一篇文章教会使用MySQL数据库

标签：事务一篇数据库 update 索引 MySQL NULL id 字节

1.MySQL 的命令

1.1 操作数据库

1.1.1 mysql 服务的启动和停止

net stop mysql  
net start mysql

1.1.2 增加新用户

grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

权限：select,insert,update,delete

数据库：数据名后面的. 的星星可以指定表

登录主机：限定登录的 ip，localhost 或者其他 ip

1.1.3 导入. SQL

use 数据库名;  
source d:/mysql.sql;

如果. sql 文件中有创建数据库的操作，也可以不指定使用哪个数据库。

1.2 导出和导入数据

1.2.1 导出

mysqldump --opt rent > rent-mysql.data

即将数据库 rent 数据库导出到 rent-mysql.data 文本文件  
例：mysqldump -u root -p 用户密码 --databases dbname > rent-mysql.data

1.2.2 导入

mysqlimport -u root -p 用户密码 < rent-mysql.data

2. 数据类型

2.1 常用数据类型

类型	描述
int	整型
double	浮点型
varchar	字符串型
date	日期类型;格式为yyyy-MM-dd,只有年月日,没有时分秒;

2.2 详细数据类型

分类	类型名称	说明
整数类型	tinyInt	很小的整数，1 字节
	smallint	小的整数，2 字节
	mediumint	中等大小的整数，3 字节
	int(integer)	普通大小的整数，4 字节
	bigint	大整数，8 字节
小数类型	float	单精度浮点数，4 字节
	double	双精度浮点数，8 字节
	decimal（m,d）	压缩严格的定点数, m 表示数字总位数, d 表示保留到小数点后 d 位，不足部分就添 0，如果不设置 m、d，默认保存精度是整型
日期类型	year	年份 YYYY 1901~2155，1 字节
	time	时间 HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59，3 字节
	date	日期 YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3，3 字节
	datetime	日期时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59，8 字节
	timestamp	时间戳 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 19700101 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC，4 字节
文本、二进制类型	CHAR(M)	M 为 0~255 之间的整数，固定长度为 M，不足后面补全空格
	VARCHAR(M)	M 为 0~65535 之间的整数
	TINYBLOB	允许长度 0~255 字节
	BLOB	允许长度 0~65535 字节
	MEDIUMBLOB	允许长度 0~167772150 字节
	LONGBLOB	允许长度 0~4294967295 字节
	TINYTEXT	允许长度 0~255 字节（0 ~ 2^8 - 1）
	TEXT	允许长度 0~65535 字节（0 ~ 2^16 - 1）
	MEDIUMTEXT	允许长度 0~167772150 字节（2^24 - 1）
	LONGTEXT	允许长度 0~4294967295 字节（2^32 - 1）
	VARBINARY(M)	允许长度 0~M 个字节的变长字节字符串
	BINARY(M)	允许长度 0~M 个字节的定长字节字符串

BOOLEAN 在数据库保存的是 tinyInt 类型，false 为 0，true 就是 1

char 是定长，varchar 是变长，char 存储时，如果字符数没有达到定义的位数，后面会用空格填充到指定长度，而 varchar 没达到定义位数则不会填充，按实际长度存储。

char 长度固定，char 存取速度还是要比 varchar 要快得多，方便程序的存储与查找；但是 char 也为此付出的是空间的代价，因为其长度固定，所以会占据多余的空间，可谓是以空间换取时间效率。varchar 则刚好相反，以时间换空间。

3.SQL 语句分类

DDL (Data Definition Language)
数据定义语言，对表结构的增删改
create，alter，drop
DML (Data Manipulation Language)
数据操作语言，对表中的行数据进行增删改
insert，delete，update 等
DCL (Data Control Language)
grant 授权，revoke 撤销权限
DQL (Data Query Language)
select
查询语言

3.1 DDL 数据定义

3.1.1 建表

CREATE TABLE u\_user(  
    USER\_ID INT NOT NULL AUTO\_INCREMENT  COMMENT '用户ID' ,  
    ROLE\_ID INT NOT NULL  DEFAULT 2 COMMENT '角色ID' ,  
    USERNAME VARCHAR(90) NOT NULL UNIQUE  COMMENT '用户名',  
    SEX VARCHAR(32)   DEFAULT 2 COMMENT '性别' ,  
 CREATED\_TIME TIMESTAMP   DEFAULT CURRENT\_TIMESTAMP  COMMENT '创建时间' , *#* *默认当前时间* UPDATE\_TIME TIMESTAMP  DEFAULT CURRENT\_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT\_TIMESTAMP  COMMENT '更新时间' , *#* *默认当前时间，更新也是当前时间* PRIMARY KEY (USER\_ID),  
    FOREIGN KEY(ROLE\_ID) REFERENCES u\_role(ROLE\_ID) *#**外键约束*)  
COMMENT = '用户名表' ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8MB4; *#* *表注释，所用引擎，字符集*

注意：

不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

因为外键可能出现闭环、性能开销、扩展差！

3.1.2 删表改表

DROP TABLE IF EXISTS u\_user;

改表：一是不常用，二是可视化操作更好。

3.2 DML 行数据操作

3.2.1 insert

Insert into 表名 \[字段1,字段2,......\] values (值1,值2,......); /\*插入单条记录\*/  
  
Insert into 表名 \[字段1,字段2,......\] values (值1,值2,......), (值1,值2,......); /\*插入多条记录\*/

如果字段 1，字段 2 省略，那么 values 的值一定要写全，对于有默认或者主键自增值的可以填 null

3.2.2 update

update 表名 set 字段1 = 值1 where 条件;

3.2.3 delete 和速删

delete from 表名 where 条件;

truncate table 表名; *#**快速删除且不可恢复*

3.3 DCL 数据控制

–查看该用户的权限  
show grants for ‘usertest’@’%’;

3.3.1 创建用于和授权

create user 'username'@'%' indentified by '密码';  
grant all privileges on 数据库名.\* to 'username'@'%'; *#\***所有表，**%**所有**ip*

3.3.2 撤销

revoke delete,insert,select,alter on mydb.\* from 'username'@'%'

3.3.3 查看

show grants for 'username'@'%';

3.4 DQL 查询（重点）

此乃天道！必须全部掌握~

3.4.1 select 模板

SELECT [ALL | DISTINCT] 
字段名
FROM 表名
[left | right | inner join table\_name2] #联合查询
[WHERE ...] #指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] #指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVNG ...] #过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] #指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT { [offset,]row_count  |  row_count OFFSET offset}]; #指定查询的记录从哪条至哪条

3.4.2 [ALL | DISTINCT]

SELECT DISTINCT 字段名1...  FROM 表名

ALL ：默认值，查询所有数据。
DISTINCT：去除重复行，只有待查询纵向所有字段重复了才会去除。

3.4.3 WHERE 条件

3.4.3.1 逻辑操作

操作符名称	语法	描述
AND 或 &&	a AND b 或 a && b	逻辑与, 同时为真, 结果才为真
OR 或
NOT 或 !	NOT a 或 !a	逻辑非, 若操作数为假, 结果则为真

3.4.3.2 比较操作

操作符名称	语法	描述
IS NULL	a IS NULL	若 a=null，真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	若 a=null，真
BETWEEN	a BETWEEN b and c	若 a∈[b,c]，则结果为真
LIKE	a LIKE b	_ 匹配一个字符，% 匹配任意个字符
IN	a IN (a1,a2,a3,…)	若 a∈{a1,a2,a3}，则真
REGEXP	a REGEXP b	b 是正则表达式

3.4.4 inner join 内连接

3.4.4.1 等值连接

SELECT * 
FROM table1,table2 # 等价 from table1 inner join table2
WHERE table1.字段X = table2.字段Y;

以上，先笛卡尔积，后去除无效行

避免笛卡尔积

SELECT * 
FROM table1 join table2 
on table1.id = table2.id #表连接条件
[WHERE # 筛选条件]

以上，连接时就有条件，可以避免大量笛卡尔积。
局部笛卡尔积：table1.id 中有两个为 110，同样 table2.id 也有为 110，那么就会产生 4 条结果

3.4.4.2 非等值连接

SELECT 字段1,字段2,....   
FROM table1 join table2  
on 连接条件  
where table1.id between a and b;

发生笛卡尔积！

3.4.4.3 自连接

就是将自己与自己连接，一定起别名区分

SELECT 字段1,字段2,....   
FROM table1 t1 join table1 t2;  
on t1.id = t2.id

3.4.5 out join 外连接

3.4.5.1 左外连接

右表为主表，即使右表没有与左表与之对应，没有对应的字段显示为 null

SELECT 字段1,字段2,...   
FROM table1  
LEFT JOIN table2   
ON 条件

把 left 换为 right 则是右外连接。

3.4.6 GROUP BY 分组

对所有数据进行分组统计。分组的依据字段可以有多个，并依次分组。

与 HAVING 结合使用，进行分组后的数据筛选。

GROUP BY 的语句顺序在 WHERE 后面，ORDER BY 的前面。

通常在对数据使用计算统计的时候，会用到 GROUP BY 分组。

select sex  
from table1  
group by sex,...; *#**根据性别，等等来分组*

== 注意：== 使用分组后，便只能 select 分组依据的字段或分组函数！！
因为比如按性别分组，自然有男 \ 女，但是也只有两组，要求 select 出 id, 那么这个 id 是男的谁的 id? 女的又是谁的 id? 因此只能 select 分组的依据字段或分组函数
如果分组的依据是唯一的，比如 id，那么就不会报错！
分组函数一般都会和 group by 联合使用，所以称之为分组函数

3.4.7 分组函数

函数类型	函数名	描述
数学函数
	ABS()	绝对值
	CEILING()	向上取整
	FLOOR()	向下取整
	RAND()	0~1 随机数
	SIGN()	正数 1，负数 0
字符串函数
	CHAR_LENGTH()	返回字符串中包含的字符数
	CONCAT()	合并字符串，参数可有多个，用逗号隔开
	INSERT()	替换字符串，从某个位置开始，替换某个长度如：INSERT(‘我爱课工场’,1,3,‘很爱’)
	LOWER()	变小写
	UPPER()	变大写
	LEFT()	从左边截取几位，如：LEFT(‘你好’,2)
	RIGHT()	从右边截取几位
	REPLACE()	替换指定字符，如：REPLACE(‘欢迎你，你好’,‘你’,‘你好’)
	SUBSTR()	截取，从哪个位置开始截取，截取多长如：SUBSTR(‘课工场欢迎你’,1,3)
	REVERSE()	反转字符串
日期和时间函数
	CURRENT_DATE()	等同于 CURDATE() 获取当前日期
	CURRENT_TIMESTAMP()	获取时间戳
	NOW()	获取当前日期和时间
	YEAR(NOW())	年
	MONTH(NOW())	月
	DAY(NOW())	日
	HOUR(NOW())	小时
	MINUTE(NOW())	分钟
	SECOND(NOW())	秒

3.4.8 HAVING 再筛选

在 GROUP BY 分组之后并 select 选择完成，再进行条件筛选。
可选条件规则与 WHERE 一致。
GROUP BY 执行之后便是轮到了 HAVING，因此 WHERE 中不能使用分组函数。

3.4.9 ORDER BY 排序

对查询结果排序

升序（默认）：ASC
降序：DESC

select * from table ORDER BY 列名1[,列名2,…] ASC/DESC

3.4.10 LIMIT 分页

显示 n 行

select * from table limit n;

每页显示 pageSize 条记录，第 pageNO 页

#limit n m ;  n为起始行，m为偏移量
limit (pageNO-1)*pageSize , pageSize

3.4.11 子查询

即查询 sql 的嵌套.

典型应用：分组函数的使用，将复杂查询语句化简。

*#**查找最高分的学生姓名*  
select name  
from table  
where score =   
(select max(socre) from table )

4. 事务

4.1 事务四个特性

ACID
原子性
原⼦性是指事务是⼀个不可分割的⼯作单位，事务中的操作要么都发⽣，要么都不发⽣。
一致性
一致性的意思是指数据库一直处于一致的状态，在事务开始前是一个一致状态，事务结束后是另一个一致状态。
独立性
独立性是指并发的事务之间不会受到互相影响，相对而言是独立的个体。
持久性
持久性的指的是一旦事务提交后，所做的修改将会被永久保存在数据库中，不会丢失。

4.2 事务的四种粒度

读未提交
事务 A 可以读取事务 B 尚未提交的数据。
脏读
读已提交
即事务 B 尚未提交时，事务 A 读取的还是原来的值，哪怕事务 B 已使用 update。一旦事务 B 提交了，事务 A 读到的数据就改变了。
不可重复读
可重复读
事务 A 可以读一数据，不管事务 B 对该数据的怎么写，提交还是未提交
事务 B 可以对表插入多行数据，但是事务 A 却能够查到事务 B 新插入的数据。
MySQL 的的 InnoDB 引擎默认的隔离级别。
幻读。
序列化读
最高级别隔离，排队执行事务。

4.3 MySQL 如何实现事务隔离

4.3.1 排它锁 & 共享锁

读的时候加共享锁，也就是其他事务可以并发读，但是不能写。

写的时候加排它锁，其他事务不能并发写也不能并发读。

4.3.2 可重复读

可重复读是在事务开始的时候生成一个当前事务全局性的快照，所以可以读到原来的值而不改变，而读提交则是每次执行语句的时候都重新生成一次快照。

4.3.3 并发写问题

假设事务 A 执行 update 操作， update 的时候要对所修改的行加行锁，这个行锁会在提交之后才释放。而在事务 A 提交之前，事务 B 也想 update 这行数据，于是申请行锁，但是由于已经被事务 A 占有，事务 B 是申请不到的，此时，事务 B 就会一直处于等待状态，直到事务 A 提交，事务 B 才能继续执行，如果事务 A 的时间太长，那么事务 B 很有可能出现超时异常。

重点！！

所以在 java 当中，我们不应该在 java 中 select 出一个值为 a，然后 a-1，之后通过 update 将 age=a-1.
因为在该事务没有执行 update 之前，并不会加行锁。若此时有事务 B 修改了 age，那么事务 A 之后执行 update 的 age=a-1，将会导致错误！！

因此我们要在原基础上修改值，我们要写成 age=age-1，让 MySQL 保证原子性，而不是通过 java 保证！

当然 where 要加入 age>1，避免在满足 java 的条件之后，update 执行之前，age 值发生改变！

改进：

select ... for update;   
update ...

这样也可以加行级锁（排它锁），之后再执行 update 语句也不会发生并发写问题。

select ... lock in share mode; *#* *加共享锁*  
update ...

4.3.3.1 MySQL 中的行锁时机

加锁的过程要分有索引和无索引两种情况，比如下面这条语句

update user set age=11 where id = 1

id 是这张表的主键，是有索引的情况，那么 MySQL 直接就在索引数中找到了这行数据，然后干净利落的加上行锁就可以了。

而下面这条语句

update user set age=11 where age=10

表中并没有为 age 字段设置索引，所以， MySQL 无法直接定位到这行数据。那怎么办呢，当然也不是加表锁了。MySQL 会为这张表中所有行加行锁，没错，是所有行。但是呢，在加上行锁后，MySQL 会进行一遍过滤，发现不满足的行就释放锁，最终只留下符合条件的行。虽然最终只为符合条件的行加了锁，但是这一锁一释放的过程对性能也是影响极大的。所以，如果是大表的话，建议合理设计索引，如果真的出现这种情况，那很难保证并发度。

4.3.4 解决幻读

事务第三级的隔离级别，可以实现重复读，但是会出现幻读问题（其他事务新增行）。MySQL 通过间隙锁（ Next-Key ）解决了幻读问题。

间隙锁：即索引当中的间隙，如 id 从 1~10 这个间隙，如果被加锁，那么 id=1~10 的行记录将不能被插入数据，即可解决幻读。
如修改 id=1 的行时：负无穷~ 1，1~ 下个行数据（如 id=10)，这两个区间将不能允许其他事务插入数据。
详细解释：（不重要）

此时，在数据库中会为索引维护一套 B + 树，用来快速定位行记录。B + 索引树是有序的，所以会把这张表的索引分割成几个区间。

上面存在三个间隙，分成了 3 个区间，(负无穷, 10]、(10,30]、(30, 正无穷]，在这 3 个区间是可以加间隙锁的。

5. 索引

请看 MySQL 进阶篇

6. 范式

第一范式
所有字段不可再分，即要求分割到最小字段
第二范式
所有非主属性完全依赖于主键，不能产生部分依赖。
第三范式
所有非主属性直接依赖于主码，不能产生传递依赖。
提醒：在实际开发中，为了满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。

7. 外键 & 触发器 & 存储过程 & 视图

以上在实际开发中非常少使用，因此简单介绍。

7.1 外键

外键就是外键约束。若外键所依赖的键非主码，则可以本身可以为空。

…

FOREIGN KEY(字段1) REFERENCES 表名2(字段2)

…

存在问题：

级联问题
因为每次级联 delete 或 update 的时候，都要级联操作相关的外键表，不论有没有这个必要，由其在高并发的场景下，这会导致性能瓶颈
增加数据库压力
外键等于把数据的一致性事务实现，全部交给数据库服务器完成
死锁问题
开发不方便
有外键时，无论开发还是维护，需要手工维护数据时，都不太方便

7.2. 触发器 & 存储过程

触发器: trigger, 事先为某张表绑定好一段代码 , 当表中的某些内容发生改变的时候 (增删改) 系统会自动触发代码, 执行.
触发器: 事件类型, 触发时间, 触发对象
事件类型: 增删改, 三种类型 insert,delete 和 update
触发时间: 前后: before 和 after
触发对象: 表中的每一条记录 (行)
存储过程
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。

存在问题：

均不推荐使用！
触发器难以维护，出现 bug 无法在 java 中排查错误、可读性差
存储过程也是，移植性差，不好维护。

7.3 视图

视图是逻辑上存在的表，真实的数据仍然在表中，不占用空间，可以当成普通表一样操作。

创建视图

create view 视图名 as <select ...>

删除视图

drop view 视图名

存在问题：

在 web+mysql 设计中，由于追求高伸缩性，不依赖于数据库本身实现，一般不使用视图来做数据查询，也就是 web 程序拼好 sql 字符串，让数据库执行。这样业务逻辑在程序中，方便调试，测试，修改，分布式运行。
视图还引入了一些其他的问题，使得其背后的逻辑非常复杂。

8. 数据库开发原则

以下部分收录来自阿里巴巴 Java 开发手册

8.1 建表规约

【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1 表示是， 0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
_正例_：表达逻辑删除的字段名 is_deleted， 1 表示删除， 0 表示未删除。
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
_正例_：aliyun_admin， rdc_config， level3_name
_反例：AliyunAdmin， rdcConfig， level_3_name
【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。
【强制】禁用保留字，如 desc、 range、 match、 delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字.
【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
【强制】对于一定是非负的字段，就要设置成无符号值，无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

_正例_：比如人的年龄，乌龟的岁数，化石年龄，太阳年份等。

8.2 索引规约

【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90% 以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 对索引进行范围检索。
_反例：explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫

8.3 SQL 语句

【强制】不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()**， count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。
【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
【强制】当某一列的值全是 NULL 时， count(col) 的返回结果为 0，但 sum(col) 的返回结果为 NULL，因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
_正例_：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM ( g) ),0,SUM(g)) FROM table;
【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。
【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

标签：事务,一篇,数据库,update,索引,MySQL,NULL,id,字节
From： https://blog.csdn.net/2301_76664379/article/details/142256747

一篇文章教会使用MySQL数据库

1.MySQL 的命令

1.1 操作数据库

1.1.1 mysql 服务的启动和停止

1.1.2 增加新用户

1.1.3 导入. SQL

1.2 导出和导入数据

1.2.1 导出

1.2.2 导入

**2. 数据类型 **

2.1 常用数据类型

2.2 详细数据类型

3.SQL 语句分类

3.1 DDL 数据定义

3.1.1 建表

3.1.2 删表改表

3.2 DML 行数据操作

3.2.1 insert

3.2.2 update

3.2.3 delete 和速删

3.3 DCL 数据控制

3.3.1 创建用于和授权

3.3.2 撤销

3.3.3 查看

3.4 DQL 查询 （重点）

3.4.1 select 模板

3.4.2 [ALL | DISTINCT]

3.4.3 WHERE 条件

3.4.3.1 逻辑操作

3.4.3.2 比较操作

3.4.4 inner join 内连接

3.4.4.1 等值连接

避免笛卡尔积

3.4.4.2 非等值连接

3.4.4.3 自连接

3.4.5 out join 外连接

3.4.5.1 左外连接

3.4.6 GROUP BY 分组

3.4.7 分组函数

3.4.8 HAVING 再筛选

3.4.9 ORDER BY 排序

3.4.10 LIMIT 分页

3.4.11 子查询

4. 事务

4.1 事务四个特性

4.2 事务的四种粒度

4.3 MySQL 如何实现事务隔离

4.3.1 排它锁 & 共享锁

4.3.2 可重复读

4.3.3 并发写问题

4.3.3.1 MySQL 中的行锁时机

4.3.4 解决幻读

5. 索引

6. 范式

7. 外键 & 触发器 & 存储过程 & 视图

7.1 外键

7.2. 触发器 & 存储过程

7.3 视图

8. 数据库开发原则

8.1 建表规约

8.2 索引规约

8.3 SQL 语句

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3.4 DQL 查询（重点）