Redis-事务

简介

说到事务，一般都会第一时间的想到MySQL的事务。

在MySQL中事务的提出是为了解决解决原子性操作的，一组执行命令要么全部执行成功，要么执行失败进行回滚，一条也不执行。

在Redis中也有事务这个概念，但与MySQL相比，就比较弟弟了~

Redis实现了个类似的效果，但是不能保证实现MySQL的原子性(在新版本中，官方文档Redis把拥有原子性这句话删了)。所实现的效果是：把一组命令打包去执行，中间如果有命令失败了，不回滚，失败了不管(摆烂)~

Redis事务 VS MySQL事务

众所周知，MySQL的事务具有四个特性：原子性、一致性、持久性、隔离性。

原子性

由于MySQL事务的原子性更被广为人知，而Redis并没有回滚机制，因此对于Redis的事务具有原子性这个说法比较有争议。

一种是认为Redis将一组命令看做是一个“原子的”，整个去执行，具有原子性，另一种是认为Redis事务执行过程中失败了不会回滚，不具有原子性~

一致性

在MySQL中存在着很多的约束条件：foreign key、unique、check.......

而在Redis中就没有这些东西，当事务执行出现失败的时候也不会有回滚机制，就可能出现不一致的情况，因此Redis没有一致性。

持久性

MySQL是存储在硬盘上的数据库，事务的操作一旦生效之后，就会去修改硬盘。

Redis的数据是存储在内存上的，一般用来做为缓存或者内存数据库，虽然也有Redis具有持久化，但事务提交以后，是先对内存上的数据进行修改，然后根据持久化的相应策略才会进行写硬盘。因此Redis没有持久性(这里说的是事务)。

隔离性

隔离性使用的场景在并发下，但Redis本身是一个单线程模型，所有的指令都是串行去执行的，不需要也不具备隔离性。

Redis的事务既然这么鸡肋，那还为什么要用呢？适用场景是啥？为啥搞的不和MySQL一样？

众所周知，鱼和熊掌不可兼得~Redis的宗旨本来就是简单、高效。

MySQL在事务中搞了这么多特性，是需要付出代价的——空间、时间的开销。

Redis的事务一般适用于需要将一组命令去打包执行，这样就可以避免在执行一个客户端命令的时候，突然跑去执行另一个客户端的命令，用来避免指令“插队”的现象，类似加锁~

事务指令操作

multi - 开启事务

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 3
QUEUED

exec - 执行事务

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
3) OK

Redis服务器会对每个客户端引入一个队列，用来存放客户端开启事务后执行的指令，即这些指令是不会马上去执行的，当调用exec的时候，才会去执行。

如果在调用exec之前，服务器重启了或者调用了discard，这些指令就没了~ 

discard - 放弃事务

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k4 4
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"

watch - 监视

用来检查在执行事务期间，监视的key是否修改了，如果修改了不执行，并返回nil.

127.0.0.1:6379> watch k1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 111
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get k1
"555"

watch指令的实现方式类似于CAS指令、乐观锁。

先记录当前的值，然后维护一个“版本号”，如果在这期间进行了修改，版本号就回++，然后最后再与版本号进行比对，就能知道期间有没有修改过了。