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什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
SQL通用语法
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SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
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可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
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MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
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3种注释:
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单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)
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多行注释: /* 注释 */
SQL分类
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DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,drop,alter等
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DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert.delete,update等
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DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select,where等
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DCL(Data Control Language)数据控制语言
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT,REVOKE等
DDL:操作数据库、表
3.1 操作数据库:CRUD
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C(Create):创建
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创建数据库
create database 数据库名称;
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创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称;
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创建数据库,并指定字符集:
create database 数据库名称 character set 字符集名;
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练习:创建db4数据库,判断是否存在,并指定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;
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R(Retrieve):查询
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查询所有数据的名称:
show databases;
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查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
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U(Update):修改
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修改数据库的字符集:
alter database db4 character set utf8;
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D(Delete):删除
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删除数据库:
drop database 数据库名称;
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判断数据库存在,存在再删除:
drop database if exists 数据库名称;
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使用数据库
use 数据库名称;
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查询当前正在使用的数据库名称
select database();
3.2 操作表 CRUD
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C(Create):创建
-- 语法: create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, ...... 列名3 数据类型n ); --- 注意:最后一列,不需要加逗号
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数据类型:
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int:整数类型
age int,
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double:小数类型
score double(5,2)
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date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
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datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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varchar:字符串
name varchar(20):姓名最大20字符
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练习:创建表
create table student( id int, name varchar(32), age int, score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp );
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复制表
-- 复制表的结构 create table if not exists 表名 like 被复制的表名; -- 新建一个查询表的内容 create table if not exists 表名 as select语句;
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R(Retrieve):查询
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查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
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查询表结构
desc 表名; show create table 表名;
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U(Update):修改
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修改表名
alter table 表名 rename to 新表名; rename table 表名 to 新表名;
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修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
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查看某张表的字符集
show create table 表名;
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添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
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修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
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删除列
alter table 表名 drop 列名;
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D(Delete):删除
drop table 表名; drop table if exists 表名;
DML:增删改表中数据
1.添加数据:
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语法:
insert into 表名(列名1,列名2,列名3,......,列名n) values(值1,值2,......值n); # insert select 将select查询出来的数据插入到目标表中 insert into 表名 select语句;
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注意:
1.列名和值要一一对应;
2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,值3,......值n);
3.除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2.删除数据:
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语法:
delete from 表名 [where条件]
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注意:
1.如果不加条件,则删除表中所有记录
2.如果要删除所有记录
delete from 表名; --不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
truncate table 表名; --推荐使用,效率高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3.修改数据:
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语法:
update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,......[where条件];
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注意:
1.如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
DQL:查询表中的记录
1.语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2.基础查询
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1.多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
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2.去除重复:
distinct
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3.计算列
一般可以使用四则运算计算一些列值。(一般只会进行数值型的计算)
null参与的运算,计算结果都为null
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4.起别名:
as
as 也可以省略
3.条件查询
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1.where子句后跟条件
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2.运算符
>、<、<=、>=、=、<>、<=> BETWEEN...AND IN(集合) -- 集合可以写成子查询 但是结果应该只有一列 LIKE:模糊查询 _:单个任意字符 %:多个任意字符 IS NULL IS NOT NULL count(字段名) 时注意null的列 注意 null 和 空字符串'' 的区别 count(*) count(columns) count(1) 数全部的 数字段 有null值时不数 数全部的 and or not
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示例
SELECT * FROM student WHERE age > 20; SELECT * FROM student WHERE age >= 20; SELECT * FROM student WHERE age =20; SELECT * FROM student WHERE age != 20; SELECT * FROM student WHERE age <> 20; SELECT * FROM student WHERE age >=20 && age <=30; SELECT * FROM student WHERE age >=20 AND age <=30; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; SELECT * FROM student WHERE age=22 OR age=20 OR age=25; SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,55); SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL; SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%"; SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "___"; SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "%景%" show variables like "%char%"
4.排序查询
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语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2…
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排序方式:
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ASC:升序,默认的
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DESC:降序
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注意:
如果又多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件
其他函数
- 函数有很多,这里只列取一些常用到函数的实例
-- if(condition,true_act,false_act) 函数 case when 的写法
select *,IF(age > 22,"old",'young') as age_type from students;
select *,IF(age > 22,
if(age>23,'big old','little old'),
'young') as age_type from students;
select *,case when age=22 then "young"
when age=23 then 'little old'
when age=24 then 'big old'
else 'little young' end as type
from students;
-- 字符串函数
-- 字符串拼接
-- concat(*strs) 如果字符串中有null 结果就是null
select CONCAT(name,',',gender,',','a') from students;
select CONCAT(name,gender,'a',null) from students;
-- CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 中间有分隔符 他会过滤null
select CONCAT_WS(',',name,gender,'a',null,'b') from students;
-- 字符串切分
-- SUBSTR(str FROM pos FOR len) , SUBSTR(str,pos),SUBSTR(str,pos,len)
select *,SUBSTR(name,2) from students;
select *,SUBSTR(name,1,2) from students;
select *,SUBSTR(name from 1 for 2) from students;
select *,SUBSTRING(name,1,2) from students;
-- STRCMP 字符串对比
select *,STRCMP(SUBSTR(name,1,1),'施') from students;
-- 数字类型的函数
select *,ABS(age),COS(age),LENGTH(clazz) from students;
5.聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算
注意:聚合函数的计算,排除null值(可使用ifnull函数)
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count:计算个数
一般选择非空的列:主键
例:
SELECT COUNT(NAME) FROM student;
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max:计算最大值
例:
SELECT MAX(math) FROM student;
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min:计算最小值
例:
SELECT MIN(math) FROM student;
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sum:计算和
例:
SELECT SUM(english) FROM student;
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avg:计算平均值
例:
SELECT AVG(math) FROM student;
6.分组查询
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语法:group by 分组字段
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注意:
1.分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2.where和having的区别?
where在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。
having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
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例:
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按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
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按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
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按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数不低于70分的人,不参与分组。
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex;
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按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数不低于70分的人,不参与分组,分组之后,人数大于2人。
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
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7.分页查询:
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语法:limit 开始的索引,每页查询的条数
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公式:开始的索引 = (当前的页码 -1) * 每页显示的条数
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例:
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每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; --第一页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; --第二页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; --第三页
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DCL:管理用户,授权
1.管理用户
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添加用户:
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关闭密码复杂验证
set global validate_password_policy=0; set global validate_password_length=1;
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语法:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
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例子:
CREATE USER 'zhangsan'@'localhost' IDENTIFIED BY '123'; CREATE USER 'lisi'@'%' IDENTIFIED BY '123';
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删除用户:
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语法:
DROP USER '用户名'@'主机名';
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例子:
DROP USER 'zhangsan'@'localhost';
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修改用户密码:
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语法:
-- 老版本的写法 -- UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名'; SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
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例子:
set password for 'lisi'@'%' = password('234567');
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查询用户:
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1.切换到mysql数据库
USE mysql;
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2.查询user表
select * from user;
通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
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2.权限管理:
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查询权限:
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语法:
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
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授予权限:
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语法:
with grant option 表示带上授权的功能
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名' [with grant option];
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例子:
-- 将表db3.account的SELECT ,DELETE, UPDATE权限授予用户'lisi'@'%' GRANT SELECT ,DELETE, UPDATE ON db3.account TO 'lisi'@'%'; -- 给zhangsan用户所有权限 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'
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撤销权限:
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语法:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
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例子:
-- 将用户'lisi'@'%'对于表db3.account的更新权限撤销 REVOKE UPDATE ON db3.account FROM 'lisi'@'%'; -- 给lisi用户撤销所有权限 REVOKE ALL ON *.* FROM 'lisi'@'%';
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多表查询
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准备sql:
-- 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME VARCHAR(20) ); -- 插入数据 INSERT INTO dept(NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); -- 创建员工表 CREATE TABLE emp( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT, FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表的主键 ); -- 插入数据 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1), ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2), ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2), ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3), ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
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笛卡尔积:
有两个集合A,B 取这两个集合的所有组成情况。
例如:
A:(a,b,c)
B:(1,2,3)
A与B作笛卡尔积—> a,1 a,2 a,3 b,1 b,2 b,3 c,1 c,2 c,3
要完成多表查询,需要消除无用的数据
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1.内连接查询:
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隐式内连接:使用where条件消除无用数据
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id; -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称 SELECT emp.`NAME` ,emp.gender ,dept.`NAME` FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id; -- 或者 SELECT t1.`NAME` ,t1.gender ,t2.`NAME` FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id=t2.id;
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显式内连接:
--语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
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2.外连接查询:
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左外连接:
--语法: select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; --查询的是左表所有数据以及其交集部分。
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右外连接:
--语法: select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件; --查询的是右表所有数据以及其交集部分。
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3.子查询:
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息 -- 1.查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2.查询员工信息,并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=9000; -- 一条sql就完成这个操作 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
子查询不同情况:
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子查询的结果是单行单列的:
--子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符:> >= < <= = --查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
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子查询的结果是多行单列的:
--子查询可以作为集合,使用 in、not int --查询财务部和市场部所有员工信息 SELECT id FROM dept WHERE `NAME`='财务部' OR `NAME`='市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id=3 OR dept_id=2; --使用子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id in (SELECT id FROM dept WHERE `NAME`='财务部' OR `NAME`='市场部');
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子查询的结果是多行多列的
--子查询可以作为一张虚拟表参与查询 --查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 select * from dept t1 (select * from emp where emp.join_date > '2011-11-11') t2 where t1.id = t2.dept_id; --普通内连接查询 select * from emp t1,dept t2 where t1.dept_id = t2.id and t1.join_date > '2011-11-11'
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表的拼接
拼接时两张表的结构必须完全一致
- union 对数据进行去重
- union all 不去重