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mysql常用语法

时间:2024-07-25 15:51:35浏览次数:14  
标签:... 常用 -- 查询 语法 mysql WHERE id SELECT

  • MySQL约束

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注释

-- 单行注释
/*多行注释*/
# 井号注释

MySQL命令执行顺序

FROM > ON > JOIN WHERE > GROUP BY > HAVING + 聚合函数 > SELECT > ORDER BY > LIMIT

数据库设计——DDL

show databases;	-- 查看当前所有的数据库
use [数据库名];	-- 打开指定的数据库
show tables;	-- 查看所有的表
describe/desc [表名];	-- 显示表的信息
create database [数据库名];	-- 创建一个数据库,不容许重名
select database();	-- 查看当前操作的数据库
exit	-- 退出连接

数据库

/*创建数据库*/
CREATE DATABASE [if not exists] db_name
CHARACTER SET gbk
COLLATE gbk_chinese_ci;

/*修改数据库*/
ALTER DATABASE db_name
[CHARACTER SET gbk]	-- 可选
[COLLATE gbk_chinese_ci];	-- 可选

/*删除数据库*/
DROP DATABASE [if exists] db_name;

  • CREATE 创建表
/*基本格式*/
CREATE TABLE [if not exists] tb_name(
	字段名 字段类型 [约束] [auto_increment] [comment "备注"],
 	stu_code char(10) not null primary key,
 	name 	  char(10) not null,
 	gender   tinyint(1) not null
)CHARACTER SET 字符集 COLLATE 校对规则 ENGINE 引擎;

/*复制其他表*/
CREATE TABLE stu1 LIKE stu2;  
或  CREATE TABLE stu1 AS (SELECT * FROM stu2);
-- 后者仅复制表的数据
  • ALTER 修改表
/*基本格式*/
ALTER TABLE t_name ['选项'];	-- 若要同时进行多个操作,只需将每个选项用','隔开

/*选项:*/
-- 1.插入新列,FIRST|AFTER用于指明新列插入的位置
ADD 列定义1 [FIRST|AFTER 列名],
ADD 列定义2 [FIRST|AFTER 列名],
...	;
-- 2.更改表中某列的默认值或删除默认值,花括号不用写
ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值; 或 DROP DEFAULT;
-- 3.更改列名,必须指定类型
CHANGE oldname newname 类型 [FIRST|AFTER 列名],
CHANGE ...;
-- 4.修改列属性
MODIFY 列定义1 [FIRST|AFTER 列名],
MODIFY ...;
-- 5.删除列
DROP 列名;
-- 6.表重命名
RENAME 新表名; {不用ALTER:RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名;}
-- 7.按某列排序
ORDER BY 列名;

数据库操作语句——DML

  • INSERT 插入一个新记录到表里面
/*往表中插入单条或多条记录(不指定字段默认包含全部字段)*/
INSERT INTO 表名[(字段列表)] VALUES
(属性1,属性2...属性n),
(...);

-- 将'表1'数据插入'表2'中
INSERT INTO 表2 SELECT * FROM 表1;
  • UPDATE 修改基本表中的记录
/*基本格式*/
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] 表名
SET 字段1=expr1 [,字段2=expr2 ...]
[WHERE 条件]	-- 不加条件默认修改所有记录
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count];

  • DELETE 删除基本表中的记录
/*基本格式*/
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM 表名
[WHERE 条件]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count];

/*清除所有记录*/
DELETE FROM 表名; | TRUNCATE TABLE 表名;

数据库查询语句——DQL

/*基本格式*/
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2][,...]]}	-- 要查询的字段
FROM tb_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
[WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING]  -- 过滤分组后的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY 字段 排序方式, ...]  -- 排序查询
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 分页查询
image-20230311155022176
  • 1、单表查询
SELECT 字段1,字段2,..,字段n FROM 表1;
/*查询整张表的记录*/
SELECT * FROM 表名;
/*别名--字段和表均可起别名,给表起别名可以方便SELECT语句的编写*/
SELECT studentkey AS 学号,name AS 姓名 FROM stu AS 学生表;
/*聚合函数*/
SELECT COUNT(*) AS 学生人数 FROM stu;	-- C OUNT()不计入条件值为NULL的记录
  • 条件查询——WHERE子句

关于WHERE的条件语句:image-20230311223218133

/*逻辑判断*/
AND--&& OR--||,NOT和!不能直接替换

SELECT 属性列表 FROM 表名 
WHERE [筛选条件];
例1:使用聚合函数,查询表score中101课程的最高分和最低分(成绩字段--result,编号字段--courseid)
SELECT MAX(result),MIN(result) FROM score
WHERE courseid='101';
/*模式匹配符`%`和`_`,通常与LIKE搭配使用*/
% 可以指代多个字符
_ 则只能指代一个字符
例子:查询名字倒数第二个字为d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d_';

/*NULL值判断,如果符合则返回true,否则返回false*/
WHERE 字段 IS NULL
WHERE 字段 IS NOT NULL

/*枚举查询 IN,NOT IN*/
- IN (属性1,属性2...属性n):查找字段值在属性表中匹配的记录
- NOT IN (...):查找与属性表中不匹配的记录
【注】:枚举查询优化较差,通常使用其他语句代替
  • 3、分组查询——GROUP BY子句
/*PS: 分组之后SELECT返回的字段主要包含两类:
	a. 分组的字段
	b. 聚合函数
*/
例1:使用HAVING子句,查找平均成绩在85分以上的学生的学号和平均成绩
SELECT studentkey,AVG(result) FROM score
GROUP BY studentkey
HAVING AVG(result)>=85;
-- 关于WHERE和HAVING子句:HAVING用于分组后再筛选,而WHERE用于分组前查询

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  • 4、排序查询
/*
asc 升序
desc 降序
指定查询的结果按一个或多个条件排序,默认升序,并且当前面字段相同时,才会根据后面的字段排序
*/
SELECT *|字段 FROM 表名
ORDER BY 字段1 排序方式, ...;
  • 5、分页查询
/*
:指定查询的记录从哪条至哪条
- 不包含起始索引,起始索引默认从0开始
- 每页的起始索引 = (查询页号 - 1) * 每页记录数
*/
SELECT 字段列表 FROM 表名
LIMIT 起始索引,每页记录数;
  • 6、MySQL中的流程控制

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/*if语句*/
select if(gender=1,'男性员工','女性员工') '性别',count(*) from tb_emp
group by gender;

/*case-when-else-end语句*/
select (case job
           when 1 then '班主任'
           when 2 then '讲师'
           when 3 then '学工主管'
           when 4 then '教导主任'
           else 'null' end) as 职位,count(*)
from tb_emp
group by job;

连接查询(多表关联查询)

t1 m n t2 m n
i1 1 a j1 2 b
i2 2 b j2 3 c
i3 3 c j3 4 d
  • 常用格式

image-20240424164704516

SELECT 字段列表|* FROM 表1 {INNER | LEFT | RIGHT} JOIN 表2
ON 表1.字段x=表2.字段y
WHERE 筛选条件;	# where用于连接查询后再筛选
  • 1、内连接--INNER JOIN

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-- 最后返回的结果是两张表同时存在的数据行数,只存在于单张表的数据行并不会返回
例1: SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.m=t2.m;
->返回结果:2 | b、3 | c
  • 2、外连接
/*外连接之左外连接--LEFT JOIN*/
# 以JOIN左边的表为'主表',右边的为'从表',返回的数据行数以left表为行数,拼接右表中匹配的字段
# 对于左表中的数据行,当右表无匹配时,通常以NULL填充
例2: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.m=t2.m;
->返回结果:i2|j1 ; i3|j2 ; i1|NULL

/*外连接之右外连接--RIGHT JOIN*/
# 以JOIN右边的表为主表,左边的为从表
例3: SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.m=t2.m;
->返回结果:i2|j1 ; i3|j2 ; NULL|j3
  • 3、自连接
自连接即自己和自己连接,相当于和另一张副本表连接
SELECT a.`courseid` AS '父课程',b.`courseid` AS '子课程'
FROM course AS a,course AS b
WHERE a.`courseid`=b.`pid`;

子查询

  • 单行子查询
=等于,>大于,>=大于等于,<小于,<=小于等于,!=|<>不等于
-- 查找薪水大于所有员工平均薪水的员工
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary) FROM employees);

/*子查询返回结果为单行多列*/
-- 查询tb_emp表中'入职日期'、'岗位'都与'张三'相同的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE (entrydate,job)=
(select entrydate,job FROM tb_emp WHERE name="张三")
  • 多行子查询

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/*
[NOT] IN: [不]等于子查询返回值中的任意一个
ANY: 需与单行比较操作符一起使用,表示至少或任一
ALL: 需与单行比较操作符一起使用,表示与子查询的所有值进行比较
*/
-- 例1: 返回其它job id中比job id为'IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号姓名、job id以及salary
select last_name,job_id,salary
from employees
where salary < any (
    select salary from employees where job_id = 'IT_PROG'
) and job_id <> 'IT_PROG';

-- 例2:将子查询作为一张'临时表'使用
查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息,及其部门名称
select e.*,d.name from 
(select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01') e, tb_dept d where e.dept_id=d.id;

事务

/*一个事务是一组操作,要么一起成功,要么一起失败,当一个事务中的某次执行失败时,可以通过回滚来恢复数据,当事务执行失败时,不会影响原表中的数据,操作的结果只会作用于当前界面内的副本,保持了事务的一致性*/
begin ;
delete from tb_dept where name='学工部';
delete from tb_emp where id=1;
select * from tb_dept;
commit ;

rollback ;
  • 四大特性

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数据库的优化——索引

索引(index)是帮助数据库高效获取数据数据结构,使用空间来换时间,同时也降低了增删改的效率

  • 索引结构

默认是B+树(多路平衡搜索树)结构组织的索引

/*主键、唯一约束都会默认创建一个索引,主键索引是性能最高的*/
-- 创建索引
create [unique] index 索引名 on 表名(字段1,...)
-- 查看索引
show index from 表名
-- 删除索引
drop index 索引名 on 表名
# 限定查询 LIMIT
- LIMIT n;	//只返回查询结果的前n行记录
- LIMIT offset,length;		//返回从下标为offset处开始查询,往后的length行记录

- 分页查询公式: LIMIT (pageCount-1)*rowsCount,rowsCount;
pageCount:页码	rowsCount:每页数据行数

## 联合查询 UNION和UNION ALL
UNION-- 自动去除重复行
UNION ALL-- 不去除重复行
【注】:使用UNION时上下 SELECT子句中字段数必须相同

## 唯一 UNIQUE
约束字段值不可重复,但 NULL 值不受约束

## 主键 PRIMARY KEY
 唯一+非空:主键修饰的字段不可为空
 CREATE TABLE t1
 (id int NOT NULL PRIMARY KEY,
  ...
 );		或者
 CREATE TABLE t1
 (id int NOT NULL,
  ...,
  PRIMARY KEY(id)	/*写在字段声明语句的后面*/
 );
 
 ## 自增长 AUTO_INCREMENT
 /*
 1.使用auto_increment的字段必须是一个键:UNIQUE | PRIMARY KEY
 2.自增长值默认从1开始
 3.auto_increment修饰字段可以显式指定字段值,只要满足唯一非空约束即可,且如果字段值>自增长值,则直接将字段值赋值给当前自增长值
 4.使用delete删除记录并不会影响自增长值
 5.使用'TRUNCATE 表名;'可以删除整表记录,并重置自增长计数器
 */
 CREATE TABLE t1(
 id int(11) NOT NULL UNIQUE|PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 ...
 );
 
 ## 外键
 /*外键可连接两张表,从而使两张表中的同一个字段同步,进行约束*/
 常用格式:
 CREATE TABLE t1(
     ...,
     CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY(cuorseid) cuorseid REFERENCES t2(id),	
     -- 字段1为当前表中作为外键约束的数据
     -- 选择作为外键约束的主表t2的字段id
     ...
 );
 【注】
# 外键约束有利有弊
# 优势:
#       1. 添加数据有条件约束,防止添加错误
#       2. 删除数据有条件约束,防止误删
# 劣势:
#       1. 整个数据库成为一坨,操作不便
#       2. 外键约束会降低【数据库】的性能
#       3. 羁绊过多,耦合度太高了

# 心中有外键思想,数据库无外键约束
 

标签:...,常用,--,查询,语法,mysql,WHERE,id,SELECT
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