一、数据库三大范式
- 第一范式：每个列都不可再拆分；
- 第二范式：在第一范式的基础上，非主键字段完全依赖于主键字段，而不是依赖部分主键字段；
- 第三范式：在第二范式的基础上，非主键字段只依赖于主键字段，不依赖其他非主键字段。
二、索引
定义：建立在表一列或多列的辅助对象，目的是加快访问表的数据。
1.索引的优点
- 创建唯一性索引，可以确保数据的唯一性；
- 大大加快数据检索速度；
- 加速表与表之间的连接；
- 在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
2.索引的缺点
- 创建和维护索引需要耗费时间，随数据量增加而增加；
- 索引占用物理空间；
- 对表的数据进行增删改时，索引需要动态维护，降低了数据的维护速度。
3.常用索引sql语句
- 建立索引:create index index_name on table_name（[column1 [asc|desc]）
- 重命名索引:alter index index_name rename to index_new;
- 合并索引:alter index index_name coalesce;
- 重建索引:alter index index_name rebuild;
- 删除索引:drop index index_name；
- 查看索引:select * from all_indexes where table_name='表名';
4.应该建立索引的列
- 经常搜索的列，可加快搜索的速度；
- 主键列，确保数据唯一；
- 经常用于连接的列，加快连接速度；
- 经常排序的列，索引已经排序，可节省排序时间；
- 经常使用在where子句的列，加速判断时间；
5.不应该建立索引的列
- 查询中很少使用的列；
- 单一值的列；
- blob数据类型的列；
6.索引限制
- 索引列使用不等于操作符<>、！=；
- 使用 is null 或is not null；
- where子句中使用函数；
- 比较不匹配的数据类型(不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用)；
7.索引分类
B-树索引
HASH索引
分区索引
三、储存过程
四、游标
五、视图
六、事务和锁
1.事务
定义：是用户定义的一个操作序列
特点：
- 原子性，要么不发生，要么全发生；
- 一致性，数据库是从一个一致性状态变成另一个一致性状态；
- 隔离性，同时发生的多个事务互不干扰
- 持久性，事务一旦提交，对数据库造成的影响是永久的；
结论：事务支持多个保存点，可以在返回最近的保存点后另外再返回其他的保存点，但一旦
保存点返回，保存立即回收。事务提交之后，保存点失效。
隔离级别：
脏读、幻读和不可重复读：
- 脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的动作（解决办法：如果在第一个事务提交前，任何其他事务不可读取其修改过的值，则可以避免该问题。）
- 不可重复读：在同一事务中多次查询，由于其他事务所做的修改和删除，导致每次返回不同的结果集，此时发生非重复读（解决办法：如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据，则可以避免该问题。）
- 幻读：在同一事务中多次查询，由于其他事务所做的插入，导致每次返回不同的结果集，此时发生幻读（解决办法：如果在操作事务完成数据处理之前，任何其他事务都不可以添加新数据，则可避免该问题。）
2.锁
分类：排它锁(X锁)，共享锁(S锁)
排他锁：写锁.这种模式的锁防止资源的共享,用做数据的修改。
共享锁：读锁.该模式锁下的数据只能被读取,不能被修改。
死锁：当两个用户希望持有对方的资源时就会发生死锁.（即两个用户互相等待对方释放资源时,oracle认定为产生了死锁,在这种情况下,将以牺牲一个用户作为代价,另一个用户继续执行,牺牲的用户的事务将回滚。）
七、常用函数
1.字符串函数
NVL(string1, replace_with)：如果string1为NULL，则返回replace_with的值，否则返回string1的值。INITCAP, LOWER, UPPER：INITCAP将字符串第一个字母变为大写，LOWER将字符串所有字母小写，UPPER将字符串所有字母大写。SUBSTR(string, start_position, length)：从string中截取从start_position开始的length个字符。INSTR(X, STR[, START[, N]])：从X中查找STR的位置，可选参数指定开始位置或查找次数。LENGTH(X)：返回X的长度。LOWER(X)：将X转换为小写。UPPER(X)：将X转换为大写。LTRIM(X[, TRIM_STR]),RTRIM(X[, TRIM_STR]),TRIM([TRIM_STR FROM]X)：分别用于去除字符串左边、右边或两边的特定字符，缺省时去除空格。REPLACE(X, old, new)：在X中查找old字符串并替换为new字符串。
2.数学函数
ROUND(number, decimals)：将数字四舍五入到指定的小数位数。ABS(value),CEIL(value),FLOOR(value),SIGN(value),POWER(value, exponent),SQRT(value),TRUNC(value, precision)：分别用于求绝对值、向上取整、向下取整、判断正负、求幂、求平方根、截断数字。
3.转换函数
TO_NUMBER(string)：将字符串转换为数字。TO_CHAR(value)：将数值转换为字符串。- TO_DATE(value)：将字符串转换为日期类型
4.其他函数
DECODE(field_or_expression, value1, result1 [, value2, result2 ...] [, default])：类似于其他编程语言中的switch语句，根据字段或表达式的值返回不同的结果。SIGN()：根据数值是正数、负数还是零返回相应的值。IPAD()：在ID前追加值，总长度为指定长度。
八、数据库优化
优化流程：
分析数据库压力来源 ——> 调整业务合理性——> 调整数据设计 ——> 调整流程设计 ——> 添加索引 ——> 调整sql语句 ——> 调整物理结构（分库，分表） ——> 调整服务器内存分配 ——> 调整IO ——> 调整内存竞争 ——> 调整操作系统参数
优化原则
（1）目标：减少服务器资源消耗（主要是磁盘IO）；
（2）设计方面：合适的索引，索引的双重效应，列的选择性；
（3）编码方面：
利用索引，避免大表FULL TABLE SCAN；
合理使用临时表；
避免写过于复杂的sql，不一定非要一个sql解决问题；
在不影响业务的前提下减小事务的粒度；
1.分析数据库压力来源
2.调整业务合理性
3.调整数据设计
4.添加索引
5.优化sql语句
流程
（1）、定位有问题的语句；
（2）、检查执行计划；
（3）、 检查执行过程中优化器的统计信息；
（4）、分析相关表的记录数、索引情况；
（5）、 改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析；
（6）、有些SQL语句不具备优化的可能，需要优化处理方式；
细节
（1）查询尽量用确定的列名，少用*号。
select * from bdc_zc_qs;
性能优化后的语句： select bzm_qs,ywh,... from bdc_zc_qs；
（2）尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源
（3）比较多or运算的查询能使用union all 替换 or运算，建议分成多个查询，用union all联结起来；
（4）多表查询选择最有效率的表名顺序；oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边；
（5） 尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解锁、释放日志空间、减少管理花费；减小事务粒度；
（6）尽量避免使用dblink访问数据库，使用dblink会产生数据上的网络交互，极大影响性能；
（7）union all 替换union，union 原理是把两个集合union all起来在进行排序去重复；
（8）尽量不要使用distint，distinct会产生排序；
（9）视图尽量不要使用order by；
（10）避免在索引列上使用函数，计算等；
（11）避免在索引列上使用not条件；
（12）注意查询列字段类型，避免索引列自动转换；
例如：select * from bdc_zc_qs qs where qs.ywh=666,这种情况oracle会转换成to_number(qs.ywh)=666
（13） 用not exists 替代not in;
（14）符号运算使用顺序：=、>=、>、<>；‘’
（15）使用where条件时候把最优的条件放最后，oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理, 当在where 子句中有多个表联接时，where 子句中排在最后的表应当是返回行数可能最少的表，有过滤条件的子句应放在where 子句中的最后
sql语句执行过程
sql语句处理过程
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