前置知识
默认你已经掌握了基础的SQL使用,本文为复杂SQL查询编写。
需求场景
限制条数
限制结果为 10 条
SELECT * FROM table_name
LIMIT 10;
跳过前 5 条,返回接下来的 10 条
SELECT * FROM table_name LIMIT 5,10;
添加条件
基本格式
SELECT <列名>
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;
条件表达式
基本表达式
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name = 'value';//等于
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name <> 'value';//不等于
多重逻辑
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'; //且
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';//或
SELECT *
FROM table_name
WHERE NOT column_name = 'value';//非
范围条件
SELECT *
FROM products
WHERE price BETWEEN 10 AND 50;//在10和50之间
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3');//在这个三个数之间
模糊匹配
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name LIKE '%pattern%'; //包含 'pattern'
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name LIKE '%suffix'; //以 'suffix' 结尾
NULL 值检查
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
处理结果
行处理
即改变行的数量
切分
即将一个大表,按照一个字段分为几个小表。
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type;// 按照商品种类统计数据行数
聚合
即配合上文的切分,组合特定的几个小表结果
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;//计算每个部门的员工数量,但只考虑工资大于 50000 的员工,并只返回员工数量超过 5 的部门
这里先使用GROUP BY 按照部门进行切分,在使用HAVING组合出员工数量大于5的部门
排序
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC (DESC);//按照工资从低到高排序(高到低)。
集合运算
SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;//并集
SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM contractors;//不去重
列处理
即改变列的数量
内连结
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;//重
这里的
FROM customers
INNER JOIN orders
说明了表,然后
ON customers.customer_id = orders.customer_id;
配置了合并条件
外连结
内连结会丢弃两张表中不满足 ON 条件的行,和内连结相对的就是外连结。外连结会根据外连结的种类有选择地保留无法匹配到的行。
外连结有三种形式:
- 左连结会保存左表中无法按照 ON 子句匹配到的行,此时对应右表的行均为缺失值;
- 右连结则会保存右表中无法按照 ON 子句匹配到的行,此时对应左表的行均为缺失值;
- 而全外连结则会同时保存两个表中无法按照 ON子句匹配到的行,相应的另一张表中的行用缺失值填充。
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
标签:customer,customers,进阶,orders,查询,SQL,id,SELECT,name
From: https://www.cnblogs.com/Ho1dF0rward/p/18421276