数据库的备份和还原与多表查询_概述

标签：多表 NAME 备份 id dept emp 查询 数据库

数据库的备份和还原 　　　　数据库的备份和还原 　　　　　　　　１.命令行 　　　　　　　　　　　备份：ｍｙｓｑｌｄｕｍｐ　－ｕ用户名　－ｐ密码　数据库名称＞保存的路径 　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　   　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　将我们原来数据库中的数据删除 　　　　　　　　　　登录数据库 　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　查询数据库 　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　将ｗｉｎ１进行删除  　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　ｗｉｎ１已经被删除  　　　　　　　　　　　　   　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　   　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　   　　　　　　　　　　　还原： 　　　　　　　　　　　　　　１.登录数据库 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　２.创建数据库 　　　　　　　　　　　　　创建一个数据库 　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　３.使用数据库 　　　　　　　　　　　　　使用ｗｉｎ１数据库  　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　４.执行文件　。ｓｏｕｒｃｅ文件路径 　　　　　　　　　　　　　还原原来ｗｉｎ１中的数据 　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　还原成功  　　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　　 　 　　　　　　　　２.图形化工具 　　　　　　　　选择数据库 　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　  　　　　　　　　　　   多表查询_概述　　 　　　　查询语法： 　　　　　　ｓｅｌｃｅｔ　 　　　　　　　　　　列名列表 　　　　　　ｆｒｏｍ 　　　　　　　　　　表名列表 　　　　　　ｗｈｅｒｅ．．．． 　　　　　　创建数据库和表结构的代码如下： 　　　　　　准备ｓｑｌ

CREATE DATABASE Journey;  -- 创建Journey数据库
USE  Journey;       -- 使用Journey数据库
ALTER  DATABASE Journey CHARACTER SET utf8;
DROP TABLE dept;
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
SELECT *FROM dept;
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    gender CHAR(1), -- 性别
    salary DOUBLE, -- 工资
    join_date DATE, -- 入职日期
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
SELECT * FROM emp;

笛卡尔积：
有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
要完成多表查询，需要消除无用的数据。　 多表查询的分类 　　１.内连接查询 　　２.外连接查询 　　３.子查询　　 　　　    

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