不想往后翻直接告诉我结论,好的:)
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FROM：获取第一张表，称为原表table1，获取第二张表，称为原表table2，将两张表做笛卡尔积，生成第一张中间表Temp1。 -
ON：根据筛选条件，在Temp1上筛选符合条件的记录，生成中间表Temp2。 -
JOIN：根据连接方式的不同，选择是否在Temp2的基础上添加外部行。左外就把左表在Temp2中筛选掉的表添加回来生成Temp3，右外则是右表。 -
WHERE：筛选表中的记录，对中间表temp3的记录进行过滤，生成temp4。 -
GROUP BY：根据聚合键对表进行分组，即在temp4的基础上做分组，生成temp5。 -
AGG_FUNC 计算聚合函数。 -
WITH：应用cube或rollup生成超组，在Temp5的基础上添加超组，生成Temp6。 -
HAVING：对组进行筛选，生成temp7。 -
SELECT：选取字段，对temp7进行字段的选取，生成temp8。 -
DISTINCT：对字段进行去重，对temp8进行去重，生成temp9。 -
ORDER BY：按照排序键对表进行排序，对temp9中的表进行排序，生成temp10。 -
LIMIT（TOP）：对表进行分页，对temp10进行分页，生成temp11。
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FROM 查询表数据，执行笛卡尔积
FROM 是 SQL 语句执行的第一步，from子句识别查询表的数据，对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。
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ON 应用ON过滤器
对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。
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JOIN 添加外部行
- 如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2，生成虚拟表 VT3。保留表如下：
- LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表（左连接）
- RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表（右连接）
- FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表（内连接）
- 在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表 VT3。
- 如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。
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WHERE 应用 WEHRE 过滤器
对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。
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GROUP BY 分组
按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY，非聚合字段必须出现在GROUP BY子句中或在聚合函数中使用。
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AGG_FUNC 计算聚合函数
SQL Aggregate 计算聚合函数，函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：
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AVG：返回平均值 -
COUNT：返回行数 -
FIRST：返回第一个记录的值 -
LAST：返回最后一个记录的值 -
MAX： 返回最大值 -
MIN：返回最小值 -
SUM： 返回总和
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WITH 应用ROLLUP或CUBE
对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 VT6。
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HAVING 应用HAVING过滤器
对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。
HAVING 中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数，HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。
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SELECT 选出指定列
将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理展示，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。
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DISTINCT 行去重
将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来去除重复行，只保留唯一的。
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ORDER BY 排序
执行order by 将数据按照一定顺序排序，将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游标 VC10 ，注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。执行order by 将数据按照一定顺序排序.
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LIMIT/OFFSET 指定返回行
从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
