数据库安全
◆静态转储：即冷备份，指在转储期间不允许对数据库进行任何存取、修改操作；
优点是非常快速的备份方法、容易归档（直接物理复制操作）;
缺点是只能提供到某一时间点上的恢复，不能做其他工作，不能按表或按用户恢
◆动态转储：即热备份，在转储期间允许对数据库进行存取、修改操作，因此
转储和用户事务可并发执行；
优点是可在表空间或数据库文件级备份，数据库扔可使用，可达到秒级恢复
缺点是不能出错，否则后果严重，若热备份不成功，所得结果几乎全部无效。
◆完全备份：备份所有数据。
◆差量备份：仅备份上一次完全备份之后变化的数据。
◆增量备份：备份上一次备份之后变化的数据。
日志文件：在事务处理过程中，DBMS把事务开始、事务结束以及对数据库的插入、删除和修改的每一次操作写入日志文件。一旦发生故障，DBMS的恢复子系统利用日志文件撤销事务对数据库的改变，回退到事务的初始状态。
2.分布式数据库
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全局
DBMS
全局外按式
全局外模式
映像1
分布式数据库
映像3
局部
局部概念模式
局部内核式
全局外模式
全局概念模式
分片模式
分布模式
局部概念模式
局部内模式
局部数据库
局部概念模式
局部内核式
集中式数据库
（原有的）
局部数据库
局部数据库位于不同的物理位置，使用一个全局DBMS将所有局部数据库联网管理，这就是分布式数据库。
◆分片模式
水平分片：将表中水平的记录分别存放在不同的地方。
垂直分片：将表中的垂直的列值分别存放在不同的地方。
◆分布透明性
分片透明性：用户或应用程序不需要知道逻辑上访问的表具
体是如何分块存储的。
位置透明性：应用程序不关心数据存储物理位置的改变。
逻辑透明性：用户或应用程序无需知道局部使用的是哪种数
据模型。
复制透明性：用户或应用程序不关心复制的数据从何而来。
3.数据仓库技术
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支
持管理决策。
面向主题：按照一定的主题域进行组织的。
集成的：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇
致的全局信息.
相对稳定的：数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一
旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询
操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新.
反映历史变化：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
3.数据仓库技术
数据仓库的结构通常包含四个层次，
如下图所示：
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统的数据源泉.
？. 数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的
核心。
3.0LAP（联机分析处理）服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。
4.前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。
抽取、清理.
装载、刷新
数据仓库
报表工具
分析工具数据挖掘工具
数据源
数据集市
数据仓库体系结构