MySQL存储引擎之MyISAM与InnoDB详解

文章目录

• MySQL存储引擎之MyISAM与InnoDB详解
• • MyISAM存储引擎
  • • MyISAM的特点
  • InnoDB存储引擎
  • • InnoDB的特点
    • • InnoDB插入数据示例
  • 面试题总结解答
  • • 为什么InnoDB一定要有一个主键？
    • 为什么主键要用整型？
    • 为什么主键建议使用自增？
  • 总结

MySQL存储引擎之MyISAM与InnoDB详解

在MySQL中，存储引擎是数据库表的重要组成部分，它决定了数据的存储和检索方式。MyISAM和InnoDB是MySQL中最常用的两种存储引擎。本文将详细介绍这两种存储引擎的特性及其实现机制，并探讨一些常见的面试题。

MyISAM存储引擎

MyISAM是MySQL中的一种非聚集存储引擎，索引文件和数据文件是分离的。
如下图所示，MyISAM的文件存储结构：

如下图所示，MyISAMS的数据结构：

MyISAM的特点

非聚集索引：数据文件和索引文件不是存放在一个文件中。
索引实现：MyISAM使用B+树作为索引结构。
查询过程：在执行WHERE col1 = 'value’查询时，MySQL首先在索引文件中查找col1对应的记录，然后根据索引叶子节点中存储的MYD文件磁盘地址定位到实际数据。

InnoDB存储引擎

InnoDB是MySQL的另一种广泛使用的存储引擎，它提供了许多高级功能，如事务支持和行级锁定。
如下图所示，InnoDB的文件存储结构：

如下图所示，InnoDB的数据结构：

InnoDB的特点

聚集索引：表数据文件本身就是按照B+树组织的一个索引文件。
数据存储：叶子节点包含完整的数据记录，索引和数据存储在同一个文件中。
事务支持：InnoDB支持ACID事务和外键约束。

InnoDB插入数据示例

在使用InnoDB存储引擎时，数据插入过程如下图所示：

整个过程由插入 0009 时，整个树结构开始分裂组成新的结构树；
这里给大家分享一个关于数据结构的可视化网站 ： https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

面试题总结解答

为什么InnoDB一定要有一个主键？

在没有主键的情况下，InnoDB会自行选择一列具有唯一属性的数据来形成B+树，组织表中的所有数据。如果表中没有合适的列，InnoDB会自动生成一个隐藏列作为主键来构建B+树。

为什么主键要用整型？

整型在B+树查找数据时效率更高，因为整数比较比字符串比较快，而且整型数据能保持较小的存储空间，提高内存和磁盘利用率。

为什么主键建议使用自增？

使用自增主键可以避免B+树叶子节点频繁分裂。在插入数据时，自增主键总是按顺序增加，这意味着新记录总是插入到B+树的最右边，从而减少了节点分裂的概率，提高插入操作的效率。

总结

MyISAM和InnoDB是MySQL中常用的存储引擎，各有优缺点。MyISAM适用于读密集型应用，而InnoDB则适用于需要事务支持和高并发写操作的场景。了解它们的实现机制和特性对于优化数据库性能和设计合理的数据表结构至关重要。

希望本文能帮助你更好地理解MyISAM和InnoDB的实现原理，并在面试中应对相关问题。