简单来说，事务就是要保证一组数据库操作，要不全部成功，要不全部失败，在 MySQL 中，事务支持是在存储引擎层面的，比如 MySQL 的原生 MyISAM 存储引擎就不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因。
一、隔离性
事务的隔离性，就是我们常说的 ICAD（Atomicity，Consistency，Isolation，Durability，即原子性，一致性，隔离性，持久性）
- 原子性：事务的最小单位，保证 MySQL 的一组数据库操作，要不全部成功要不全部失败
- 一致性：执行事物前后，数据资源保持一致，比如转账，无论转账是否成功，转账者和收款者的总额应该是不变的。
- 隔离性：并发访问数据库时，不同事物之间的数据应该是隔离的
- 持久性：一个事物被提交后，他对数据库的数据的改变是持久的，即使数据库发生故障数据也不会变化
当数据库上有多个事务同时执行的时候，就可以出现脏读，不可重复读，幻读的问题
- 脏读：A 事务中，读取到 B 事务中修改但未提交的数据，之后 B 事务回滚，导致 A 事务读取到的是一个不存在的数据，即脏数据
- 不可重复读：A 事务中读取字段 name=lisi，此时 B 事务修改 name=zhangsan 并提交，之后 A 在事务中再次读取 name=zhangsan，这就导致 A 在同一个事务中两次读取到的数据不一致
- 幻读：幻读跟不可重复读有点像，不过不可重复读针对的同一条记录不可重复读取，幻读指的是 A 事务读取 name=lisi 有四条记录，此时 B 事务删除了一条 name=lisi 的记录，之后 A 再次去读 name=lisi 只能读取到三条记录了，幻读针对的是记录的数量，可以看作是不可重复读的特例
为了解决以上问题，就有了隔离级别的概念
二、隔离级别
再说隔离级别之前，我们应该知道，隔离的越严格，效率就最低，因此我们很多时候，需要在隔离级别和效率之间寻找一个平衡点
SQL 标准的事务隔离级别包括：读未提交（read uncommitted），读已提交（read committed），可重复读（repeatable read），串行化（serializable）
- 读未提交：一个事务还没提交时，它做的变更就能够被其他事务看到
- 读已提交：一个事务提交后，它做的变更才能被其他事务看到
- 可重复读：一个事务执行过程中看到的数据，总跟这个事务在启动时看到的数据是一致的，当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的
- 串行化；对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁，当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行
三、案例
mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);
我们来看看在不同的隔离级别下，事务 A 查到的 V1，V2，V3 分别是什么值
- 读未提交：A 事务能够读取到 B 事务更改未提交的数据，所以 V1=2，V2=2，V3=2
- 读已提交：A 事务只能读取到 B 事务提交后的数据，所以 V1=1，V2=2，V3=2
- 可重复读：在 A 事务开启后，读取到的数据都是一样的，所以 A 事务开始的时候值是 1，所以 V1=1，V2=1，V3=2
- 串行化：在事务 B 将 1 改成 2 的时候，会被锁住，直到 A 事务提交后，事务 B 才能继续执行，所以从 A 的角度来看，V1=1，V2=1，V3=2
在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准
- 在
可重复读隔离级别下，这个事务是事务启动时创建的，整个事务存在期间都用整个视图 - 在
读已提交隔离级别下，整个视图是在 SQL 语句开始执行的时候创建的 - 这里值得注意的是，
读未提交隔离级别下直接返回记录上的最新值，没有视图概念 - 串行化隔离级别则是通过直接加锁的方式来避免并行访问
四、总结
在不同的隔离级别下，数据库行为是不同的，Oracle数据库默认隔离级别是读已提交，MySQL默认隔离级别是可重复读，如果存在 Oracle 迁移到 MySQL，为保证数据库隔离级别一致，需要将 MySQL 的隔离级别改成读已提交
MySQL 配置的方式是，将启动参数transaction-isolation的值设置成READ-COMMITTED，可以使用show variables like 'transaction_isolation';来查看当前隔离级别
正常情况下，为了保证效率，我们一般都会把事务隔离级别调整成读已提交，那么什么时候需要可重复读的场景呢？大多数在做数据校对的时候，不希望有其他事务来干扰数据，启动可重复读是很方便的
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