介绍
Redis 是一个开源的内存数据库,它支持多种数据结构,并且常用于高速缓存、会话管理、消息队列等场景。Redis 的全称是 Remote Dictionary Server,是一种 key-value(键值对)存储系统,能够以极高的性能处理大量数据的读写操作。
Redis 的主要特点:
- 基于内存:数据存储在内存中,具有极高的读写速度,适用于实时数据处理和快速响应需求的应用。
- 支持持久化:虽然是内存数据库,但 Redis 提供了将数据保存到磁盘的持久化功能,防止数据丢失。
- 丰富的数据结构
- 数据过期与自动删除:Redis 支持为每个键设置过期时间,到期后自动删除,常用于缓存系统。
- 发布/订阅机制:Redis 提供了消息队列功能,可以让客户端订阅和发布消息。
- 事务支持:Redis 支持简单的事务机制,允许多个命令作为一个原子操作执行。
- 高可用性与分布式:通过 Redis Cluster、Sentinel 机制支持高可用和自动故障转移,能够在分布式环境中使用。
1、Redis 基本配置
Redis 的配置文件通常命名为 redis.conf
,存放在 Redis 安装目录中。通过修改该文件,可以自定义 Redis 的各种行为。
配置文件位置
-
默认情况下,
redis.conf
文件位于 Redis 安装目录中。您可以在启动 Redis 时指定该文件的位置,例如:redis-server /path/to/redis.conf
关键配置选项
1. 端口号
-
port
:指定 Redis 服务器监听的端口号。默认端口是6379
。port 6379
2. 绑定地址
-
bind
:指定 Redis 只在特定的网络接口上监听。如果您希望 Redis 只接受来自本地的连接,可以将其设置为127.0.0.1
。bind 127.0.0.1
3. 守护进程模式
-
daemonize
:指定 Redis 是否以守护进程的方式运行。如果设置为yes
,Redis 将在后台运行。默认值是no
。daemonize yes
4. 密码保护
-
requirepass
:为 Redis 设置访问密码,只有提供正确密码的客户端才能连接到 Redis 服务器。requirepass yourpassword
5. RDB 快照文件
-
dbfilename
:指定 RDB 快照文件的名称。默认文件名为dump.rdb
。dbfilename dump.rdb
-
dir
:指定 RDB 快照文件的存放目录。dir /var/lib/redis/
启动和使用 Redis 配置
-
修改完
redis.conf
后,您可以通过以下命令启动 Redis:redis-server /path/to/redis.conf
-
可以通过以下命令检查 Redis 是否正确加载了配置文件:
redis-cli CONFIG GET *
这会显示当前 Redis 实例的所有配置选项及其值。
通过这些基本配置,我们可以根据需要自定义 Redis 的行为,以适应不同的应用场景。 -
使用 AUTH 命令进行身份验证
AUTH your_password
2、Redis 的通用命令
除了与数据结构相关的命令外,Redis 还提供了一些通用命令,用于管理 Redis 实例、数据操作和服务器配置。
-
键管理:
DEL key
:删除键。EXISTS key
:检查键是否存在。EXPIRE key seconds
:为键设置过期时间。KEYS pattern
:查找所有符合给定模式的键。TTL key
:查看键的剩余生存时间。
DEL mykey EXISTS mykey EXPIRE mykey 60 KEYS *pattern* TTL mykey
3、Redis 的数据结构
Redis 是一个高性能的键值存储系统,支持多种复杂的数据结构。这些数据结构使得 Redis 不仅可以作为简单的缓存,还能满足更多样化的数据存储需求。以下是 Redis 支持的主要数据结构:
字符串(String )
String 是 Redis 中最基本的数据类型,每个键对应一个字符串类型的值(value)。
常见命令
- SET:添加或修改一个键值对。例如
SET key value
。 - GET:根据键获取对应的值。例如
GET key
。 - MSET:批量添加多个键值对。例如
MSET key1 value1 key2 value2
。 - MGET:根据多个键获取多个值。例如
MGET key1 key2
。 - INCR:让一个整型的键自增1。例如
INCR counter
。 - INCRBY:让一个整型的键自增指定步长。例如
INCRBY counter 5
。 - INCRBYFLOAT:让一个浮点数的键自增指定步长。例如
INCRBYFLOAT balance 0.5
。 - SETNX:添加一个键值对,前提是这个键不存在,否则不执行。例如
SETNX key value
。 - SETEX:添加一个带有过期时间的键值对。例如
SETEX key 60 value
(60秒后过期)。
哈希(Hash )
Hash 是 Redis 中的一种用于存储键值对的集合。它类似于编程语言中的哈希表或字典。一个 Hash 里可以存储多个字段和值,因此非常适合存储对象。
常见命令
- HSET:向 Hash 中添加一个字段和值。例如
HSET key field value
。 - HGET:获取 Hash 中某个字段的值。例如
HGET key field
。 - HMSET:批量添加多个字段和值。例如
HMSET key field1 value1 field2 value2
。 - HMGET:批量获取多个字段的值。例如
HMGET key field1 field2
。 - HGETALL:获取 Hash 中所有的字段和值。例如
HGETALL key
。 - HKEYS:获取 Hash 中的所有字段名。例如
HKEYS key
。 - HVALS:获取 Hash 中的所有值。例如
HVALS key
。 - HINCRBY:让 Hash 中某个字段的值自增指定步长。例如
HINCRBY key field 2
。 - HSETNX:向 Hash 中添加一个字段和值,前提是这个字段不存在。例如
HSETNX key field value
。
列表(List)
列表是一个有序的字符串集合,可以在集合的头部或尾部插入、删除元素。适合用于实现消息队列等功能。
常见命令
- LPUSH:在列表头部插入一个元素。例如
LPUSH mylist "world"
。 - RPUSH:在列表尾部插入一个元素。例如
RPUSH mylist "hello"
。 - LPOP:移除并返回列表的第一个元素。例如
LPOP mylist
。 - RPOP:移除并返回列表的最后一个元素。例如
RPOP mylist
。 - LRANGE:获取列表的一个子集。例如
LRANGE mylist 0 -1
。
集合(Set)
集合是无序的字符串集合,不允许重复元素。适合用于存储需要唯一性的集合,如标签、用户角色等。
常见命令
- SADD:向集合添加一个元素。例如
SADD myset "apple"
。 - SREM:移除集合中的一个元素。例如
SREM myset "apple"
。 - SCARD:返回集合中元素的个数。例如
SCARD myset
。 - SMEMBERS:获取集合中的所有元素。例如
SMEMBERS myset
。 - SISMEMBER:判断元素是否在集合中。例如
SISMEMBER myset "apple"
。
有序集合(Sorted Set)
有序集合类似于集合,但每个元素都会关联一个分数,元素按分数进行排序。适合用于排名、评分系统等场景。
常见命令
- ZADD:向有序集合添加一个元素,并设置分数。例如
ZADD leaderboard 100 "player1"
。 - ZRANGE:按索引范围获取有序集合中的元素,可以选择同时返回分数。例如
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES
。 - ZSCORE:获取有序集合中指定元素的分数。例如
ZSCORE leaderboard "player1"
。 - ZREM:移除有序集合中的一个元素。例如
ZREM leaderboard "player1"
。
Jedis 是一个用于与 Redis 数据库交互的 Java 客户端库。通过 Jedis,你可以在 Java 应用程序中执行各种 Redis 操作,如增删改查等。Jedis 提供了一组简单易用的 API,使开发者可以轻松地将 Redis 集成到他们的 Java 应用程序中。
" : "的作用
在 Redis 中,冒号 (:
) 用于创建键名的层级结构,以帮助组织和管理数据。例如,user:1000:name
表示用户 ID 为 1000 的名字,order:5000:status
表示订单 ID 为 5000 的状态。使用冒号可以让数据看起来像路径一样分层,便于分类和查询。
假设你在存储用户信息和订单信息:
user:1000:name
->"Alice"
(用户 ID 为 1000 的名字)user:1000:email
->"[email protected]"
(用户 ID 为 1000 的电子邮件)order:2000:status
->"shipped"
(订单 ID 为 2000 的状态)
这里,user:
和 order:
是前缀,用于区分不同类型的数据,而冒号 :
用于分隔不同的层级。
4、jedis
Jedis 是一个用于与 Redis 数据库交互的 Java 客户端库。通过 Jedis,你可以在 Java 应用程序中执行各种 Redis 操作,如增删改查等。Jedis 提供了一组简单易用的 API,使开发者可以轻松地将 Redis 集成到他们的 Java 应用程序中。
Jedis 的基本用法
-
引入依赖
在 Maven 官网获取 Jedis 依赖,并添加到pom.xml
中:
-
连接 Redis
使用 Jedis 连接 Redis 非常简单。以下是一个基本的连接示例:import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个 Jedis 对象,并指定 Redis 服务器的地址和端口 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 输入密码,如果没有修改配置文件修改密码的话,不用写这个 jedis.auth(“123456”); // 设置 Redis 字符串数据 jedis.set("mykey", "Hello, Redis!"); // 获取并打印 Redis 字符串数据 System.out.println("Redis 存储的字符串: " + jedis.get("mykey")); // 关闭 Jedis 连接 jedis.close(); } }
-
常见操作
Jedis 支持 Redis 的所有基本数据结构和操作。(上面3、Redis 的数据结构
中的命令 jedis 都有对应的方法)- 字符串(String):
jedis.set(key, value)
,jedis.get(key)
- 哈希(Hash):
jedis.hset(key, field, value)
,jedis.hget(key, field)
- 列表(List):
jedis.lpush(key, value)
,jedis.lrange(key, start, end)
- 集合(Set):
jedis.sadd(key, member)
,jedis.smembers(key)
- 有序集合(Sorted Set):
jedis.zadd(key, score, member)
,jedis.zrange(key, start, end)
- 字符串(String):
-
连接池
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
// 配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8); // 最大连接数
poolConfig.setMaxIdle(8); // 最大空闲连接数
poolConfig.setMinIdle(0); // 最小空闲连接数
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000); // 最大等待时间
// 创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
"127.0.0.1", // Redis 主机地址
6379, // Redis 端口号
1000, // 超时时间
"yourPassword"); // Redis 密码
}
public static Jedis getJedis() { // 通过这个方法在pool中获取jedis
return jedisPool.getResource();
}
}
参数说明:
config
:JedisPoolConfig
配置对象,用于配置连接池参数。redisHost
: Redis 服务器的主机地址。redisPort
: Redis 服务器的端口号。2000
: 连接超时时间,单位为毫秒。redisPassword
: Redis 服务器的密码。
5、SpringDataRedis
Spring Data Redis 是 Spring Data 生态系统中的一个模块,提供与 Redis 的简便集成。Redis 是一个高性能的内存键值存储,Spring Data Redis 通过提供简单、一致和声明式的方式,简化了与 Redis 的交互,将低级别的 Redis 操作抽象为高级 API 和模板。
1、准备工作
添加依赖
- spring data redis
- commons pool
常见配置
- application.yaml
spring:
data:
redis:
# Redis 服务器的主机地址
host: localhost
# Redis 服务器的端口
port: 6379
# 配置 Redis 连接池(Lettuce 使用的连接池)
lettuce:
pool:
# 连接池中最大活动连接数
max-active: 8
# 连接池中最大空闲连接数
max-idle: 8
# 连接池中最小空闲连接数
min-idle: 0
# 连接池中最大等待时间
max-wait: 100ms
# Redis 数据库索引(默认为 0,Redis 默认提供 16 个数据库)
database: 0
# Redis 服务器的密码,用于身份验证
password: yourpassword
- 配置序列化器
在Spring Data Redis
中,序列化和反序列化是处理 Redis 数据的关键部分。序列化是将 Java 对象转换为字节流的过程,以便存储到 Redis 中;反序列化则是将存储在 Redis 中的字节流转换回 Java 对象的过程。Spring Data Redis 提供了多种序列化和反序列化策略,可以根据具体需求进行配置。
配置效果
- 键: 被序列化成字符串(例如,
"myKey"
)。 - 值: 被序列化成 JSON 字符串(例如,
{"name":"John","age":30}
)。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用 StringRedisSerializer 代替 GenericJackson2JsonRedisSerializer
// GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置key的序列化
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
}
2、对数据的操作
Spring Data Redis 提供了一组 API 用于操控 Redis 数据库。以下是一些常用的 API 及其详细说明:
1. 字符串操作 (String)
-
设置值
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
-
获取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key");
-
设置值(带过期时间)
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", Duration.ofMinutes(10));
-
删除键
redisTemplate.delete("key");
2. 哈希操作 (Hash)
-
设置哈希字段的值
redisTemplate.opsForHash().put("user:1000", "name", "Alice"); redisTemplate.opsForHash().put("user:1000", "email", "[email protected]");
-
获取哈希字段的值
String name = (String) redisTemplate.opsForHash().get("user:1000", "name");
-
获取哈希的所有字段和值
Map<Object, Object> userMap = redisTemplate.opsForHash().entries("user:1000");
3. 列表操作 (List)
-
右侧推入列表
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "value1"); redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "value2");
-
左侧推入列表
redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "value0");
-
获取列表的所有元素
List<Object> list = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, -1);
-
弹出列表的右侧元素
Object value = redisTemplate.opsForList().rightPop("list");
4. 集合操作 (Set)
-
添加元素到集合
redisTemplate.opsForSet().add("set", "value1", "value2");
-
获取集合的所有元素
Set<Object> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
-
移除集合的元素
redisTemplate.opsForSet().remove("set", "value1");
5. 有序集合操作 (Sorted Set)
-
添加元素到有序集合
redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "value1", 1); redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "value2", 2);
-
获取有序集合的所有元素
Set<Object> zset = redisTemplate.opsForZSet().range("zset", 0, -1);
-
获取有序集合的元素及其分数
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zsetWithScores = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("zset", 0, -1);
3、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate
1. RedisTemplate
RedisTemplate
是一个泛型类,能够处理不同类型的键和值。你可以指定键和值的序列化方式,以及 Redis 数据的类型(如 String
, Object
, Hash
, List
, Set
, ZSet
等)。
主要特点:
- 泛型支持: 它支持任意类型的键和值,不限于
String
,可以是Object
、Integer
、自定义对象等。 - 序列化方式灵活: 通过设置不同的序列化器,可以对键和值进行序列化和反序列化。
2. StringRedisTemplate
StringRedisTemplate
是 RedisTemplate
的一种特化版本,它专门用于操作 String
类型的键和值。它默认使用 StringRedisSerializer
来对键和值进行序列化和反序列化,因此只处理 String
数据类型。
主要特点:
- 简化操作: 专注于
String
类型的数据操作,不需要额外配置序列化器,适用于键和值都为String
类型的场景。 - 默认序列化方式: 内置
StringRedisSerializer
,默认将键和值都序列化为String
。
3. 区别总结
特性 | RedisTemplate | StringRedisTemplate |
---|---|---|
支持的键和值类型 | 支持任何类型(如 String , Object , Integer 等) | 只支持 String 类型的键和值 |
序列化方式 | 需要手动配置序列化器(可以选择 JSON、JDK 序列化等) | 默认使用 StringRedisSerializer ,无需额外配置 |
适用场景 | 适用于复杂的数据类型,如 Object 、JSON 等。 | 适用于简单的 String 类型数据操作。 |
示例1:
图一是通过 RedisTemplate
存到 redis 中的 JSON 字符串,图二是通过 StringRedisTemplate
存到redis 中的 JSON 字符串,由于 RedisTemplate
能够实现 自动的反序列化,所以需要存储多余的 @class
信息,会造成内存的浪费。
示例2:
观察下图有 @Test
注解的代码
// Uesr类
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
String name;
Integer age;
}
// 测试
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void insertUser() {
User user = new User("world", 1);
redisTemplate.opsForValue().set("user:1", user); // 自动将JAVA对象序列换成JSON格式的字符串
User myuser = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:1"); // 自动反序列化,将JSON格式的字符串转换成JAVA对象
System.out.println("myuser = " + myuser);
}
@Test
void insertUser2() {
User user = new User("world", 2);
String jsonUser = JSON.toJSONString(user); // 手动序列化成JSON格式的字符串
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1", jsonUser);
String str = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:1");
System.out.println("str = " + str);
User myuser = JSON.parseObject(str, User.class); // 手动从JSON格式的字符串转换成JAVA对象
System.out.println("myuser = " + myuser);
}
下面两张图分别是第一个Test和第二个Test输出的结果
通过上面图可以清楚的看到 RedisTemplate 会自动系列化JSON格式字符串和反序列化成JAVA对象,但是 StringRedisTemplate 都需要手动处理
6、补充
上面用到的JSON处理库是 fastjson2
, 可在 maven 官网 下载依赖
fastjson 常见用法
// 将 Java 对象序列化为 JSON 字符串
String jsonString = JSON.toJSONString(user);
// 将 JSON 字符串反序列化为 Java 对象
User deserializedUser = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
// 创建一个 JSONObject
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("name", "John");
// 转换成JSON字符串
jsonObject.toString()
// 解析 JSON 字符串
String jsonString = "{\"name\":\"ld\",\"age\":18,\"city\":\"ShangHai\"}";
JSONObject parsedObject = JSONObject.parseObject(jsonString);
// 获取value, 输出 ld
System.out.println("Name: " + parsedObject.getString("name"));
暂且更到这里 … 后面再补
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