Redis 是一个内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、会话管理等场景。尽管Redis本身不是传统的关系型数据库，它仍然提供了一些机制来保证数据一致性。以下是Redis保证数据一致性的一些方法和机制：
1. 事务机制（Transactions）
Redis支持事务，通过MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH等命令实现。事务中的所有命令都会序列化并按顺序执行。
- MULTI：开启一个事务。
- EXEC：执行事务中的所有命令。
- DISCARD：放弃事务中的所有命令。
- WATCH：监视一个或多个键，如果在事务执行之前这些键被其他命令修改，则事务会被取消。
示例：
WATCH key1 key2
MULTI
SET key1 value1
SET key2 value2
EXEC
在这个示例中，如果key1或key2在事务执行之前被其他客户端修改，事务会被取消，EXEC返回nil，客户端可以选择重试。
2. RDB和AOF持久化
Redis提供两种持久化机制：RDB和AOF，保证在系统重启时数据不会丢失。
- RDB（Redis Database Backup）：在指定的时间间隔内生成数据快照并存储到磁盘。适合大数据量的恢复，但在Redis意外关闭时，可能会丢失最近一次快照后的数据。
- AOF（Append Only File）：记录每个写操作，将其追加到文件末尾。可以配置为每秒同步一次、每次写操作同步、从不同步等不同的同步策略。
AOF示例：
# 开启AOF持久化
appendonly yes
# AOF重写策略，减小AOF文件大小
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
3. 主从复制（Replication）
Redis通过主从复制实现数据冗余和高可用。主节点的所有写操作会同步到从节点，从而保证数据一致性。
配置示例：
# 从节点配置，指向主节点的IP和端口
replicaof 192.168.1.100 6379
4. 哨兵模式（Sentinel）
哨兵模式用于监控Redis主从结构中的主节点，并在主节点故障时自动进行故障转移，从而保证数据的高可用性和一致性。
配置示例：
# sentinel.conf文件
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel auth-pass mymaster yourpassword
5. 集群模式（Cluster）
Redis Cluster分布式模式，可以在多个节点上分片存储数据，并提供自动分片和故障转移功能。Redis Cluster可以在节点之间自动复制数据，保证数据的一致性和高可用性。
配置示例：
# cluster-enabled 设置为yes表示开启集群模式
cluster-enabled yes
# 指定当前节点的集群配置文件名
cluster-config-file nodes.conf
# 指定当前节点的集群节点超时时间（毫秒）
cluster-node-timeout 5000
6. 乐观锁（Optimistic Locking）
通过WATCH命令监视一个或多个键，如果这些键在事务执行前被其他客户端修改，事务将被取消。乐观锁机制防止了并发修改冲突。
示例：
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
7. 原子操作（Atomic Operations）
Redis的大多数命令都是原子操作，比如INCR、DECR、LPUSH等。原子操作保证了这些命令在多线程环境下的安全性。
总结
Redis通过事务机制、持久化（RDB和AOF）、主从复制、哨兵模式、集群模式、乐观锁以及原子操作等多种手段来保证数据的一致性和高可用性。在设计和使用Redis时，合理选择这些机制，根据业务需求进行优化，能够有效提高数据的一致性和系统的可靠性。
标签：AOF,事务,Java,示例,Redis,保证数据,节点 From： https://blog.csdn.net/qq_42631788/article/details/139661537