 65        | 2019-08-17  |
| 3          | 20        | 2019-08-18  |
+------------+-----------+-------------+
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2          | 50    |
| 1          | 35    |
| 3          | 10    |
+------------+-------+

综上, 按照要求找到所有产品在  2019-08-16 之前最新的更新价格，如果没有出现则默认价格为10。

代码如下：

select
p2.product_id,
ifnull(new_price,10) as price
from(
select
    *,
    rank() over(partition by product_id order by change_date desc) as rn
from Products
where change_date <= '2019-08-16') as p1
right join (select distinct product_id from products) as p2
on p2.product_id = p1.product_id
where rn is null or rn = 1;

一     从表中数据可知，产品3没用存在价格更改记录在规定时间前，但是我们又需要这个产品3，所以找一个包含所有产品的表。

select distinct product_id from products

 因为可能存在重复，需要去重。输出结果如下

输出

| product_id |
| ---------- |
| 1 |
| 2 |
| 3 |

二    然后再创建一个表按照要求找出时间在规定日期前的数据，并且增加一列排名对产品进行分组按照更改价格时间倒序排列。这样每个产品序列为1的就是截止到规定日期前该产品更新的最近价格。

select
    *,
    rank() over(partition by product_id order by change_date desc) as rn
from Products
where change_date <= '2019-08-16'

输出结果如下 

输出

| product_id | new_price | change_date | rn |
| ---------- | --------- | ----------- | -- |
| 1 | 35 | 2019-08-16 | 1 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 | 2 |
| 1 | 20 | 2019-08-14 | 3 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 | 1 |

三  以表一只有产品表的表为主表与表二进行连接，这样没有在出现在表二中的产品后面的数据为 NULL 方便后续的处理。

select
    *
from(
select
    *,
    rank() over(partition by product_id order by change_date desc) as rn
from Products
where change_date <= '2019-08-16') as p1
right join (select distinct product_id from products) as p2
on p2.product_id = p1.product_id；

输出结果如下

输出

| product_id | new_price | change_date | rn | product_id |
| ---------- | --------- | ----------- | ---- | ---------- |
| 1 | 20 | 2019-08-14 | 3 | 1 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 | 2 | 1 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 | 1 | 1 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 | 1 | 2 |
| null | null | null | null | 3 |

四  根据输出以及题目要求进行数据的删选从而获得最终答案。

select
p2.product_id,
ifnull(new_price,10) as price
from(
select
    *,
    rank() over(partition by product_id order by change_date desc) as rn
from Products
where change_date <= '2019-08-16') as p1
right join (select distinct product_id from products) as p2
on p2.product_id = p1.product_id
where rn is null or rn = 1;

以上就是全部答案，如果对你有帮助请点个赞，谢谢。

来源：力扣（leecode）

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