数据库优化 索引（index）

介绍

索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构

优缺点：
优点：

1. 提高数据查询的效率，降低数据的IO成本。
2. 通过索引列多数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗

缺点：

1. 索引会占存储空间。
2. 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率

结构

MySql数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是默认的B+Tree结构组织的索引。

B+Tree（多路平衡搜索树）

• 每个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）
• 所有的数据都存储在叶子节点，非叶子节点仅用于索引数据
• 叶子几点形成了一个双向链表，便于数据的排序及其区间范围查询

操作

语法

• 创建索引
  create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,字段名,...);

• 查看索引
  show index from 表名;

• 删除索引
  drop index 索引名 on 表名;

-- 创建索引
-- create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,字段名,...);
create  index idx_emp_name on tb_emp(name);


-- 查看索引
-- show index from 表名;
show index from tb_emp;

-- 删除索引
-- drop index 索引名 on 表名;
drop index idx_emp_name on tb_emp;

注意事项
第一个索引为主键索引，设置id属性为主键时自动创建
第二个为唯一性索引，创建表时为属性设置unique（唯一性约束）时，自动创建

小结