leecode 数据库: 534. 游戏玩法分析 III

表：

Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列）。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0 ）。

 题目要求：

编写一个解决方案，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到 目前为止 玩了多少游戏。也就是说，玩家在该日期之前所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 1         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+
输出：
+-----------+------------+---------------------+
| player_id | event_date | games_played_so_far |
+-----------+------------+---------------------+
| 1         | 2016-03-01 | 5                   |
| 1         | 2016-05-02 | 11                  |
| 1         | 2017-06-25 | 12                  |
| 3         | 2016-03-02 | 0                   |
| 3         | 2018-07-03 | 5                   |
+-----------+------------+---------------------+
解释：
对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏，2017-06-25 共玩了 5+6+1=12 个游戏。
对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。
请注意，对于每个玩家，我们只关心玩家的登录日期。

综上,按照 player_id 分组 event_date 排序 对 games_played 进行累加。

根据输出可以想到使用窗口函数来实现。

代码如下：

select
    player_id,
    event_date,
    sum(games_played) over(partition by player_id order by event_date) as games_played_so_far
from Activity;

一     按照需求填入 player_id 和 event_date 使用累加函数和窗口函数对数据进行按玩家分组 时间顺序排序进行累加 从而得到到当天位置总共玩了多少游戏。

以上就是全部答案，如果对你有帮助请点个赞，谢谢。

来源：力扣（leecode）

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