Redis 为什么快？
1.纯内存 KV 操作
Redis 的操作都是基于内存的，CPU 不是 Redis 性能瓶颈,，Redis 的瓶颈是机器内存和网 络带宽。
在计算机的世界中，CPU 的速度是远大于内存的速度的，同时内存的速度也是远大于硬 盘的速度。redis 的操作都是基于内存的，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常迅速。
2.单线程操作
使用单线程可以省去多线程时 CPU 上下文会切换的时间，也不用去考虑各种锁的问题， 不存在加锁释放锁操作，没有死锁问题导致的性能消耗。对于内存系统来说，多次读写都是 在一个 CPU 上，没有上下文切换效率就是最高的！既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成 为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程的方案了
Redis 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，即一个线程处理所有网络请求，其 他模块该使用多线程，仍会使用了多个线程。
3.I/O 多路复用
为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？
首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写 操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这 会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是 为了解决这个问题而出现的
4.Reactor 设计模式
Redis基于Reactor模式开发了自己的网络事件处理器，称之为文件事件处理器(File Event Hanlder)。
Redis 合适的应用场景？
1、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（sessioncache）， 用 Redis 缓存会话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护 一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴 的，现在，他们还会这样吗？幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当 的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插 件。
2、全页缓存（FPC）除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回 到一致性问题，即使重启了 Redis 实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载 速度的下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地 FPC。再次以 Magento 为例，Magento 提 供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。此外，对 WordPress 的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列 Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语 言（如 Python）对 list 的 push/pop 操作。如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”， 你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具， 以满足各种队列需求。例如，Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker，你可以从这 里去查看。
4、排行榜/计数器 Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set） 和有序集合（SortedSet）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是正好 提供了这两种数据结构。微信搜索公众号：Java 专栏，获取最新面试手册所以，我们要从排 序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面 一样执行即可：当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及 用户的分数，你需要这样执行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games 就是一个 很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可以在这里 看到。
5、发布/订阅最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的 使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚 本触发器，甚至用Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！
Redis6.0 之前为什么一直不使用多线程？
官方曾做过类似问题的回复：使用 Redis 时，几乎不存在 CPU 成为瓶颈的情况， Redis 主要受限于内存和网络。例如在一个普通的 Linux 系统上，Redis 通过使用 pipelining 每秒可以处理 100 万个请求，所以如果
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