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工作常用SQL

时间:2024-07-26 15:21:27浏览次数:9  
标签:常用 name t1 工作 字段 SQL table id sub

工作常用SQL

Excel生成SQL

这个好用

="insert into t_gk_mapping(id,gk_project_name,gk_project_code,main_project_name,main_project_code) values ('"&J2&"','"&I2&"','"&K2&"','"&L2&"','"&M2&"');"

name字段拼接 值

update user set name = concat(name,'test') where 1=1

REPLACE()字符串函数 替换函数

UPDATE 
	student 
SET 
	name = REPLACE(name,'小明','小红') 
WHERE 
	id = '1';

关联表,将匹配到的数据另一个表的字段set到当前表字段中

update t1,t2 set t1.`name` = t2.class_name where t1.id = t2.id

将表中一个字段的值更新为另一个字段的值 (自连接)

update student a,student b set a.name = b.class
where a.id = b.id

根据number删除重复记录,保留code较小的数据


delete from t1 where id in
(
select * from 
(select id from t1
where number  in (select  number  from t1  group  by  number   
having  count(number) > 1)
and code not in (select min(code) from  t1  group by number  having 
count(number)>1)

) as a)

去除某个字段前后空格

在MySQL中,如果你想要删除某个字段的前后空格,你可以使用TRIM()函数。TRIM()函数用于删除字符串的前导和尾随空格。

UPDATE current_transactions_count  
SET communication_subject = TRIM(communication_subject);

去除某个字段中的换行

UPDATE users
SET description = REPLACE(description, '\n', '');

行列转换

select 

 unitName as unitName,
 MAX(CASE WHEN management_objects = 'a' THEN count  END) AS a, 
 MAX(CASE WHEN management_objects = 'b' THEN count END) AS b,
 MAX(CASE WHEN management_objects = 'c' THEN count  END) AS c

 from 
	project
group by unitName

将子表多条数据的某些字段提到副表某个字段上

如果你需要将副表中的两个字段拼接,并且当存在多个相关记录时,这些拼接后的字符串之间用逗号分隔,你可以使用GROUP_CONCAT函数来同时拼接这两个字段,并在它们之间使用一个自定义的分隔符(例如一个空格或者没有分隔符)。

假设你的sub_table有两个字段field1field2,你想要将它们拼接起来,并且对于main_table中的每一行,所有相关的sub_table行都会被拼接并且用逗号分隔,你可以这样做:

SELECT   
    main_table.*,  
    (  
        SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT(sub_table.field1, ' ', sub_table.field2) SEPARATOR ', ')  
        FROM sub_table  
        WHERE sub_table.id = main_table.id  
    ) AS concatenated_values  
FROM main_table;

在这个查询中,CONCAT(sub_table.field1, ' ', sub_table.field2)负责将field1field2字段的值拼接起来,并在它们之间插入一个空格(如果你不需要空格,可以去掉它)。然后,GROUP_CONCAT(... SEPARATOR ', ')将这些拼接后的字符串用逗号和一个空格分隔开。

标签:常用,name,t1,工作,字段,SQL,table,id,sub
From: https://www.cnblogs.com/pyb999/p/18325414

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