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TUMBLE、SESSION 和 HOP。它们各自的窗口行为和使用场景有所不同
TUMBLE 滚动窗口（Tumbling Window）
滚动窗口是一种固定大小、不重叠的窗口。每个事件只属于一个窗口。
在这个查询中，TUMBLE 窗口定义了一个10秒的固定窗口，每个窗口从row_time的每10秒开始计算。例如，窗口将从00:00:00到00:00:10，然后从00:00:10到00:00:20，依此类推
SESSION 会话窗口（Session Window）
会话窗口根据不活动时间（gap）来定义窗口。事件之间的时间间隔超过指定的gap时，将生成一个新的窗口。
在这个查询中，SESSION 窗口定义了一个会话窗口，gap为10秒。这意味着，如果两个事件之间的时间间隔超过10秒，将创建一个新的会话窗口。
HOP 滑动窗口（Hopping Window）
滑动窗口是一种固定大小且可以重叠的窗口。每个事件可以属于多个窗口。
在这个查询中，HOP 窗口定义了一个10秒的窗口，每5秒滑动一次。这意味着每个窗口大小为10秒，并且每5秒开始一个新的窗口。由于窗口重叠，每个事件可能会属于多个窗口。
小结
- TUMBLE 窗口：固定大小的窗口，事件只属于一个窗口。
- SESSION 窗口：基于不活动时间间隔（gap）的窗口，适合不规则的事件流。
- HOP 窗口：固定大小且可以重叠的窗口，事件可以属于多个窗口。
选择哪种窗口取决于你的应用场景和需求。例如，如果你需要固定时间间隔的统计，可以选择 TUMBLE 窗口；如果你需要处理不规则事件流，可以选择 SESSION 窗口；如果你需要频繁的时间间隔统计，可以选择 HOP 窗口
HOP 窗口为什么不需要rowtime（事件时间）
在Flink SQL中使用 HOP 滑动窗口时，HOP 函数的时间字段通常使用的是 PROCTIME()，而不是 row_time。下面是原因和详细解释：
PROCTIME() vs row_time
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PROCTIME(): 代表处理时间（Processing Time），即事件被处理的时间。处理时间是Flink系统的本地时间，适用于实时性要求高的应用或当事件时间不重要时使用。 -
row_time: 代表事件时间（Event Time），即事件产生的实际时间。事件时间是从数据流中提取的时间戳，适用于需要基于事件实际时间进行处理的应用。
为什么 HOP 窗口常用 PROCTIME()？
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滑动窗口的特性:
HOP窗口通常用于需要在时间上重叠的统计，例如每隔5秒计算10秒窗口内的统计量。使用PROCTIME()可以让你基于系统时间来滑动窗口，适用于需要实时处理的场景。 -
实时数据处理: 在很多实时数据处理应用中，系统时间（
PROCTIME()）足以满足需求。使用PROCTIME()可以避免因为事件时间的延迟或乱序引入复杂性。 -
简化使用: 对于简单的实时分析或流处理任务，使用
PROCTIME()可以简化窗口操作，因为不需要处理复杂的事件时间问题，如乱序、延迟等
总结
- 使用
PROCTIME()时，HOP窗口基于系统时间滑动，适合实时数据处理。 - 使用
row_time时，HOP窗口可以基于事件时间滑动，适合需要处理事件时间的场景。
选择哪个时间字段取决于你的业务需求和数据特性。如果实时性和简洁性更重要，PROCTIME() 是一个很好的选择；如果事件时间更重要，则使用 row_time。
TUMBLE、SESSION可以使用处理时间嘛
在Flink SQL中，TUMBLE 和 SESSION 窗口通常用于事件时间，但它们也可以使用处理时间。如果你选择使用处理时间，Flink提供了 PROCTIME() 函数来获取系统当前时间
TUMBLE 窗口（滚动窗口）
使用处理时间的示例：
在这个例子中，PROCTIME() 返回处理时间，窗口从每10秒的处理时间开始计算。每个事件会按照处理时间被划分到相应的窗口中。
SESSION 窗口（会话窗口）
使用处理时间的示例：
在这个例子中，PROCTIME() 返回处理时间。会话窗口会基于处理时间中的不活动间隔（gap）进行划分，每当两个事件之间的处理时间间隔超过10秒，就会创建一个新的会话窗口
总结
- TUMBLE 窗口：可以使用事件时间或处理时间。使用处理时间时，每个事件根据系统当前时间划分到固定大小的窗口中。
- SESSION 窗口：也可以使用事件时间或处理时间。使用处理时间时，会话窗口基于事件的处理时间间隔来定义窗口。
选择使用事件时间还是处理时间取决于你的业务需求。如果事件的实际发生时间重要（例如，日志数据或用户活动数据），通常使用事件时间；如果系统时间和实时性更为关键（例如，实时监控数据），则可以使用处理时间
标签：PROCTIME,窗口,TUMBLE,FlinkSQL,SESSION,时间,事件,HOP From： https://blog.csdn.net/weixin_64261178/article/details/140714413