1.什么是慢查询?
慢查询是指那些执行时间超过一定阈值(通常称为“慢查询阈值”)的SQL查询。这些查询往往消耗较多的系统资源,影响数据库性能,甚至可能导致数据库响应变慢或挂起。
2.为什么会产生慢查询?
慢查询产生的原因有很多,以下是一些常见的原因:
索引缺失:如果查询涉及的表没有合适的索引,数据库可能需要进行全表扫描,这会导致查询变慢。
索引失效:如果查询条件不能有效地利用现有索引,或者索引的选择性不高,查询性能也会受到影响。
查询复杂度高:复杂的查询语句,比如涉及多个表的联接操作、子查询、大量的分组或排序等,可能会导致慢查询。
大量数据处理:查询涉及到大量的数据时,如果没有有效的优化手段,查询速度会明显下降。
并发问题:高并发场景下,数据库可能需要处理大量的请求,这可能导致某些查询因等待资源而变慢。
硬件限制:CPU、内存或磁盘I/O等硬件资源不足也可能导致查询变慢。
配置不当:数据库配置参数不合理,如缓冲池大小、连接数等,也可能导致慢查询。
3.定位慢查询
3.1 Mysql自带的慢查询日志
慢查询日志记录了超过规定查询时间(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的sql语句。
3.1.1 开启慢查询日志
在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息
# 开启慢日志查询
slow_query_log=1
# 设置时间为5秒,SQL语句执行时间超过5秒就会记录在慢查询日志
long_query_time=5
配置完毕后可以在/var/lib/mysql/localhost-slow.log查看慢日志
3.2 使用开发工具
开源工具调试工具:Arthas
运维工具:Prometheus 、Skywalking
4.分析SQL语句
如果一个Mysql中一个sql语句执行很慢,在sql语句前加EXPLAIN或DESC命令获取详细信息
EXPLAIN select username from t_user where id = 1;
结果集如下
解析
id:这一列表示的是查询块的编号
select_type:描述了查询的类型。
table:显示了被查询的表名
type:描述了访问表的方式。可能的值包括 ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL 等。
ALL: 全表扫描,即遍历整个表的所有行。
index: 全索引扫描,即遍历整个索引的所有条目。
range: 只扫描索引的一部分。
ref: 使用非唯一索引的等值查询。
eq_ref: 使用唯一索引的等值查询。
const: 当查询中包含常量表达式时,MySQL 会在启动时读取一行。
system: 类似于 const,但用于只有一行的表。
NULL: 不访问任何表或索引。
possible_keys:列出了可用于查询的索引列表。
key:显示了实际使用的索引。
key_len:显示了使用的索引长度(以字节为单位)。
ref:显示了使用的索引的引用。
filtered:显示了MySQL认为经过所有WHERE条件过滤后,行的百分比。
主要侧重的信息:
possible_key 可能用到的索引
key 实际命中的索引
key_len 索引占用的大小
Extra 额外的优化建议type sql连接的类型
注意:
1.通过Extra建议判断,是否出现了回表的情况,若出现,则可尝试添加索引或修改返回字段来修复。
2.type性能由好到差为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all
system:查询系统中的表
const:根据主键查询
eq_ref:主键索引查询或唯一索引查询
ref:索引查询
range:范围查询
index:索引树扫描
all:全盘扫描
一般性能不能低于range,低于range则需要优化。
标签:const,查询,索引,range,sql,日志,ref From: https://blog.csdn.net/youxmm/article/details/141113481