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SQL审核查询平台

时间:2024-09-01 21:53:40浏览次数:4  
标签:Archery 运维 管理 部署 数据库 查询 SQL 审核

推荐一款开源一站式SQL审核查询平台!功能强大、安全可靠!

1、前言

在当今这个数据驱动的时代,数据库作为企业核心信息资产的载体,其重要性不言而喻。随着企业业务规模的不断扩大,数据库的数量和种类也日益增多,这对数据库的管理与运维工作提出了前所未有的挑战。在这样的背景下,一款高效、易用的数据库管理工具显得尤为重要。Archery,作为一款开源的数据库管理平台,以其独特的魅力成为了众多开发者和运维工程师的得力助手,如同古代战场上的利箭,精准而有力地击中了数据库管理的痛点。

2、Archery介绍

Archery是一个基于Python Flask开发的数据库管理平台,它支持多种数据库(如MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis等),提供了包括数据库查询、管理、权限控制、SQL审核、数据备份与恢复等功能在内的全方位数据库管理解决方案。其设计初衷是为了简化数据库管理流程,提高运维效率,同时保证数据的安全性和可靠性。

项目地址

https://github.com/hhyo/Archery
https://gitee.com/rtttte/Archery

3、核心功能解析

  1. 数据库管理
    Archery通过直观的Web界面,允许用户轻松管理多个数据库实例。用户可以添加、删除、修改数据库连接信息,实时查看数据库状态,以及执行诸如数据库备份、恢复、优化等高级操作。这一功能极大地降低了数据库管理的门槛,使得即便是非专业的运维人员也能快速上手。

  2. SQL查询与审核
    Archery内置了强大的SQL编辑器,支持语法高亮、自动补全等功能,极大提升了SQL编写和调试的效率。同时,它还提供了SQL审核功能,通过预设的规则库对SQL语句进行自动化审查,帮助用户及时发现并纠正潜在的风险,保障数据库操作的安全性和合规性。

  3. 权限控制
    Archery支持细粒度的权限控制策略,可以针对不同的用户或用户组设置不同的操作权限。这一功能有效防止了数据泄露和误操作的风险,保障了数据的安全性和隐私性。

  4. 数据备份与恢复
    数据备份是数据库运维中不可或缺的一环。Archery提供了自动化的数据备份和恢复功能,用户可以自定义备份策略,实现定时备份、增量备份等需求。同时,当数据发生丢失或损坏时,用户可以迅速通过备份文件恢复数据,保障业务的连续性。

  5. 可视化监控
    Archery还集成了数据库性能监控功能,通过图表和报告的形式展示数据库的运行状态、性能指标等关键信息。这使得运维人员能够实时监控数据库的健康状况,及时发现并解决潜在的问题。

4、优势与应用场景

优势

  • 开源免费:Archery作为一款开源项目,其源代码完全公开,用户可以自由下载、使用并根据实际需求进行修改和扩展。
  • 易于部署:Archery支持Docker等容器化部署方式,简化了部署流程,降低了部署门槛。
  • 功能全面:涵盖了数据库管理的各个方面,满足了从日常运维到高级管理的各种需求。
  • 安全性高:通过权限控制、SQL审核等功能保障了数据的安全性和合规性。

应用场景

  • 中小型企业:对于资源有限的中小型企业而言,Archery提供了一种低成本、高效率的数据库管理解决方案。
  • 互联网企业:面对海量数据和复杂的数据库环境,Archery的自动化管理和监控功能能够显著提升运维效率。
  • 金融、医疗等敏感行业:这些行业对数据的安全性和合规性要求极高,Archery的权限控制和SQL审核功能能够有效保障数据的安全性。

5、安装与使用

Archery提供了容器化部署和非容器化部署两种模式,部署较为简单,在此不过多介绍,可参照如下部署文档即可

1、容器化部署:

https://github.com/hhyo/archery/wiki/docker

2、非容器化部署:

https://github.com/hhyo/archery/wiki/manual

3、在线体验地址 : https://demo.archerydms.com/
在这里插入图片描述
账号和密码为:archer/archer

6、小结

Archery作为一款开源的数据库管理平台,以其丰富的功能、易于部署的特点和强大的性能赢得了广泛的关注和好评。它如同一把精准的利箭,穿透了数据库管理的重重迷雾,为数据库的管理与运维工作带来了前所未有的便利和效率。未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,Archery有望成为更多企业和个人首选的数据库管理工具。

技术改变世界! --狂诗绝剑

标签:Archery,运维,管理,部署,数据库,查询,SQL,审核
From: https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/18391799

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