MySQL优化手段
数据库设计层面
- 范式设计
- 减少数据冗余
- 提高数据一致性
- 索引策略
- 选择合适的索引类型 (
BTREE
,HASH
) - 覆盖索引
- 索引选择性
- 选择合适的索引类型 (
- 表结构优化
- 使用合适的数据类型
- 避免使用NULL
- 分区表
- 水平分区
- 垂直分区
SQL查询优化
- EXPLAIN分析
- 识别慢查询
- 避免全表扫描
- 使用索引
- 优化WHERE子句
- JOIN优化
- 减少JOIN表的数量
- 使用正确的JOIN类型
- 减少子查询
- 使用JOIN代替复杂的子查询
- LIMIT优化
- 配合ORDER BY和索引使用
系统配置优化
- my.cnf调整
innodb_buffer_pool_size
query_cache_size
thread_cache_size
- 日志配置
- binlog优化
- slow_query_log启用
- InnoDB设置
- 事务隔离级别
- 锁机制优化
硬件与架构优化
- 硬件升级
- 更快的磁盘(SSD)
- 内存扩展
- 读写分离
- 主从复制
- 分布式数据库
- 缓存策略
- 使用Redis/Memcached缓存热点数据
- 负载均衡
- 使用Proxy实现读写分离及负载均衡
监控与维护
- 定期分析
- 使用
ANALYZE TABLE
- 定期检查慢查询日志
- 使用
- 性能监控
- 使用
Performance Schema
- 第三方工具(如Prometheus+Grafana)
- 使用
- 定期备份与恢复策略
- 定时备份
- 灾难恢复计划