首页 > 数据库 >sysbench压测数据库

sysbench压测数据库

时间：2024-07-15 13:58:00浏览次数：14  
标签：压测 数据库 db pgsql -- 测试 id sysbench

版本号：sysbench1.1

        

简介

    sysbench是一个基于LuaJIT的可脚本多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，支持单点读写、随机读写、混合读写等各种测试类型。

    sysbench并非通过JDBC的方式连接数据库，而是通过专门的客户端依赖进行。比如 MySQL 通过 libmysqlclient 或 MySQL Connector/C 来建立与数据库的连接；PG 通过 libpq 来与 PostgreSQL 服务器进行通信。这些库提供了执行 SQL 查询和管理数据库连接的功能，sysbench 测试数据库时就是利用这些客户端库来执行预定义的数据库操作，以便测量数据库的性能和稳定性。

        

文章目录如下

1. 语法说明

2. 参数说明

2.1. 常用参数（可选）

2.2. 用例参数（必选）

2.3. 数据库参数（必选）

2.4. 日志参数（可选）

2.5. 伪随机数生成器参数（可选）

3. 测试示例

3.1. 插入数据

3.2. 运行测试

3.3. 清理数据

3.4. 结果解读

3.5. 命令技巧

4. 用例类型汇总

4.1. 读性能测试

① 随机读性能

② 单点查询

③ 随机点查询

④ 随机范围查询

4.2. 写性能测试

① 随机写性能

② 持续插入

③ 持续删除

④ 更新索引列

⑤ 更新非索引列

4.3. 读写混合性能测试

5. 测试语句定义

        

1. 语法说明

sysbench测试数据库主要由 "插入数据"、"运行测试"、"清理数据" 三部分组成，语法如下：

插入数据（prepare）

sysbench <参数选项> <测试用例> prepare

运行测试（run）

sysbench <参数选项> <测试用例> run

清理数据（cleanup）

sysbench <参数选项> <测试用例> cleanup

        

2. 参数说明

  • 注释内容中花括号{ }表示选项，方括号[ ]表示默认值

2.1. 常用参数（可选）

测试参数

--tables                 # 设置表数量 [1]
--table-size             # 设置表行数 [10000]
--time=N                 # 设置测试时间(秒) [10]
--threads=N              # 设置线程数 [1]
--report-interval=N      # 设置实时报告间隔时间(秒) [0]
--db-ps-mode=STRING      # 是否开启预处理语句 {auto 开启, disable 禁用} [auto]
--forced-shutdown=STRING # 测试结束后等待n秒强制关闭 [off]
--config-file=FILENAME   # 读取包含命令行的文件

特别说明：--db-ps-mode 参数用于是否使用预处理方式（prepared statements）。如果开启后sysbench会自动检测数据库是否支持，如果不支持则自动使用普通语句。例如MySQL和PostgreSQL都支持使用预处理语句来优化查询性能，它们在执行过程中会将符合预期的预处理语句缓存到本地，而在后续复用语句时能够节约语法分析、查询优化和计划生成时间，整体提高性能。

事务控制参数

--events=N               # 限制总事务 [0] 0表示无限制
--rate=N                 # 限制平均事务 [0] 0表示无限制
--thread-stack-size=SIZE # 设置每个线程的栈大小 [64K]

等待参数

--warmup-time=N          # 设置预热时间(秒) [0] (预热时间是指在实际性能测试之前，系统被暴露于负载下的时间段，这段时间用来让系统达到稳定状态，确保测试结果更加准确和可靠)
--thread-init-timeout=N  # 工作线程初始化的等待时间(秒) [30]

        

2.2. 用例参数（必选）

测试用例配置（不需要 -- 符号）

oltp_read_only        # 测试随机读性能
oltp_write_only       # 测试随机写性能
oltp_read_write       # 测试混合读写性能
oltp_point_select     # 测试单点查询
select_random_points  # 测试随机点查询
select_random_ranges  # 测试随机范围查询
bulk_insert           # 测试批量插入性能
oltp_insert           # 测试持续插入性能
oltp_delete           # 测试删除性能
oltp_update_index     # 测试更新操作时数据库的索引性能
oltp_update_non_index # 测试更新操作时数据库在非索引字段上的性能

        

2.3. 数据库参数（必选）

MySQL参数

--db-driver=mysql       # 指定数据库驱动{mysql, mysql} [mysql]
--mysql-host=STRING     # 数据库IP [localhost]
--mysql-port=N          # 数据库端口号 [3306]
--mysql-user=STRING     # 数据库用户名[root]
--mysql-password=STRING # 数据库密码 []
--mysql-db=STRING       # 数据库库名 [sysbench]
--mysql-sslmode=STRING  # SSL模式 {disable, allow, prefer, require, verify-ca, verify-full} [disable]

PostgreSQL参数

--db-driver=pgsql       # 指定数据库驱动{pgsql, mysql} [mysql]
--pgsql-host=STRING     # 数据库IP [localhost]
--pgsql-port=N          # 数据库端口号 [5432]
--pgsql-user=STRING     # 数据库用户名[sbtest]
--pgsql-password=STRING # 数据库密码 []
--pgsql-db=STRING       # 数据库库名 [sbtest]
--pgsql-sslmode=STRING  # SSL模式 (disable, allow, prefer, require, verify-ca, verify-full) [prefer]

--pgsql-sslmode 参数选项说明（与 --mysql-sslmode 相同）

  • disable：表示禁用 SSL 连接。使用普通的非加密连接进行通信。
  • allow：表示允许 SSL 连接，但是如果服务器不支持 SSL，则会回退到普通的非加密连接。
  • prefer：表示优先选择 SSL 连接，但是如果服务器不支持 SSL，则会回退到普通的非加密连接。
  • require：表示要求使用 SSL 连接，如果服务器不支持 SSL，则连接失败。
  • verify-ca：表示要求使用 SSL 连接，并要求服务器证书的有效性。客户端会验证服务器证书是否由可信的证书颁发机构（CA）签署。
  • verify-full：表示要求使用 SSL 连接，并对服务器证书进行严格验证。除了验证证书的有效性外，还会验证服务器证书中的主机名是否与连接的主机名匹配。

        

2.4. 日志参数（可选）

--debug[=on|off]     # 输出调试信息 [off]
--verbosity=N        # 设置日志级别 {5:debug信息, 0:只输出重要信息} [3]
--percentile=N       # 设置延迟响应的百分位 [95]
--histogram[=on|off] # 输出直方图 [off]

        

2.5. 伪随机数生成器参数（可选）

--rand-type=STRING   # 随机数字分布{uniform, gaussian, pareto, zipfian} [uniform]
--rand-seed=N        # 随机数生成器种子(0表表示当前时间) [0]
--rand-pareto-h=N    # 指定Pareto分布的h值，用于生成 Pareto 分布的随机数 [0.2]
--rand-zipfian-exp=N # 指定 Zipfian 分布的参数，用于生成 Zipfian 分布的随机数 [0.8]

        

3. 测试示例

3.1. 插入数据

以PostgreSQL编译的为例：插入5张表，每张表10w行数据

sysbench \
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=5 \
    --table-size=100000 \
    --threads=5 \
    oltp_read_write \
    prepare

插入过程

从截图可以看到插入数据由4个步骤组成

  1. 初始化线程：由 --threads 控制（默认1），一般调整为与表数量相同
  2. 创建表：由 --tables 控制（默认1）
  3. 插数据：由 --table-size 控制（默认10000）
  4. 创索引：统一创建k列索引（表中存在2列索引，id列（主键）和k列）

注意：插入数据时，使用任何用例插入的数据都是相同的，例如

sysbench <参数选项> oltp_read_write prepare
sysbench <参数选项> oltp_read_only  prepare

使用两种不同的用例插入数据，实际的表结构、数据都是一样的。

插入完成后可以通过数据库查看实际结果（生成 sbtest 开头的表）

每张表行数与插入一致（10w）

表属性（共4列，id主键索引，k普通索引）

         

3.2. 运行测试

运行测试的命令也非常简单，在插入数据命令的基础上增加一些测试时间、实时报告间隔、线程数、测试模式等即可。

sysbench \
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=5 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=5 \
    --report-interval=1 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_read_write \
    run

        

3.3. 清理数据

清理数据只需要在插入数据命令的基础上，将 prepare 改为 cleanup 即可

sysbench \
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=5 \
    --table-size=100000 \
    --threads=5 \
    oltp_read_write \
    cleanup

        

3.4. 结果解读

sysbench自带报告分为2部分，一部分为实时报告、另一部分为最终结果

【第一部分】实时报告

[ 1s ] thds: 100 tps: 0.00 qps: 1116.89 (r/w/o: 1017.26/0.00/99.63) lat (ms,95%): 0.00 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 2s ] thds: 100 tps: 56.10 qps: 986.71 (r/w/o: 595.03/285.49/106.18) lat (ms,95%): 1973.38 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 3s ] thds: 100 tps: 57.97 qps: 1460.23 (r/w/o: 1111.42/227.88/120.94) lat (ms,95%): 2009.23 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 4s ] thds: 100 tps: 77.74 qps: 1638.61 (r/w/o: 1132.27/350.85/155.49) lat (ms,95%): 1376.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 5s ] thds: 100 tps: 111.39 qps: 1844.43 (r/w/o: 1217.24/405.41/221.77) lat (ms,95%): 4943.53 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • [ 3s ]: 表示报告中的数据是在过去3秒钟内收集的。
  • thds: 100: 当前测试使用了100个线程。
  • tps: 57.97: 每秒钟执行的事务数为57.97。这表示数据库在每秒处理的事务数量。
  • qps: 1460.23: 每秒钟执行的查询数为1460.23。这个值包括了读取、写入和其他类型的操作。
  • (r/w/o: 1111.42/227.88/120.94): 显示了查询的详细分布情况。有1111.42个读取操作（r），227.88个写入操作（w），以及120.94个其他操作（o）。
  • lat (ms,95%): 2009.23: 在95%的查询中，最大延迟为2009.23毫秒。这个报告可以通过 --percentile 来设置百分位
  • err/s: 0.00: 没有错误发生，错误率为0。
  • reconn/s: 0.00: 没有重新连接发生，重新连接率为0。

        

【第二部分】最终结果

# SQL统计部分
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                      5642    # 共执行了5642次读取操作
        write:                     1612    # 共执行了1612次写入操作
        other:                     806     # 共执行了806次其他操作
        total:                     8060    # 总共执行了8060次操作
    transactions:                  403    (67.59 per sec.)    # 执行了403个事务，平均每秒执行了67.59个事务
    queries:                       8060   (1351.90 per sec.)  # 执行了8060次查询操作，平均每秒执行了1351.90次查询
    ignored errors:                0      (0.00 per sec.)     # 忽略了0个错误，平均每秒发生了0.00次错误
    reconnects:                    0      (0.00 per sec.)     # 重新连接次数为0，平均每秒重新连接次数为0.00次

# 事务统计部分
Throughput:
    events/s (eps):                67.5948    # 每秒事务数
    time elapsed:                  5.9620s    # 测试时间
    total number of events:        403        # 事务总数

# 延迟统计部分
Latency (ms):
         min:                      352.81     # 最小延迟
         avg:                      1375.90    # 平均延迟
         max:                      5408.28    # 最大延迟
         95th percentile:          4943.53    # 第95百分位延迟
         sum:                      554486.87  # 总延迟

# 偏差部分(当偏差过大，意味着各个线程的事件执行量差异较大；当偏差较低，则表示各个线程的执行量相对均匀)
Threads fairness:
    events (avg/stddev):           4.0300/1.82  # 平均每个线程执行了4.0300个事件，标准偏差为1.82
    execution time (avg/stddev):   5.5449/0.15  # 平均执行时间为5.5449秒，标准偏差为0.15秒

        

3.5. 命令技巧

命令行中有一个非常好用的参数（--config-file），这个参数是用于指定配置文件的路径和名称，它可以加载预先定义好的配置文件，避免在命令行中重复输入大量的参数选项。举个例子：

这是一条运行测试的命令（命令很长）

sysbench --db-driver=pgsql --pgsql-host=localhost --pgsql-password=123456 --pgsql-port=54321 --pgsql-db=kingbase --pgsql-user=system --tables=10 --table-size=10000 --threads=10 --report-interval=1 --time=5 oltp_read_write run

一般数据库配置和数据配置我们都固定，所以可以将这些参数放到文件中

vim test.conf

db-driver=pgsql
pgsql-host=localhost
pgsql-password=123456
pgsql-port=54321
pgsql-db=kingbase
pgsql-user=system

在执行命令时直接读取这个文件，其他灵活配置的参数放在外面会更方便

sysbench --config-file=./test.conf --time=5 oltp_read_write run

 注意：不确定是兼容性问题还是bug，文件中配置的 tables 和 table-size 参数无法生效

        

4. 用例类型汇总

4.1. 读性能测试

① 随机读性能

测试命令（oltp_read_only）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_read_only \
    run

        

源码

if not sysbench.opt.skip_trx then
   begin()
end

execute_point_selects()       // 条件查询(1个where)

if sysbench.opt.range_selects then
   execute_simple_ranges()    // 范围查询
   execute_sum_ranges()       // 范围查询+求和
   execute_order_ranges()     // 范围查询+排序
   execute_distinct_ranges()  // 范围查询+排序+去重
end

if not sysbench.opt.skip_trx then
   commit()
end

测试语句

BEGIN;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=$1;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2;
SELECT SUM(k) FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2 ORDER BY c;
SELECT DISTINCT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2 ORDER BY;
COMMIT;

         

② 单点查询

测试命令（oltp_point_select）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_point_select \
    run

        

源码

function event()
   execute_point_selects()  // 条件查询
end

测试语句

SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=$1;

         

③ 随机点查询

测试命令（select_random_points）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    select_random_points \
    run

        

源码

// k列in随机匹配10个值
for i = 1, sysbench.opt.random_points do
   local rmin = rlen * thread_id
   local rmax = rmin + rlen
   params[i]:set(sysbench.rand.default(rmin, rmax))
end

测试语句

SELECT
    id, k, c, pad
FROM
    sbtest1
WHERE
    k IN ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9, $10);

         

④ 随机范围查询

 测试命令（select_random_ranges）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    select_random_ranges \
    run

        

源码

// 10个随机BETWEEN范围查询
for i = 1, sysbench.opt.number_of_ranges*2, 2 do
   local rmin = rlen * thread_id
   local rmax = rmin + rlen
   local val = sysbench.rand.default(rmin, rmax)
   params[i]:set(val)
   params[i+1]:set(val + sysbench.opt.delta)
end

测试语句

SELECT
    count(k)
FROM
    sbtest1
WHERE
    k BETWEEN $1 AND $2
OR
    k BETWEEN $3 AND $4
OR
    k BETWEEN $5 AND $6
OR
    k BETWEEN $7 AND $8
OR
    k BETWEEN $9 AND $10
OR
    k BETWEEN $11 AND $12
OR
    k BETWEEN $13 AND $14
OR
    k BETWEEN $15 AND $16
OR
    k BETWEEN $17 AND $18
OR
    k BETWEEN $19 AND $20;

         

4.2. 写性能测试

① 随机写性能

 测试命令（oltp_write_only）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_write_only \
    run

        

源码

if not sysbench.opt.skip_trx then
   begin()
end

execute_index_updates()      // 更新索引列
execute_non_index_updates()  // 更新非索引列
execute_delete_inserts()     // 先delete，再insert

if not sysbench.opt.skip_trx then
   commit()
end

测试语句

BEGIN;
UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=$1;
UPDATE sbtest1 SET c=$1 WHERE id=$2;
DELETE FROM sbtest1 WHERE id=$1;
INSERT INTO sbtest1 (id, k, c, pad) VALUES ($1, $2, $3, $4);
COMMIT;

        

② 持续插入

 测试命令（oltp_insert）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_insert \
    run

        

源码（仅insert）

local table_name = "sbtest" .. sysbench.rand.uniform(1, sysbench.opt.tables)
local k_val = sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size)
local c_val = get_c_value()
local pad_val = get_pad_value()
con:query(
    string.format(
        "INSERT INTO %s (k, c, pad) VALUES " "(%d, '%s', '%s')", table_name, k_val, c_val, pad_val))

测试语句

INSERT INTO
    sbtest1 (k, c, pad)
VALUES
    ($1, $2, $3);

         

③ 持续删除

 测试命令（oltp_delete）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_delete \
    run

        

源码（仅delete）

local tnum = sysbench.rand.uniform(1, sysbench.opt.tables)
local id = sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size)

param[tnum].deletes[1]:set(id)
stmt[tnum].deletes:execute()

测试语句

DELETE FROM sbtest1 WHERE id=$1;

         

④ 更新索引列

 测试命令（oltp_update_index）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_update_index \
    run

        

源码（仅update索引列"k列"）

execute_index_updates(con)

测试语句

UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=$1

         

⑤ 更新非索引列

 测试命令（oltp_update_non_index）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_update_non_index \
    run

        

源码（仅更新非索引列"c列"

execute_non_index_updates()

测试语句

UPDATE sbtest1 SET c=$1 WHERE id=$2;

         

4.3. 读写混合性能测试

 测试命令（oltp_read_write）

sysbench
    --db-driver=pgsql \
    --pgsql-host=localhost \
    --pgsql-password=123456 \
    --pgsql-port=54321 \
    --pgsql-db=test \
    --pgsql-user=system \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=100 \
    --time=600 \
    --report-interval=5 \
    --db-ps-mode=disable \
    oltp_read_write \
    run

        

源码（实际上就是 read_only + write_only）

if not sysbench.opt.skip_trx then
   begin()
end

execute_point_selects()       // 单点where条件查询

if sysbench.opt.range_selects then
   execute_simple_ranges()    // 范围查询
   execute_sum_ranges()       // 范围查询+求和
   execute_order_ranges()     // 范围查询+排序
   execute_distinct_ranges()  // 范围查询+排序+去重
end

execute_index_updates()       // 索引列更新
execute_non_index_updates()   // 非索引列更新
execute_delete_inserts()      // 先delete，再insert

if not sysbench.opt.skip_trx then
   commit()
end

测试语句

BEGIN;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=$1;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2;
SELECT SUM(k) FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2 ORDER BY c;
SELECT DISTINCT c FROM sbtest1 WHERE id BETWEEN $1 AND $2 ORDER BY c;
UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=$1;
UPDATE sbtest1 SET c=$1 WHERE id=$2;
DELETE FROM sbtest1 WHERE id=$1;
INSERT INTO sbtest1 (id, k, c, pad) VALUES ($1, $2, $3, $4);
COMMIT;

        

5. 测试语句定义

源码如下

local stmt_defs = {
   point_selects = {
      "SELECT c FROM sbtest%u WHERE id=?",
      t.INT},
   simple_ranges = {
      "SELECT c FROM sbtest%u WHERE id BETWEEN ? AND ?",
      t.INT, t.INT},
   sum_ranges = {
      "SELECT SUM(k) FROM sbtest%u WHERE id BETWEEN ? AND ?",
       t.INT, t.INT},
   order_ranges = {
      "SELECT c FROM sbtest%u WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c",
       t.INT, t.INT},
   distinct_ranges = {
      "SELECT DISTINCT c FROM sbtest%u WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c",
      t.INT, t.INT},
   index_updates = {
      "UPDATE sbtest%u SET k=k+1 WHERE id=?",
      t.INT},
   non_index_updates = {
      "UPDATE sbtest%u SET c=? WHERE id=?",
      {t.CHAR, 120}, t.INT},
   deletes = {
      "DELETE FROM sbtest%u WHERE id=?",
      t.INT},
   inserts = {
      "INSERT INTO sbtest%u (id, k, c, pad) VALUES (?, ?, ?, ?)",
      t.INT, t.INT, {t.CHAR, 120}, {t.CHAR, 60}},
}

标签：压测,数据库,db,pgsql,--,测试,id,sysbench
From： https://blog.csdn.net/m0_61066945/article/details/140066537

相关文章

  • Python数据库应用
      通过文件操作可以实现简单的数据操作功能，如果要处理的数据量巨大，则需要将数据存储在数据库中。Python支持多种数据库。  本章主要介绍数据库概念以及结构化数据库查询语言SQL，分析并理解Python自带的轻量级关系数据库SQLlite的使用方法（同样用于MySQL数据库）  文......
  • 基于mycat实现数据库的读写分离
    一、mycat分布式存储服务部署1.安装java运行环境（db01）[root@db01~]#yuminstall-yjava2.下载、解压mycat包#上传解压mycat程序包[root@db01~]#tarxfMycat-server-1.6.7.4-release-20200105164103-linux_.tar.gz -C/usr/local/[root@db01~]#ll/usr/local/......
  • java连接Oracle数据库
    第一步引用ojdbc.jar 详见https://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/15062168.html注：项目代码换路径后要重新引用 注：编译项目时也要把ojdbc6.jar打到包里 完整的java代码OracleUtil.javapackagecom.JavaRabbitMQToDataBase.dbOracle;importjava.sql.Connectio......
  • 深度解析：分库分表策略在数据库性能优化中的核心作用
        目录分库分表的核心原理分库（Sharding）分表（Partitioning）综合运用与挑战在探讨分库分表的深度理解之前，先回顾一下为什么数据库系统会面临性能瓶颈。随着互联网业务的飞速发展，数据量呈指数级增长，同时高并发的访问需求对数据库的读写性能提出了更高要求。传统的......
  • java 连接 oracle数据库时报错 Oracle JDBC驱动未找到！ No suitable driver found for
    在用IDEA编写java连接Oracle时，报错：OracleJDBC驱动未找到！可这部分之前测试是好用。想来想去。哦，我把这个项目代码换过路径，问题就出在这。需要重新引用下  ojdbc6.jar架包 下面是java连接oracle的部分代码ClassNotFoundException可以捕获OracleJDBC驱动未找到的异......
  • Windows版PostgreSQL数据库下载及安装教程（关系型数据库管理系统）
    前言PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS）。PostgreSQL最初设想于1986年，当时被叫做BerkleyPostgresProject。该项目一直到1994年都处于演进和修改中，直到开发人员AndrewYu和JollyChen在Postgres中添加了一个SQL（StructuredQuery......
  • HSQL 数据库介绍(2)--使用
    本文主要介绍HSQLDB的基本使用，文中所使用到的软件版本：Java11.0.22、HSQLDB2.7.2。1、进程内模式直接使用JDBC连接数据库即可，如果数据库不存在会自动创建。1.1、file数据库@TestpublicvoidinProcessFile()throwsSQLException{StringdbName="test";/......
  • sqlalchemy pandas转化字典转为orm写入到sqlite数据库报错类型错误的解决办法
    使用pandas读取csv数据,然后将其转化为字典,再写入到数据库的时候,数据库总是报错类型错误,于是转为orm之前,统一转化一下类型fromsqlalchemyimportDECIMAL,Index,String,Date,Integer,Text,CHAR,SmallInteger,Float,Time,case,and_,extract,TypeDecoratorfrom......
  • 在deepin linux系统中安装sqlynx数据库管理工具
    一、官网下载:https://www.sqlynx.com/#/home/probation/SQLynx二、解压后在终端输入命令1.进入目录输入命令./maicong-sqlynx.sh2.修改权限chmod+xjdk1.8.0_351//bin/java3.安装./maicong-sqlynx.sh4.启动sudoshmaicong-sqlynx.shstart5.查询端口号taillog/......
  • 运维系列：拒绝用户‘root‘@‘172.17.0.1‘访问在本地Docker容器中运行的mysql数据库
    拒绝用户'root'@'172.17.0.1‘访问在本地Docker容器中运行的mysql数据库拒绝用户'root'@'172.17.0.1‘访问在本地Docker容器中运行的mysql数据库问题：答案：拒绝用户’root’@'172.17.0.1‘访问在本地Docker容器中运行的mysql数据库问题：我正在尝试连接到在本地Dock......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99