首页 > 数据库 >Redis 和 CDN 的应用场景区别及 Redis 大 Key 解析

Redis 和 CDN 的应用场景区别及 Redis 大 Key 解析

时间:2024-09-28 10:51:57浏览次数:9  
标签:缓存 CDN Redis Key 数据 节点

在现代互联网架构中,Redis 和 CDN 都是非常重要的技术工具,它们在不同的应用场景中发挥着关键作用。

 

一、Redis 的应用场景

 

(一)缓存场景

 

1. 加速数据访问:在 Web 应用中,Redis 常被用来缓存频繁访问的数据,如数据库查询结果、页面片段等。以电商网站为例,热门商品的信息被缓存到 Redis 中,下次访问时无需再次查询数据库,极大提高了数据访问速度。

2. 缓存 Session 数据:在分布式系统里,用户的 Session 数据可以存储在 Redis 中,实现集中管理。这样在多个服务器之间切换时,用户无需重新登录。

 

(二)消息队列场景

 

1. 异步处理任务:Redis 的发布/订阅功能可作为简单的消息队列。如在线教育平台中,用户提交作业后,消息被发布到 Redis 频道,后台作业批改服务订阅频道并进行异步处理,提高系统响应速度。

2. 流量削峰:高并发场景下,如电商促销活动,瞬间大量请求可先存入 Redis 队列,再慢慢处理,起到削峰作用。

 

(三)分布式锁场景

 

1. 保证数据一致性:在分布式系统中,多个进程可能同时访问和修改同一份数据。Redis 可实现分布式锁,确保同一时间只有一个进程能访问和修改特定数据资源。例如银行系统更新账户余额时,用 Redis 分布式锁保证数据一致性。

 

二、CDN 的应用场景

 

(一)内容加速场景

 

1. 网站加速:对于静态内容多的网站,CDN 将图片、CSS、JavaScript 文件等缓存到全球各地节点。用户访问时,CDN 根据地理位置导向最近节点,减少加载时间,提升用户体验。新闻网站常用 CDN 加速图片和视频加载。

2. 软件下载加速:大型软件下载可利用 CDN 将安装包分发到多个节点,用户从最近节点下载,提高速度。游戏开发商常借助 CDN 加速游戏客户端下载。

 

(二)视频直播和点播场景

 

1. 直播流畅性:视频直播中,CDN 实时分发直播流到各个节点,用户从最近节点获取内容,减少延迟,保证流畅性。还能根据网络情况自动调整码率,适应不同网络环境。

2. 点播稳定性:对于视频点播服务,CDN 缓存视频文件,用户请求播放时快速提供内容,支持大规模并发点播请求,保证服务稳定性。

 

(三)安全防护场景

 

1. DDoS 防护:CDN 分散流量,抵御分布式拒绝服务攻击。由于节点分布广泛,攻击者难以同时攻击所有节点,提高了系统安全性。

2. Web 应用防火墙:部分 CDN 服务提供商提供 Web 应用防火墙功能,过滤恶意请求,保护网站免受 SQL 注入、跨站脚本攻击等安全威胁。

 

三、Redis 和 CDN 的应用场景区别

 

Redis 主要用于数据的缓存、消息队列和分布式锁等方面,侧重于在服务器端对数据进行快速存取和处理,以提高应用程序的性能和响应速度。而 CDN 则主要用于内容的分发和加速,将静态内容缓存到全球各地的节点上,让用户能够更快地获取内容,同时还提供安全防护功能。

 

四、Redis 大 Key 是什么?

 

Redis 大 Key 是指在 Redis 中存储的键值对中,键或值的大小超过了一定的阈值。大 Key 可能会对 Redis 的性能产生负面影响,例如:

 

1. 内存占用过大:大 Key 会占用大量的内存空间,可能导致 Redis 内存不足,影响其他数据的存储和访问。

2. 读写操作缓慢:对大 Key 的读写操作通常比较耗时,可能会导致 Redis 的响应时间变长,影响系统的性能。

3. 数据迁移困难:在进行 Redis 集群的数据迁移时,大 Key 可能会导致迁移过程变得缓慢和复杂。

 

为了避免大 Key 问题,可以采取以下措施:

 

1. 尽量避免存储大 Key:在设计数据结构时,尽量避免使用单个键存储大量数据。可以将数据拆分成多个小的键值对进行存储。

2. 定期清理无用数据:及时清理不再使用的大 Key,释放内存空间。

3. 监控 Redis 内存使用情况:通过监控工具及时发现大 Key,并采取相应的措施进行处理。

 

五、相关问题解答

 

1. Redis 在分布式系统中的优势有哪些?

- 高性能:Redis 基于内存存储,具有极快的读写速度,可以满足分布式系统对高并发和低延迟的要求。

- 丰富的数据结构:Redis 支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、有序集合、哈希等,可以满足不同场景下的数据存储需求。

- 数据持久化:Redis 可以将数据持久化到磁盘,保证数据的安全性和可靠性。

- 分布式锁:Redis 可以实现分布式锁,保证分布式系统中多个节点对共享资源的互斥访问。

- 发布/订阅模式:方便实现分布式系统中的消息通知和事件驱动架构。

2. CDN 如何实现内容的分发和加速?

- 全球节点部署:CDN 在全球各地部署了大量的服务器节点。当用户请求内容时,CDN 会根据用户的地理位置,将用户请求导向最近的节点。

- 内容缓存:CDN 会将源站的静态内容(如图片、CSS、JavaScript 文件等)缓存到各个节点上。当用户再次请求这些内容时,CDN 可以直接从本地节点返回内容,而无需从源站获取,从而大大减少了响应时间。

- 智能路由:CDN 采用智能路由技术,根据网络状况、节点负载等因素,选择最佳的传输路径,确保用户能够以最快的速度获取内容。

- 协议优化:CDN 对传输协议进行优化,如支持 HTTP/2、QUIC 等协议,提高数据传输效率。

3. 如何优化 Redis 的性能以避免大 Key 问题?

- 数据结构设计优化:

- 避免使用单个键存储大量数据,尽量将数据拆分成多个小的键值对进行存储。例如,将一个大的列表拆分成多个小的列表,或者将一个大的哈希表拆分成多个小的哈希表。

- 选择合适的数据结构,根据实际需求选择占用内存较小的数据结构。例如,如果只需要存储唯一的值,可以使用集合而不是列表。

- 定期清理无用数据:

- 制定数据清理策略,及时清理不再使用的键值对,释放内存空间。可以根据数据的时效性、访问频率等因素来确定清理的时机和对象。

- 使用 Redis 的过期机制,为键设置过期时间,当键过期时自动删除,避免内存占用过大。

- 监控和预警:

- 安装监控工具,实时监控 Redis 的内存使用情况、键值对数量、读写操作频率等指标。当发现内存占用过高或出现大 Key 时,及时发出预警。

- 定期进行性能分析,找出潜在的性能问题和大 Key,并采取相应的优化措施。

4. CDN 的安全防护功能具体有哪些?

- DDoS 防护:CDN 通过分散流量到各个节点,使得攻击者难以集中攻击源站。当检测到 DDoS 攻击时,CDN 可以自动启动防护机制,过滤恶意流量,保证源站的正常服务。

- Web 应用防火墙(WAF):CDN 提供的 WAF 功能可以过滤恶意请求,如 SQL 注入、跨站脚本攻击、恶意爬虫等。WAF 会对传入的请求进行分析,拦截可疑的请求,保护源站的安全。

- SSL/TLS 加密:CDN 支持 SSL/TLS 加密,可以对传输中的数据进行加密,防止数据被窃取和篡改。同时,CDN 还可以提供证书管理服务,方便用户部署和管理 SSL 证书。

- 访问控制:CDN 可以设置访问控制规则,限制特定 IP 地址或地区的访问,防止恶意攻击和非法访问。

5. 在实际应用中,如何选择使用 Redis 还是 CDN?

- 如果需要对频繁访问的数据进行快速存取和处理,提高应用程序的性能和响应速度,或者需要实现消息队列、分布式锁等功能,可以选择使用 Redis。

- 如果需要加速静态内容的分发,提高网站的加载速度,或者需要进行视频直播和点播服务,以及需要安全防护功能,可以选择使用 CDN。

- 在一些复杂的应用场景中,也可以同时使用 Redis 和 CDN。例如,将静态内容通过 CDN 加速,将动态数据存储在 Redis 中进行缓存,以实现更好的性能和用户体验。

标签:缓存,CDN,Redis,Key,数据,节点
From: https://blog.csdn.net/m0_57836225/article/details/142484360

相关文章

  • 在 Go 语言中使用 Redis 实现事务并保证 ACID 属性及理解隔离级别
    目录一、Redis事务的基本概念二、在Go语言中使用Redis实现事务的步骤(一)安装Redis客户端库(二)创建Redis客户端(三)开启事务(四)执行事务命令(五)提交事务三、保证事务的ACID属性(一)原子性(Atomicity)(二)一致性(Consistency)(三)隔离性(Isolation)(四)持久性(Durability)四、......
  • pbootcms获取结果页面的搜索keyword值和tag值
    在PbootCMS中,如果你想获取结果页面(比如文章列表或详情页面)的搜索关键词(keyword)和标签(tag)值,可以通过查询字符串(URL参数)或者从系统全局变量中取得。具体方法如下:获取搜索关键词(Keyword)当用户通过搜索引擎进行搜索时,搜索关键词通常会作为URL的一部分传递。例如,一个典型的搜索URL可......
  • Redis实战篇
    Redis实战篇涵盖内容如下:1、导入黑马点评项目当前模型1.1导入SQL1.2导入后端项目解压到工作台,用idea打开即可注:不要忘了修改application.yaml文件中的mysql、redis地址信息测试启动项目后,在浏览器访问:http://localhost:8081/shop-type/list,如果可以看......
  • 【洛谷】AT_abc178_d [ABC178D] Redistribution 的题解
    【洛谷】AT_abc178_d[ABC178D]Redistribution的题解洛谷传送门AT传送门题解一个水水的动态规划,阿巴巴巴。题目大概是这样:给定一个正整数SSS,问有多少个数满足以......
  • Redis
    1.名词解释惰性删除:redis中设置了缓存过期时间,通过算法进行随机删除键值,如果某些键值过期后没有被删除,但是遇到查询请求,则会立即删除的这种方式叫做惰性删除(这种方式是被动式触发的,不查询就不会发生。)缓存穿透:查询的数据不存在时,请求会直接请求数据库,不会通过redis的缓存,此现象......
  • redis集群增加减少节点
    redis集群故障切换方案步骤:1、增加临时节点并加入集群2、将故障节点槽位移动到新节点3、剔除故障节点4、备份故障节点配置下架更换5、更换后按照1-3步骤将临时节点剔除,将原故障节点重新加入集群#测试环境为3主3从,有5个keyredis-cli-c-p8102-h172.17.0.89-a123456d......
  • Redis常见面试题
    过期删除策略删除达到过期时间的key。1)定时删除对于每一个设置了过期时间的key都会创建一个定时器,一旦到达过期时间就立即删除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存较友好,但是缺点是占用了大量的CPU资源去处理过期的数据,会影响Redis的吞吐量和响应时间。2)惰性删除当......
  • redis有序集合多字段排序
    首先,redis有序集合本身是不支持多字段排序的例如ZADDusers25AliceZADDusers25BobZADDusers10Carol只能通过前面的分数这一个维度来实现,如果现在引入了另一个字段,可以在分数值(利用阿拉伯数字)上做手脚例如,时间维度2023-01-012023-01-022023-01-03这......
  • 使用 Redis 记录用户连续登录天数的方法及代码分享
    目录标题:使用Redis记录用户连续登录天数的方法及代码分享一、为什么不适合放在数据库中二、Redis的bitmap介绍三、存储方式及统计方法(一)以每天维度存储(二)以用户维度存储在本文中,我们将探讨如何使用Redis记录用户连续登录天数的问题。这是一个在面试中可能会遇到......
  • Redis缓存过期淘汰策略
    先来看下我们遇到的问题生产上redis内存需要设置多少才合适如何配置、修改redis的内存大小,具体怎么操作如果内存满了Redis怎么办redis清理内存的方式选择那种:定期删除和惰性删怎么选择redis缓存淘汰策略1.redis内存1.1查看Redis内存配置文件查看Redis最大占用内......