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MySQL常用语句总结

时间：2024-06-01 18:00:51浏览次数：17  
标签：语句 总结 -- price sale MySQL prod id SELECT

本篇MySQL语句笔记录笔记所引用案例为B站未明学院SQL课程教学案例，个人觉得这个UP主的视频讲解特别仔细，感兴趣小伙伴可以去听听~

一、数据库操作（MySQL运行界面）

按Page up和Page down可以将之前出现过的命令正序或者倒序展示，避免重复输入命令。

--展示所有的数据库
SHOW DATABASES;
--创建一个新的数据库
CREATE DATABASE sqllearning;
--使用名为sqllearning的数据库
USE sqllearning;

二、单表查询（Navicat操作）

1.基础单表查询

--常规单表查询，字段，列
SELECT M.* FROM milk_tea AS M;
SELECT M.prod_name FROM milk_tea AS M;
SELECT M.prod_id , M.prod_name FROM milk_tea AS M;

2.结果修饰，设置别名，添加新列

--查询结果修饰，别名，四则运算，添加新列
SELECT M.net_w AS net_weight FROM milk_tea AS M;
SELECT M.sale_price * 0.9 AS discount_price FROM milk_tea AS M;
SELECT M.* ,0.9 AS discount FROM milk_tea AS M;

3.字符拼接

--字段的拼接
SELECT M.*,CONCAT(M.prod_name,'是',M.net_w) AS '描述' FROM milk_tea AS M;
SELECT M.*,CONCAT_WS('是',M.prod_name,M.net_w,M.sale_price) FROM milk_tea AS M;

4.内容去重，结果排序

--内容去重
SELECT DISTINCT M.net_w FROM milk_tea AS M;

--结果排序
SELECT M.* FROM milk_tea AS M ORDER BY M.pro_date DESC;
SELECT M.* FROM milk_tea AS M ORDER BY CONVERT(M.prod_name USING gbk);
SELECT M.* FROM milk_tea AS M ORDER BY M.net_w DESC,M.valid_month ASC;

5.结果过滤和模糊查询

--结果过滤
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.prod_name = '饼干';
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.sale_price * 0.9 > 10;
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.sale_price BETWEEN 10 AND 20;
--有空值的情况
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE IFNULL(M.sale_price,15) = 15;
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.sale_price IS NOT NULL;
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.sale_price IS NULL;
--模糊查询
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.prod_name LIKE '奶_';
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.prod_name LIKE '%糖';

6.聚合函数

--计数
SELECT COUNT(*) FROM milk_tea;
SELECT COUNT(1) FROM milk_tea;
SELECT COUNT(M.sale_price) FROM milk_tea AS M;
--对多列计数
SELECT COUNT(DISTINCT M.sale_price),COUNT(DISTINCT M.pro_date) FROM milk_tea AS M;
--sum函数
SELECT SUM(M.in_price) FROM milk_tea AS M;
SELECT SUM(M.in_price * 0.9) FROM milk_tea AS M;
SELECT SUM(M.in_price - M.sale_price) FROM milk_tea AS M;

--SUM函数遇见空值直接忽略，不会作为0处理
SELECT SUM(IFNULL(M.in_price,0) - IFNULL(M.sale_price,0)) FROM milk_tea AS M;

--AVG函数
SELECT AVG(M.sale_price) FROM milk_tea AS M;

--聚合函数与过滤语句的结合
SELECT AVG(M.sale_price) FROM milk_tea AS M WHERE M.sale_price > 15;

--最大值最小值
SELECT MIN(m.sale_price) FROM milk_tea AS M;

--可以出现多个聚合函数
SELECT COUNT(M.sale_price), SUM(M.sale_price), AVG(M.sale_price), MAX(M.sale_price), MIN(M.sale_price) FROM milk_tea AS M;

7.HAVING语句与分组

--数据分组
SELECT M.net_w, SUM(M.sale_price) FROM milk_tea AS M GROUP BY M.net_w;
--在上例子中聚合键就是M.net_w
SELECT M.net_w, SUM(M.sale_price) FROM milk_tea AS M  WHERE m.net_w IN ('100g','150g') GROUP BY M.net_w;

--对聚合之后的结果过滤
SELECT M.net_w, SUM(M.sale_price) FROM milk_tea AS M GROUP BY M.net_w HAVING SUM(M.sale_price) > 20;
SELECT M.net_w, SUM(M.sale_price) FROM milk_tea AS M GROUP BY M.net_w HAVING M.net_w IN ('150g','100g');
--以上这一条不推荐，这个是要先计算所有分组再过滤，计算量更大，应该在WHERE语句就进行过滤
--HAVING子句只能对聚合结果进行过滤，在过滤行的时候先在前面过滤

SELECT P.sale_price FROM prod_info AS P WHERE P.class = '日用品';
SELECT P.class, AVG(P.sale_price) FROM prod_info AS P GROUP BY P.class ;
SELECT P.class, AVG(P.sale_price) FROM prod_info AS P GROUP BY P.class HAVING AVG(P.sale_price) > 10 ;
SELECT COUNT(DISTINCT P.brand) FROM prod_info AS P
SELECT prod_name, AVG(sale_price-cost) AS '平均利润' FROM prod_info GROUP BY prod_name;

实操案例

--产品信息表中一共有多少种产品
SELECT COUNT(DISTINCT P.prod_name) FROM prod_info AS P;
--每个类别有多少种产品
SELECT P.class, COUNT(DISTINCT P.prod_name) FROM prod_info AS P GROUP BY P.class;
--一共有多少客户购买了商品
SELECT COUNT(DISTINCT O.cust_name) FROM order_list AS O;
--每个客户分别购买了多少商品
SELECT O.cust_name, COUNT(O.order_id) FROM order_list AS O GROUP BY O.cust_name;

三、多表查询

1.多表关联查询

--标量子查询
SELECT M.prod_name, M.sale_price FROM milk_tea AS M 
WHERE M.sale_price > (SELECT M.sale_price FROM milk_tea AS M WHERE M.prod_name = '奶茶') ;
--关联子查询
--查询售价为15的类别
SELECT M.prod_name FROM milk_tea AS M WHERE m.sale_price = 15;
SELECT M.* FROM milk_tea AS M WHERE M.prod_name IN (
	SELECT M.prod_name FROM milk_tea AS M WHERE m.sale_price = 15);
--子查询生成的值是三个不连续的文本
--将子查询输出的表作为主查询的输入
SELECT * FROM prod_info WHERE prod_name = '抽纸';
--将以上语句一整个作为一张表,给表取一个别名
SELECT B.sale_price FROM (SELECT * FROM prod_info WHERE prod_name = '抽纸') AS B;

2.表联结

--简单内部联结
SELECT * FROM prod_info AS P;
SELECT * FROM supplier_info AS S;
--多表联结查询(某个列),WHERE后面跟着的是联结条件
SELECT P.class, S.supplier_name FROM prod_info AS P, supplier_info AS S WHERE P.supplier_id = S.supplier_id;
--把两个表直接联结起来（把供应商的信息嫁接到产品信息表上）
SELECT P.*, S.* FROM prod_info AS P, supplier_info AS S WHERE P.supplier_id = S.supplier_id;

--内部联结（将INNER JOIN 替代表格之间的逗号，ON替代WHERE）
SELECT P.*,O.* FROM prod_info AS P INNER JOIN order_list AS O ON O.prod_id = P.prod_id AND O.order_id = '20190403001';

--外部联结
SELECT * FROM order_list AS O WHERE O.order_id LIKE '20190407%';
--左外联结，以左边那张表的主键为准展示后面的内容
SELECT C.*, O.* FROM cust_info AS C LEFT OUTER JOIN order_list AS O ON C.cust_id = O.cust_id;
--以上这条展示的就是不管这个客户有没有买东西都会被展示出来
--这种查询最终的总表行数应该是大于等于左边的表行数，这取决于关联表有没有重复的记录（比如一个客户一天有两条流水）
SELECT C.*, O.* FROM cust_info AS C LEFT OUTER JOIN order_list AS O ON C.cust_id = O.cust_id AND O.order_id LIKE '20190401%'; --增加了日期的过滤条件


--在联结中使用聚合函数,看每个客户再这一天买了多少商品
SELECT B.cust_name, COUNT(B.prodname) FROM (SELECT C.cust_name, O.prodname FROM cust_info AS C LEFT OUTER JOIN order_list AS O ON C.cust_id = O.cust_id AND O.order_id LIKE '20190401%') AS B GROUP BY B.cust_name;
--这里是将前一步生成的表作为这里查询的表

--也可以不用把表作为整体，而是直接在之前输出表的语句基础上进行聚合
SELECT C.cust_name, COUNT(O.prodname) FROM cust_info AS C LEFT OUTER JOIN order_list AS O ON C.cust_id = O.cust_id AND O.order_id LIKE '20190401%' GROUP BY C.cust_name; --这里结果与上一条语句是一样的


--UNION聚合
--将4月1号与4月7号的订单合并起来（来自同一张表）
SELECT * FROM order_list AS O WHERE O.order_id LIKE '20190401%'
UNION
SELECT * FROM order_list AS O WHERE O.order_id LIKE '20190407%';
--后面可以继续UNION，但其实同一张表的UNION意义不大，可以直接用WHERE，因此真正有意义的是UNION不同的表
--如果来自不同的表，注意字段的选择要保持一致
--UNION ALL相比起UNION不会去重

实操案例

--找出所有洁云牌抽纸的销售流水（标量子查询）
SELECT P.prod_id FROM prod_info AS P WHERE P.prod_name = '抽纸' AND P.brand = '洁云';
--嵌套获取销售流水
SELECT O.* FROM order_list AS O WHERE O.prod_id = (SELECT P.prod_id FROM prod_info AS P WHERE P.prod_name = '抽纸' AND P.brand = '洁云');

--找出各类商品中售价高于产品类别均价的产品部分
SELECT * FROM prod_info AS P WHERE P.sale_price > (SELECT AVG(P2.sale_price) FROM prod_info AS P2 WHERE P2.class = P.class GROUP BY P2.class);

--用联结的方法改写第一题
SELECT P.*, O.* FROM prod_info AS P INNER JOIN order_list AS O ON P.prod_id = O.prod_id AND P.prod_name = '抽纸' AND P.brand = '洁云';

--归总所有商品的销售量
SELECT O.prodname, COUNT(O.order_id) FROM order_list AS O GROUP BY O.prodname;

--按照类别归总销售量
SELECT P.class, COUNT(O.order_id) FROM order_list AS O LEFT OUTER JOIN prod_info AS P ON P.prod_id = O.prod_id GROUP BY P.class;

四、表中数据（记录）的增删改操作

1.插入新记录

--插入一个完整行
INSERT INTO prod_info2 VALUES ('T0001','测试商品','test','test','test',16,20,'NJ0001');
SELECT * FROM prod_info2;

--插入部分行，需要写明字段
--主键不允许空值也不允许改变
INSERT INTO prod_info2(prod_id, prod_name, brand, type) VALUES ('T0002','测试商品','test','test');
SELECT * FROM prod_info2;
--字段名和后面的插入值一一对应
--将查询结果插入另一个表格中
SELECT * FROM prod_info WHERE prod_id = '10001';
INSERT INTO prod_info2 SELECT CONCAT('T',prod_id), prod_name, brand, type, class, cost, sale_price, supplier_id FROM prod_info WHERE prod_id = '10001';
--用SELECT语句直接替代VALUES语句，注意主键需要拼接字符，因为不能重复

--查询结果插入且只替代部分行
INSERT INTO prod_info2(prod_id, prod_name, brand, type) SELECT CONCAT('T',prod_id), prod_name, brand, type FROM prod_info WHERE prod_id = '10002';

--插入多行查询结果
INSERT INTO prod_info2 SELECT CONCAT('T',prod_id), prod_name, brand, type, class, cost, sale_price, supplier_id FROM prod_info WHERE prod_id LIKE '2000_';
SELECT * FROM prod_info2;
--这样下来一下子就增加了七行

2.更新数据

--表格数据的更新
UPDATE prod_info2 SET class = '日用品';
UPDATE prod_info2 SET class = '零食' WHERE prod_id LIKE 'T2%';
--在插入和更新之前先试验一下过滤条件
UPDATE prod_info2 SET class = '饮料' WHERE prod_id LIKE '3%';
UPDATE prod_info2 SET class = '零食' WHERE prod_id LIKE '2%';
SELECT * FROM prod_info2;
--全场商品打9折处理，更新价格
UPDATE prod_info2 SET sale_price = sale_price*0.9;
UPDATE prod_info2 SET sale_price = sale_price*0.9 WHERE prod_name = '抽纸'OR class = '饮料';

--同时更新两个字段
UPDATE prod_info2 SET sale_price = sale_price*0.9, cost = cost*0.9;
UPDATE prod_info2 SET sale_price = sale_price/0.9, cost = cost/0.9;
--从关联表取数据进行更新，更新一张表的同时关联另一张表（例：将p1的售价变为p2的成本）
UPDATE prod_info2 AS P2 INNER JOIN prod_info AS P1 SET P2.cost = P1.sale_price WHERE P1.prod_name = P2.prod_name AND P1.brand = P2.brand AND P1.class = P2.class;
SELECT * FROM prod_info2;

3.删除数据和清除表

--数据删除
DELETE FROM prod_info2 WHERE prod_name = '测试商品';
--养成对筛选条件先进行检验的习惯
TRUNCATE TABLE --清空表的操作

五、更改表操作

1.创建新表

--创建新表
CREATE TABLE pet2 (name VARCHAR(255) NOT NULL, owner varchar(255),species varchar(255),birth DATE);
INSERT INTO pet2 VALUES ('Brows','Diane','dog','2019-04-07')
SELECT * FROM PET2;
--新建一张表从另一张表复制
SELECT * FROM pet2;
CREATE TABLE pet4 AS SELECT * FROM pet2;
SELECT * FROM pet4;
--只复制表结构不要数据
CREATE TABLE pet4 AS SELECT * FROM pet2 AS p2 WHERE 1=2;
--选择一些字段或者记录复制为新表
CREATE TABLE pet4 AS SELECT P2.name,p2.owner FROM pet2 AS p2;

2.删除整张表

--删除表
DROP TABLE pet4;

3.表字段操作

--给表增加字段
SELECT * FROM pet4;
ALTER TABLE pet4 ADD sex CHAR(1);
--删除字段
ALTER TABLE pet4 DROP birth, DROP sex;
ALTER TABLE pet4 DROP COLUMN sex;
--修改表字段
ALTER TABLE pet4 MODIFY COLUMN sex VARCHAR(255);
ALTER TABLE pet4 MODIFY COLUMN sex CHAR(1) NOT NULL;
--有关字段的增删改都是ALTER开头，和增删改记录是不一样的

4.表格重命名

--给表重命名
RENAME TABLE pet4 TO pet5;

六、MySQL语句固化与存储过程

Navicat中的操作：

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_num`(IN `t_num` integer)
BEGIN
		CREATE TABLE pet4 AS SELECT * FROM pet2;
		ALTER TABLE pet4 ADD age INT;
		UPDATE pet4 SET age = t_num;
		SELECT * FROM pet4;
		DROP TABLE pet4;
END

MySQL中的操作：

先创建存储，再调用存储，用CALL PROCEDURE

七、数据库事物管理

BEGIN;回车后默认进入事物管理过程，

在COMMIT之前，ROLLBACK都是有效的

最后COMMIT，提交结果，数据永久更改，ROLLBACK无效。

回退点的使用

开始事务管理过程，并且在两次删除记录后都设置回退点

在回到回退点sp1之后，再回退sp2会报错，因为回到sp1点的时候sp2并没有创建。

回退点的释放，为了节省存储空间，避免成为数据库中的垃圾代码。

标签：语句,总结,--,price,sale,MySQL,prod,id,SELECT
From： https://blog.csdn.net/weixin_69471669/article/details/139376518

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