sql通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释:
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
多行注释: /* 注释内容*
SQL分类
DDL
库操作
查询所有数据库
show databases;
查询当前数据库
select database();
创建数据库
create database [IF NOT EXIETS]数据库名[DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE排序规则]
再次创建相同名称的数据库时会报错
设置字符集为utf8mb4
使用另一个数据库
use 数据库名;
此时在查看当前数据库就是目前你所在的数据库
删除数据库
drop database [IF EXISTS] 数据库名;
表操作-创建与查看
查询当前数据库所有的表
show tables;
表示当前数据库下没有数据表
创建表：
create table 表名(
字段1 字段1的类型[comment 字段1的注释],
字段2 字段2的类型[comment 字段2的注释],
字段3 字段3的类型[comment 字段3的注释],
......
字段n 字段n的类型[comment 字段n的注释]
)[comment 表注释];
create table student(
name varchar(20) comment "姓名",
age int comment "年龄",
sno varchar(20) comment "学号"
) comment "学生表";
建表结果如下：
查询表结构:desc 表名
查询建表语句：show create table 表名;
表操作-数据类型
主要分为三部分：数值类型、字符串类型、日期时间类型
数值类型
字符串类型
char和varchar的区别，这是一个常见的面试题 （定长和变长）
1、char性能高，varchar性能较低，原因是需要计算数据的长度进而确定需要使用的空间
2、char是定长的，varchar是变长的，更节省空间，使空间得倒充分利用
日期类型
设计一张员工信息表，要求如下:
1. 编号 (纯数字)
2. 员工工号(字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名 (字符串类型，长度不超过10位)
4. 性别 (男/女，存储一个汉字)
5. 年龄 (正常人年龄，不可能存储负数)
6. 身份证号 (二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符)
7. 入职时间 (取值年月日即可) entrydate
create table emp(
id int comment'编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
表操作-添加、修改与删除
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释];
比如为emp表新增一个字段 昵称，nickname,类型为varchar(20)
alter table emp add nickname varchar(20) comment ‘昵称’;
修改字段
修改数据类型
alter table 表名 MODIFY 字段名 新数据类型
修改字段名和字段类型
alter table表名 change 旧字段名 新字段名 类型 [comment 注释];
例子：将emp表中的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
alter table emp change nickname usename varchar(30)
删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
表操作-删除
删除表
drop table [if exists] 表名;
删除表，并重新创建该表（ 意义是里面的数据全部都删除了）
truncate table表名;
DDL总结：
DML
用于对数据库中表的数据记录进行增删改操作
添加数据：insert
1、给指定字段添加数据
insert into 表名（字段1,字段2,字段3,...）values (值1,值2,值3...);
插入后查询下表中的数据
F1:
F2：
2、给全部字段添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,...); 此时值1对应表中第一个字段，值2对应表中第二个字段，...
插入成功，注意值的顺序要对应表中字段的顺序
数据表中多了一条新插入的数据
- 批量添加数据
insert into 表名（字段1,字段2,字段3,...）values
(值1,值2,值3...),
(值1,值2,值3...),
(值1,值2,值3...);
insert into 表名 values
(值1,值2,...),
(值1,值2,...),
(值1,值2,...);
如:insert into emp values
(3,'0003','白眉鹰王殷天正','男',46,'1556662x','1328-01-01'),
(4,'0004','金毛狮王谢逊','男',45,'1556663x','1328-012-01'),
(5,'0005','青翼蝠王韦一笑','男',44,'1556664x','1328-03-01'),
(6,'0006','蛛儿','女',18,null,'1328-03-01'),
(7,'0007','张三丰','男',88,'1556664x','1260-03-01'),
(8,'0008','张翠山','男',22,null,'1328-03-01'),
(9,'0009','殷素素','女',18,null,'1328-03-01'),
(10,'00010','杨逍','男',40,'1556664x','1328-03-01'),
(11,'00011','杨不悔','女',20,'1556664x','1328-03-01');
插入后结果：
注意点：
1、字段顺序和值的顺序是一一对应的
2、日期类型和字符串类型的要包在引号中
3、插入的数据大小，不能超过字段的范围
修改数据：update
update 表名set 字段名1=值1, 字段名2=值2,... [where条件];
案例：
修改id为1的数据，将name修改为李四
update emp set name='李四' where id =1;
修改id为1的数据，name修改为赵敏，gender修改为女
update emp set name='赵敏',gender='女' where id =1;
将所有的员工入职日期修改为2000-01-01
update emp set entrydate='2020-01-01';
最终修改后的结果为：
删除数据：delete
delete from 表名 [where 条件]
删除女性员工
delete from emp where gender = ‘女’;
删除所有员工：
delete from emp;
总结：
DQL
- 语法
- 基础查询
- 查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3,字段4...
from 表名;
2、查询全部字段
select * from 表名;
select 全部字段 from 表名;
3、为查询到的字段设置别名
select 字段1 as 别名1,字段2 as 别名2,字段3 as 别名3
from 表名;
4、去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
获取员工入职日期有哪些？
- 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
where后可以跟的条件
insert into emp values
(1,'0001','张无忌','男',23,'1556662x','1348-01-01'),
(2,'0002','赵敏','女',23,'1556662x','1348-01-01'),
(3,'0003','白眉鹰王殷天正','男',46,'1556662x','1328-01-01'),
(4,'0004','金毛狮王谢逊','男',45,'1556663x','1328-012-01'),
(5,'0005','青翼蝠王韦一笑','男',44,'1556664x','1328-03-01'),
(6,'0006','蛛儿','女',18,null,'1328-03-01'),
(7,'0007','张三丰','男',88,'1556664x','1260-03-01'),
(8,'0008','张翠山','男',22,null,'1328-03-01'),
(9,'0009','殷素素','女',18,null,'1328-03-01'),
(10,'00010','杨逍','男',40,'1556664x','1328-03-01'),
(11,'00011','杨不悔','女',20,'1556664x','1328-03-01');
条件查询练习
- 查询年龄等于 88 的员工
2.查询年龄小于 20 的员工信息
3.查询年龄小于等于 20 的员工信息
4 查询没有身份证号的员工信息
5. 查询有身份证号的员工信息
6.查询年龄不等于 88 的员工信息
7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
9.查询年龄等于18 或 20 或 40的员工信息
10.查询姓名为两个字的员工信息
11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
- 聚合查询
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见聚合函数
| 函数 | 功能 |
| count | 统计总量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
练习题：
- 1. 统计该企业员工数量
- 2. 统计该企业员工的平均年龄
- 3. 统计该企业员工的最大年龄
- 4. 统计该企业员工的最小年龄
5. 所有男性员工的年龄之和
注意：所有null值不参与聚合函数的运算
- 分组查询
1、语法：
select 字段列表
from 表名
[where 条件]
GROUP by 分组字段名
[having 分组后过滤条件]
2、where与having的区别
执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
3、练习题
1) 根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的数量
2).根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
3)查询年龄小于45的员工 ， 并根据入职日期分组 ，获取员工数量大于等于3的入职日期
- 排序查询
语法
select 字段列表
from 表名
order by 字段1 排序方式，字段2 排序方式;
练习
- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
2.根据入职时间，对员工进行降序排序
降序 desc 且不可省略
3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相同 ，再按照入职时间进行降序排序
- 分页查询
语法：
select 字段
from 表名
limit 起始索引,查询记录数;
练习：
- 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
这里的起始索引0可以省略，因为默认为0。
2..查询第2页员工数据，每页展示10条记录
因为一共11条，第二页就1条
- 执行顺序
- 总结
DCL
用来管理数据库用户、控制数据库访问权限
用户管理
了解即可，工作中，你是没有权限操作的，这是DBA的事
查询用户
USE mysql;
select * from user;
创建用户
create user ‘用户名’ @ ‘主机名’ identified by ‘密码’;
修改用户密码
alter user ‘用户名’ @ ‘主机名’ identified with mysql_native_password by ‘新密码’
删除用户
drop user ‘用户名’ @ ‘主机名’
权限控制
了解即可，工作中，没有权限操作，这是DBA的事
总结
