流程讲解
MySQL 中 SELECT 语句的执行流程分为多个步骤，通常从用户发出查询请求到 MySQL 返回结果包含以下过程：
- 客户端/服务器通信：
用户向 MySQL 服务器发送SELECT查询语句。 - 查询解析（Parser）：
MySQL 收到 SQL 语句后，会将查询语句进行词法和语法分析。词法分析器将 SQL 语句拆解为关键字、表名、字段名等元素，然后语法分析器根据 MySQL 语法规则检查语句的合法性。 - 预处理：
语法解析后，MySQL 会对查询语句进行预处理，例如：检查表、列是否存在，验证用户的权限等。 - 查询优化器（Optimizer）：
这是 MySQL 查询性能的关键步骤。优化器决定如何执行查询，例如选择最优的索引，决定表连接顺序，选择全表扫描还是使用索引等。MySQL 的优化器会生成多个执行计划，选择成本最低的计划。 - 查询执行器（Executor）：
执行器根据优化器生成的执行计划去执行查询语句。执行器逐步获取数据，按优化器的指示选择适当的访问方式，如是否使用索引，是否需要回表等。 - 存储引擎层交互：
MySQL 是多存储引擎的系统。执行器根据存储引擎的接口与底层存储引擎交互，获取表中的数据。不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）处理查询的方式可能不同。 - 查询缓存（如果启用）：
在 MySQL 8.0 之前，如果查询缓存是开启的且查询结果在缓存中，那么 MySQL 可以直接从缓存中返回结果，而不需要继续执行查询。MySQL 8.0 已移除了查询缓存。 - 返回结果：
查询执行完毕后，MySQL 将结果返回给客户端。
select 实例分析
select * from tb_student A where A.age=‘18’ and A.name=’ 张三 ';
针对 SELECT * FROM tb_student A WHERE A.age='18' AND A.name='张三'; 这条 SQL 语句，MySQL 的执行流程可以分为如下几个步骤：
1. 客户端/服务器通信
用户在客户端执行该查询，SQL 语句通过网络传递到 MySQL 服务器。
2. 查询解析（Parser）
MySQL 服务器接收到查询语句后，会对 SQL 进行词法和语法解析。
- 词法解析：SQL 语句被拆分为单个关键字或标识符，如
SELECT、*、FROM、tb_student、WHERE、A.age等。 - 语法解析：MySQL 根据 SQL 语法规则检查该查询语句的结构是否正确。如果语法有误，查询会立即失败。
3. 预处理
- 表和列的合法性检查：MySQL 预处理器会检查表
tb_student是否存在，字段age和name是否在表tb_student中。 - 用户权限检查：MySQL 还会验证当前用户是否有权限访问
tb_student表并执行查询。
4. 查询优化器（Optimizer）
MySQL 的查询优化器将决定查询的最佳执行方式。对于这条查询，优化器可能做的工作包括：
- 选择合适的索引：如果
age或name字段上有索引，优化器可能决定使用索引来加速查询。 - 生成执行计划：优化器会评估多个执行计划，比如先通过
age='18'过滤数据还是通过name='张三'过滤，然后选择代价最小的方案。例如，如果age和name都有索引，优化器可能会选择一个索引作为主导。
5. 查询执行器（Executor）
查询执行器根据优化器生成的执行计划执行查询。假设 age 字段上有索引，那么执行器会：
- 使用索引快速找到
age=18的记录。 - 然后根据
name='张三'的条件进一步筛选数据。
6. 存储引擎层交互
执行器与底层存储引擎（如 InnoDB）交互，按执行计划获取数据。存储引擎会根据执行器的指令进行：
- 读取操作：如果涉及到索引查找，存储引擎可能只需要扫描部分数据，而不是全表扫描。
- 回表操作：如果使用了覆盖索引且所需字段都能从索引中获取，则直接返回；否则可能需要回表（通过主键索引）来获取
*（即所有列）。
7. 过滤和处理
执行器对查询结果进行过滤，确保返回的数据满足 age='18' 和 name='张三' 两个条件。MySQL 将把符合条件的数据组装成查询结果集。
8. 返回结果
查询结果被发送回客户端，完成 SQL 语句的执行。