一、SQL练习公开网站sqlzoo网址：SELECT from WORLD Tutorial - SQLZoo
使用英文和Mysql
二、基础语句
1.select&from查询
1）标准语法：select 字段名
from 表名
2）语法解释：select决定查哪个字段，from指定查询哪段数据
3）在select后面加入distinct去重
4）select中可以直接进行字段计算(字段必须是数值)
5）例：从world表里查询name、continent字段并进行字段计算人均gdp=gdp/人口，依次以别名国家名、大洲、人均gdp显示，只要查询出来的三列数据三个字段全部一样，则去重
2.where筛选
1）标准语法：select 字段名
from 表名
where 筛选条件
2）运算符一览
注：为空值应写为：='null'
3）模糊查询like
Where 字段名 like '通配符+字符'
4）例子：
从world表里查询人口不为空且人口在2亿到3亿之间且国家名为Brazil且name以B开头，il结尾的国家，显示名称
3.order by排序
1）标准语法：select 字段名
from 表名
order by 字段名 asc|desc,字段 asc|desc
(asc升序，desc降序)
2）特殊用法：
Order by 字段名 in('数据','数据')， asc
在括号范围内的数据将会被看做1，其余为0，升序01排序
3）例：
从world表里查询name、continent字段并进行字段计算人均gdp=gdp/人口，依次以别名国家名、大洲、人均gdp显示，只要查询出来的三列数据三个字段全部一样，则去重，然后根据人均GDP进行降序排序，对人均GDP相同的数据按照name升序排序
4.limit限制
1）标准语法：select 字段名
from 表名
limit 位置偏移量(可选),行数
2）解释：
Limit x , n
返回查询结果的x+1行到n行
3)注意，limit只能在MySQL数据库中使用，limit语句写在整个查询语句的最后一行
5.聚合函数&group by分组
1）聚合函数
注：查询数据表行数时用select count(*)，速度最快，最准确
2）标准语法：select 字段名
from 表名
group by 字段名
3）语法解释：规定依据哪个字段进行分组聚合
group by常与聚合函数连用
4）差别：虽然group by和distinct都可以对数据去重，但是二者逻辑不同，distinct仅返回不同行，group by本质是先对指定的字段中相同的值分为一个区，然后再对字段进行去重分组并返回组
5）例：
在world表里将continent聚合，分组，查询并显示continent和每个continent里面的name数量
6.having聚合后筛选
1）having是为了对group by分组后的数据进行筛选
2）标准语法：select 字段名
from 表名
group by 字段名
having 表达式
3）差异：where是聚合前筛选，having是聚合后筛选
4）注：having后只能使用聚合函数和group by作为分组依据的字段
5）例:
在world表中将大洲聚合分组，查询总人口数大于一亿的大洲并显示
7.综合示例：
查询条件：查询总人口数至少为3亿的大洲和其平均gdp，其中只有gdp高于200亿且人口数大于6000万或者gdp低于80亿且首都中含有三个a的国家的计入计算，最后按国家数从大到小排序，只显示第一行：
select continent,avg(gdp) 平均gdp
from world
where (gdp > 20000000000 and population >60000000) or (gdp < 8000000000 and capital like '%a%a%a%')
group by continent
having sum(population) >= 300000000
order by count(name) desc
limit 0,1;
8.部分常见函数:
1）round(x , y)——四舍五入
round函数对x值进行四舍五入，精确到小数点后y位，y为负值时，保留小数点左边相应的位数为0，不进行四舍五入
2）replace(s , s1 , s2)——替换函数
在s字符串中使用字符串s2代替s中所有的s1
3）left(s,n)、right(s,n)、substring(s,n,len)——截取字符串一部分
left函数返回字符串s最左边n个字符
right函数返回字符串s最右边n个字符
substring函数返回字符串s从第n个字符起取长度为len的子字符串，n也可以为负值，则从倒数第n个字符起取长度为len的子字符串，没有len值则取从第n个字符起到最后一位
4）cast(x as type)——转换数据类型
cast函数将一个类型的x值转换为另一个类型的值，type参数可以写char(n)、date、time、datetime、decimal等转换为对应的数据类型
5）year(date)、month(date)、day(date)——获取年月日
date可以是年月日组成的日期，也可以是年月日时分秒组成的日期时间
year(date)返回日期格式中的年份
month(date)返回日期格式中的月份
day(date)返回年日期格式中的日份
6）date_add/sub(date,interval expr type)——对指定起始时间进行加减
date用来指定起始时间
date可以是年月日组成的日期，也可以是年月日时分秒组成的日期时间
interval是函数组成，照搬就行
expr用来指定从起始时间添加或减去的时间间隔
type是expr的单位，如year、month、second等
7）datediff(date1,date2)——计算两个日期之间间隔
datediff函数由date1-date2计算出间隔的时间，只有date的年月日部分参与计算，时分秒不参与
8）date_format(date,format)——将日期和时间格式化
date_format函数根据format指定的格式显示date值
格式如下:
9）if(expr , v1 , v2)——条件判断
如果表达式expr是true返回值v1，否则返回v2
10）case when ——case判断
标准格式：case expr when v1 then r1 when v2 then r2 else
r3 end
如果case后面的值(expr）为v1，则进行r1操作，为v2，则进行r2操作，都不是，则进行r3操作，执行操作完后结束
三、高级语句
1.窗口函数
1）标准语法：select 字段名
<窗口函数> over(partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc) 别名
from 表名
2)语法解释：partion by根据什么分区
order by在各个分区内根据什么排序
3）差别：
group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别
而窗口函数不会减少原表中的行数，例如：
4）专用窗口函数：
rank() over(。。。)
dense_rank() over(。。。)
row_number() over(。。。)
三者区别：rank函数出现并列情况时，并列的第二行会占用下一名次
dense_rank函数并列时不占用下一名次
row_number函数不考虑并列情况
例如在班级内按成绩排序时：
select 学号,班级,成绩
rank()（或另外俩）over(partition by 班级 order by 成绩 ）
from 成绩单
5）聚合窗口函数
1）用法：与专用窗口函数相同，但是函数后括号内不能为空
2）注：聚合窗口函数每一行是对自身记录、及自身记录以上的数据进行聚合计算的结果，比如0004号，在使用sun窗口函数后的结果，是对0001，0002，0003，0004号的成绩求和，若是0005号，则结果是0001号~0005号成绩的求和，以此类推。
3）例如：
select 学号,班级,成绩
sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum
from 成绩表
6）偏移分析函数
1）lag(字段名,偏移量[,默认值])over() ：统计分组内向上第n行的值
lead(字段名,偏移量[,默认值])over()：统计分组内向下第n行的值
2）偏移量指往上/下多少行，默认值指往上/下多少行为NULL时取默认值，如不指定，则为NULL
2.表连接
1）内连接 inner join
左连接 left join
右连接 right join
2）语法： select 字段名
from 表名1
inner/left/right join 表名2
on 表名1.字段名 = 表名2.字段名
注：join前不加inner、left、right默认为内连接
3）语法解释：
3.子查询
1）语义解释：子查询本身就是一段完整的查询语句，然后用括号英文括号()包裹嵌套在主查询语句中，子查询可以多层嵌套
2）子查询优先于主查询
3）例：
