首页 > 数据库 >【Redis】redis5种数据类型(哈希)

【Redis】redis5种数据类型(哈希)

时间:2024-09-09 13:25:52浏览次数:10  
标签:hash 哈希 redis5 数据类型 复杂度 Redis field key 返回值

目录

基本介绍

命令

HSET

HGET

HEXISTS

HKEYS

HVALS

HGETALL

HMGET

HLEN

HSETNX

HINCRBY

HINCRBYFLOAT

HSTRLEN

内部编码

原生字符串类型、哈希类型、序列化字符串json作缓存的区别


基本介绍

哈希类型中的映射关系是field-value,用于区分redis整体的键值对(key-value)

命令

HSET

设置hash中指定的字段(field)和值(value)

语法:

HSET key field value [field  value ..]

时间复杂度:O(1);

返回值:添加的字段的个数。

HGET

获取hash中指定字段的值

语法:

HGET key field

时间复杂度:O(1)

返回值:如果查询的key或者field不存在,返回nil 

HEXISTS

判断hash中是否有指定的字段

语法:

HEXISTS key field

时间复杂度:O(1)

返回值:1表示存在,0表示不存在

HDEL

删除hash中指定的字段

语法:

HDEL key field [field ....]

时间复杂度:O(1);

返回值:本次删除字段的个数。

和del区分,del删除的是key,hdel删除的是field

HKEYS

获取hash中的所有字段 

语法:

HKEYS key

时间复杂度:O(N),这个操作先根据key找到对应的hash,然后再遍历hash,这里的N是hash的元素个数

返回值:字段列表field

注意!这个操作也是存在一定的风险,与key * 类似,如果元素多的话,遍历的时间就比较久,就会把我们的redis阻塞很久。

HVALS

获取hash中所有的值

语法:

 HVALS key

时间复杂度:O(N)

返回值:所有的值

HGETALL

获取hash中的所有字段以及对应的值

语法:

HGETALL key

时间复杂度:O(N)

返回值:字段和对应的值。

HMGET

一次查询多个field对应的值

语法:

HMGET key field1 field2 ..

返回值:多个value的顺序和field的顺序是匹配的。

HLEN

获取hash中所有字段的个数

语法:

HLEN key

时间复杂度:O(1)

返回值:字段个数

HSETNX

在字段不存在的情况下,设置hash中的字段和值

语法:

HSETNX key field value

时间复杂度:O(1)

返回值:1表示设置成功,0表示失败

HINCRBY

将hash中字段对应的数值添加指定的值(整数)

语法:

HINCRBY key field increment

时间复杂度:O(1)

返回值:该字段变化之后的值

HINCRBYFLOAT

将hash中字段对应的数值添加指定的值(小数)

语法:

HINCRBYFLOAT key field increment

时间复杂度:O(1)

返回值:该字段变化之后的值

HSTRLEN

计算value的字符串长度

语法:

HSTRLEN key field

内部编码

哈希的内部编码有两种:

ziplist(压缩列表):当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512个)、同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64字节)时,redis会使用ziplist作为哈希的内部实现,ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储,所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。

hashtable(哈希表):当哈希类型无法满足ziplist 的条件时,redis会使用hashtable作为哈希的内部实现,因为此时ziplist的读写效率会下降,而hashtable的读写时间复杂度是O(1)。

原生字符串类型、哈希类型、序列化字符串json作缓存的区别

1、原生字符串类型--使用字符串类型,每个属性一个键

set user:1:name James

set user:1:age 23

  • 优点:实现简单,针对个别属性变更也很灵活。
  • 缺点:占用过多的键,内存占用量较大,同时用户信息在redis中比较分散,缺少内聚性,没有实用性。

2、序列化字符串类型,例如json格式

  • 优点:针对总是以整体作为操作的信息比较合适,编程也简单,同时,如果序列化方式合理的话,内存利用率也比较高。
  • 缺点:本身序列化和反序列需要一定开销,同时如果总是操作个别属性则非常不灵活。

3、哈希类型

  • 优点:简单、直观、灵活,尤其针对信息局部的修改或获取操作。
  • 缺点:需要控制哈希在ziplist和hashtable两种编码之间的转换,可能会造成较大的内存损耗

标签:hash,哈希,redis5,数据类型,复杂度,Redis,field,key,返回值
From: https://blog.csdn.net/lzb_kkk/article/details/141843468

相关文章

  • 数据结构与算法(三)线性表的定义与抽象数据类型
    目录一、感受线性表的存在二、线性表的定义三、考题模拟1、请问公司的组织架构是否属于线性关系?2、那么班级同学的友谊呢?3、那么班级的点名册是不是线性表?四、抽象数据类型1、数据类型的定义:2、抽象数据类型一、感受线性表的存在    从这一篇开始,我们将介......
  • Redis缓存和Mysql数据一致性问题
            在高并发环境下,保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解,并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。问题背景Redis缓存和MySQL数据库的主要挑战在于:缓存和数据库之间的延迟:在缓存更......
  • Redis分布式锁查看机制与实现解析
    分布式系统中,锁的使用是保证资源一致性与并发控制的重要手段。Redis作为一个高效的内存存储工具,通过其简单的命令操作和快速响应机制,被广泛用于实现分布式锁。本文将深入探讨Redis中查看分布式锁的机制,包括如何查询锁的状态、使用何种命令进行锁操作,以及如何确保锁的有效性和正确性......
  • redis入门
    redis入门Nosql与sqlNosql是什么NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作NotOnlySQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。sql是什么sql指的是关系型数据库。关系型数据库要满足4大特征,也就是我们常提的ACID原则(A原子性、C一致性、I独立性、D......
  • redis订阅者和进阶
    Redis进阶redis订阅者模式简介redis存在订阅者模式。就像是一个广播系统。存在三种角色:订阅者、发布者、频道。在redis当中,它们表示为subscriber(订阅者)、publisher(发布者)、channel(频道)其中的行为大抵是:订阅者订阅频道-->发布者针对于特定频道发布信息-->特定订阅者......
  • redis主从备份
    redis主从备份主从复制介绍redis主从复制原理:从服务器向主服务器发送SYNC命令。接到SYNC命令的主服务器会调用BGSAVE命令,创建一个RDB文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。当主服务器执行完BGSAVE命令时,它会向从服务器发送RDB文件,而从服务器则会接收并载......
  • redis集群
    redis集群配置为什么要使用集群redis官方生成可以达到10万/每秒,每秒执行10万条命令,假如业务需要每秒100万的命令执行呢。该怎么处理呢一台服务器内存正常是16~256G,假如你的业务需要500G内存,又该如何解决集群的核心思想是将数据分片(sharding)储存于多个redis实例当中。集群......
  • Redis 分布式锁:实现与应用
    在分布式系统中,为了保证数据的一致性和并发控制,常常需要使用分布式锁。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了一些特性可以方便地实现分布式锁。今天,我们就来探讨一下如何用Redis实现分布式锁。一、分布式锁的基本概念分布式锁是一种用于在分布式系统中协调多个进程或线程对......
  • Redis 集群的实现方案全解析
    在当今大数据时代,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于各种场景。然而,随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂,单节点的Redis往往无法满足需求,这时就需要使用Redis集群来实现数据的分布式存储和高可用性。今天,我们就来一起探讨一下Redis集群的实现方案有哪些。一......
  • Redis 实现延迟队列的巧妙方法
    今天我们来探索一下Redis是如何巧妙地实现延迟队列的,这可是在很多场景下都非常实用的技术哦!一、什么是延迟队列?延迟队列,简单来说,就是可以让消息在指定的延迟时间之后才被消费的队列。想象一下,你在网上订了一份外卖,商家并不会立即配送,而是根据你选择的送达时间,延迟一段时......